Статистическая совокупность

 

1. Статистическая совокупность, закон больших чисел, статистическая закономерность, их характеристика.

Совокупность-множество подвергающиеся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют. Статистика имеет дело с совокупностями  промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, с совокупностью коммерческих банков, с совокупностью населения страны или отдельного ее региона. Так,  например, всех жителей города Челябинска можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один признак – город проживания будет не варьирующий. А по остальным признакам – полу, возрасту, социальному положению – население будет варьировать.

Индивидуальный составной элемент  статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности. Для  отрасли единицей совокупности будет  являться отдельное предприятие, для  банковской системы – отдельный  банк. В некоторых случаях для  одной и той же совокупности можно  выделить разные группы единиц.

Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности.

Одной из важнейших характеристик  статистической совокупности является ее однородность. Однородной является совокупность. Единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Многие методы и приемы статистического исследования применимы  лишь к однородным совокупностям.

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют  нечто общее, обусловленное их принадлежностью  к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей  степени подвержены воздействию  случайных факторов, нежели их совокупность.

Закон больших чисел – общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений.

Таким образом, сущность его  заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового  наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе  фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших  чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого  отдельного случая.

Статистические  закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует  устойчивость средних величин при  сохранении постоянного комплекса  условий, порождающих данное явление.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Графики, их значение, порядок построения, виды графиков.

Статистический график – чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. Статистический график – это наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной.

Графический метод находит широкое  применение в коммерческой деятельности. Он служит иллюстрацией сложившегося положения дел на рынке товаров  и услуг, конъюнктуры спроса и  предложения, рекламы товаров. Статистические графики имеют важное аналитическое  значение.

Графический метод – это продолжение и дополнение табличного метода. Если при чтении таблицы что-то остается незамеченным, обнаруживается на графике. Статистические графики показывают общую картину изучаемого явления, дают его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи.

Любой график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Вспомогательные элементы делают возможным  чтение графика, его понимание и  использование. К ним относятся: 1) экспликация графика; 2) пространственные ориентиры; 3) масштабные ориентиры; 4) поле графика.

• Экспликация графика — пояснения содержания графика, относящиеся к его заголовку, единицам измерения. Заголовок графика должен в краткой и ясной форме отражать основное содержание (тему) данных, изображенных на графике. В графике кроме заголовка обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий и т.д. Пояснительные надписи могут быть помещены либо на самом графике в виде ярлыков, либо в виде ключа, вынесенного за пределы графического образа.
• Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Системы координат бывают прямолинейные и криволинейные. Для построения графиков используется обычно только первый и, изредка первый и четвертый квадранты. Криволинейные координаты – это окружность, разделенная на 360⁰. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для циклического движения времени.
• Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал.
• Масштаб — это мера перевода числовой величины в графическую.
• Масштабная шкала — линия с нанесенными на нее масштабными отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямолинейными и криволинейными (круговые).
• Поле графика — пространство, на котором размещаются графические символы.

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д.

При построении точечных диаграмм в  качестве графических изображений  применяются совокупности точек; при  построении линейных - применяются  линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Построение столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

-шкала, по которой устанавливается  высота столбика должна начинать  с нуля;

-шкала должна быть непрерывной; 

-основания столбиков должны  быть равны между собой; 

-наряду с разметкой шкалы  соответствующими надписями следует  снабжать сами столбцы. 

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала - горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и столбиковых.

Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум признакам.