Электронные словари

      - Описание семантики и практической  реализации грамматического словоизменения  и словообразования.  Каждый язык  имеет свои собственные способы грамматического кодирования смысла. И эти способы никогда не описывается в массовых словарях систематически. Например, как передать по-английски смысл "довыпендриваться", даже если знаешь как передать "выпендриваться"?

      - Синтаксические описания. Здесь ситуация наиболее печальна, поскольку в массовых словарях не существует даже системы понятий, с помощью которой синтаксическая информация могла бы быть доведена до обычного читателя. Идея, что за составление предложения ответственна грамматика, изложенная в справочнике, а словарь обеспечивает перевод отдельных слов, не выдерживает критики с точки зрения современных представлений о центральной роли слова в синтаксисе.

      Выход из этой печальной ситуации уже указан. Будущее лексикографии за интегральными словарными описаниями, основанными на формальных моделях, учитывающих упомянутые научные результаты. На этих же моделях будут основываться технологии доступа к словарному содержанию. 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

      До  уровня полной автоматизации перевода человечество еще не дошло, да и дойдет, вероятно, не скоро. Причиной этому является, вероятно, недостаточный  уровень развития наук, затронутых в создании подобных систем. Слишком сложно сказать, как человек переводит - а тем более сложно смоделировать этот процесс с помощью компьютерной программы. Тем более сложно сделать это, если учесть, что человек мыслит образами, а научить этому компьютер - невозможно в принципе (по крайней мере, на настоящем уровне развития ЭВМ).

      Возьмем, к примеру, неопределенный артикль "a". Если человеку с определенным багажом лингвистических знаний сказать фразу "неопределенный артикль "а", в его сознании моментально возникает несколько образов - начиная от звуковой формы данного артикля и заканчивая образом неопределенности, каким бы у данного человека этот образ ни был. Однако даже для самой современной компьютерной системы фраза "неопределенный артикль "а" обозначает лишь последовательность из двухсот-восьми единиц и нулей, составляющих бинарный эквивалент литерной величины "неопределенный артикль "а". Поэтому-то научить ЭВМ самостоятельно осуществлять адекватный перевод текстов в принципе невозможно на данном этапе развития. Язык образен и не поддается полной алгоритмизации, а посему проблема полной автоматизации перевода сводится следующей проблеме: научить машину мыслить и оперировать образами - а эта проблема уже из области проблем искусственного интеллекта, создание которого все еще является чем-то из области фантастики.

      Другое  дело, что уже теперь мы можем  использовать достижения науки и техники для облегчения работы человека во всех сферах его деятельности. Конечно, применимость ЭВМ может быть где-то более актуальна, а где-то - менее. Тем не менее, ЭВМ применимы везде, более того - уровень их применимости постоянно растет. Справедливо это и для автоматизации процесса перевода. Если машины и не могут пока осуществлять адекватный перевод самостоятельно, то служить серьезным подспорьем для переводчика они вполне в состоянии. При их грамотном использовании эффективность перевода может возрасти в несколько раз, причем качество перевода не снизится, а наоборот - повысится (взять, к примеру, те же системы Translation Memory).

      Таким образом, говоря о наиболее перспективных  путях развития систем автоматизации  перевода, следует, вероятно, сосредоточиться на том, что выполнимо на данный момент, то есть на создании более эффективных электронных словарей с как можно более эффективным механизмом поиска и индексации, с как можно более интегрированной системой словарных статей. Если же брать во внимание развитие систем Машинного Перевода, то наиболее перспективным направлением здесь окажется совершенствование подсистем грамматического анализа и синтеза, а также увеличение объема контекстуального охвата текста и совершенствование семантических цепочек с целью более точного подбора значений слов.

       СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 
 

      1) http://courier.com.ru/nauka/diction1.htm#up ("Что внутри  электронного словаря?"); 

      2) http://mcbsys.com/; 

      3) http://osp.admin.tomsk.ru/school/1999/2/06.htm; 

      4) http://school.ort.spb.ru/library/informatica/compmarket/internet/transl.htm ("Интернет: кое-что в помощь переводчику", Ильдар Кутыев); 

      5) http://www.a-z.ru/person/belonogov/index.htm#I0 

      6) http://www.computerra.ru/ ("Что могут словари?" Денис Зельцер); 

      7) http://www.krugosvet.ru/articles/82/1008256/1008256a1.htm; 

      8) http://www.lingvoda.ru/transforum/articles/pdf/selegey_a1.pdf ("Электронные  словари и компьютерная лексикография", Владимир Селегей, компания ABBY); 

      9) http://www.mtoday.com/article_m.htm (Анна Марченко, центр переводов "Гильдия"); 

      10) http://www.promt.ru/mtw/articles/article_Sokolova.phtml ("Как  переводит компьютер", Автор:Соколова  Светлана); 

      11) http://www.promt.ru:8000/mtw/class.phtml; 

      12) http://www.promt.ru:8000/mtw/developer.phtml; 

      13) http://www.svoboda.org/programs/sc/2001/sc.050101.asp (Александр Костинский); 

      14) www.multilex.ru; 

      15) А. САВИНА, Т. ТИПИКИНА («Наука и жизнь» 1999, N 9); 

      16) Владимир Самусенко, "Электронный словарь - друг человека" 24.02.1999, Компьютер в школе, #2/1999; 

      17) Г. Г. Белоногов, Ю. Г. Зеленков,"Б.  А. Кузнецов, А. П. Новоселов,  Александрдр А. Хорошилов, Алексей  А. Хорошилов. Автоматизация составления  и ведения словарей для систем  фразеологического машинного перевода  текстов с русского языка на  английский и с английского на русский. Сб. "Научно-техническая информация", Сер. 2, | 12, ВИНИТИ, 1993; 

      18) Г. Г. Белоногов, Ю. Г. Зеленков,"Б.  А. Кузнецов, А. П. Новоселов,  Н. А. Пащенко, Александрдр А.  Хорошилов, Алексей А. Хорошилов.  Интерактивная система русско-английского и англо-русского машинного перевода политематических научно-технических текстов. Сб. "Научно-техническая информация", Серия 2, | 3, ВИНИТИ, 1993. 

      19) З.М.Шаляпина "АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД:  ЭВОЛЮЦИЯ И СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ" (Вопросы языкознания, 1996, №2, с.105-117); 

      20) Сергеев В.Н. Словари – наши  друзья и помощники. – М.: Просвещение, 1984.