Анализ и обработка данных исследования

Некоммерческое акционерное  общество

«АЛМАТИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ  ЭНЕРГЕТИКИ И СВЯЗИ»

 

Кафедра «Социальных дисциплин»

 

 

 

 

СЕМЕСТРОВАЯ РАБОТА №  2 

на тему: «Анализ и обработка данных исследования»

по дисциплине: «Социология»

 

 

 

 

                                              Выполнил: ст. гр. БВТ-10-4

Мухтаров С.Д.

Принял: ст.преп.

 Арашов С.Б.

 

                                                             

 

 

 

Алматы 2013г.

СОДЕРЖАНИЕ 

 

Введение………………………………………………………………………3

Использование ЭВМ при  обработке данных исследования.………………4

Этапы анализа и обобщения результатов  исследования………………...8

Внедрение результатов исследования в практику……………………….11

Заключение…………………………………………………………………..15

Список литературы…………………………………………………………16

 

 

 

Введение

Целью данной работы является рассмотрение анализа и обработки данных исследования, путем использования ЭВМ при обработке данных исследования, а также этапы анализа и обобщения результатов исследования и внедрение результатов исследования в практику.

Анализ и обобщение  результатов социологического исследования позволяют предсказать возможные  варианты развития социальных процессов  и явлений. Одной из форм предвидения  является социальное прогнозирование - научное исследование перспектив развития иди возможного состояния исследуемого объекта. Социальное прогнозирование может осуществляться во всех сферах жизнедеятельности общества.

Актуальность темы не вызывает сомнений и поэтому в данной работе рассматриваются формы и способы  анализа и обработки данных исследования.

Для понимания специфики  социологического исследования важно  учесть, что главной отличительной  чертой социологии выступает стремление к эмпирическому обоснованию  выдвигаемых теорий. Конкретные социологические  исследования представляют собой лишь один из структурных уровней социологического знания и являются исходным фундаментом, над которым «надстраиваются» «верхние этажи» специальные и общие социологические  теории.

 

 

 

 

 

Использование ЭВМ  при обработке  данных исследования

Главная задача заключительного  этапа социологического исследования — анализ и обработка данных исследования, а также  интерпретация полученных данных, обобщение выводов и выдача рекомендаций по совершенствованию или изменений работы изучаемого социального механизма.

После проведения исследования осуществляются заключительные этапы, истолкование полученных данных. Вначале  информация проходит стадию предварительной подготовки к обработке. Она включает в себя проверку методического инструментария на точность, полноту и качество заполнения, происходит выбраковка некачественно заполненных анкет. Данные, полученные в социологическом исследовании на стадии: сбора эмпирического материала, как правило, обрабатываются на ЭВМ. Современная технология обработки включает целый ряд этапов: редактирование данных, кодирование данных, контроль данных и исправление ошибок, выбор средств математической обработки данных, анализ данных.

Редактирование. Цель этого  этапа - подготовка информации, заключенной  в вопроснике, для перевода на машинный носитель.

Анкеты, полученные в результате опроса, могут содержать множество  ошибок, неточностей и всякого рода погрешностей необходимо по возможности избегать их. Наиболее типичные ошибки:

1. Нарушение полевых процедур  опроса: использована не та форма  вопросника; опрошен не тот респондент; отсутствуют шифры, идентифицирующие вопросник.

2. Неполнота заполнения  вопросника.

3. Противоречивость ответов

4. несуществующие коды  ответов;

5. неверная интерпретация  вопросов, респондентом или интервьюером.

Часть из этих ошибок, если они  замечены на стадии сбора данных, может  быть исправлена в результате беседы с интервьюером, часть - путем повторного обращения к респонденту. Если этого сделать нельзя, зачастую приходится принимать решение об исключении данной анкеты из дальнейшей обработки.

Процесс редактирования данных в одних исследованиях (как правило, больших) может быть очень длительным, сложным и многоэтапным, в других — сведен к простому просмотру анкет. Однако в любом случае должен быть в явной форме разработан документ — инструкция по редактированию, который бы указывал, на какого рода возможные ошибки следует обратить внимание и что с ними делать в случае обнаружения.

Кодирование. Цель этого этапа — преобразование собранной информации в числовую форму, которая в свою очередь предназначена для запоминания в ЭВМ в машиночитаемой форме. Для запоминания информации в ЭВМ используют перфокарты, перфоленты, магнитные ленты и магнитные диски.

В большинстве случаев  анкеты кодируются на стадии их создания, и респондент непосредственно отмечает тот код, который соответствует его ответу. Однако и в таких анкетах возможна и открытая форма вопросов, требующих последующего кодирования. Бланка интервью могут полностью состоять из открытия вопросов и требовать специального кодирования после проведения опроса.

Часто процесс кодирования  совмещается с редактированием. Существует много способов кодирования информации в анкетах. Выбор того или иного из них предопределяется главным образом спецификой той программы для ЭВМ, которой располагает исследователь при анализе данных.

Важной составной частью подготовки данных к анализу является всесторонний контроль данных и исправление найденных ошибок. Источники ошибок кроются во всех предыдущих этапах исследования от сбора информации до ее ввода в ЭВМ. Практически очень трудно исправить все ошибки в данных, особенно если это исследование достаточно обширно. Исследователь должен решить, какого рода проверки и исправления наиболее важны для него, а какими ошибками можно пренебречь. Процедура исправления данных состоит из трех этапов: выявления ошибок, нахождения истинных величин данных или кодов в исходных документах — анкетах, бланках, исправления данных.

Статистический анализ полученной социологической информации можно  обработать следующими видами математической обработки данных:

- Статистическая группировка  - это классификация или упорядочение  данных по признаку подобия или различия. Организация фактов в систему осуществляется в соответствии с описательной гипотезой о ведущем признаке группировки или классификации. Основное назначение группировки состоит, во-первых, в установлении численности каждой отдельно взятой части совокупности, расчленённой в соответствии со значениями определенного признака (или нескольких признаков), и, во-вторых, в изучении влияния причин и зависимости явлений.

- Ряды распределения.  Результат группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку называется статистическим рядом. По вариационному ряду количественного признака можно подсчитать, как часто каждое значение этого признака встречается в совокупности.

- Статистические таблицы  – обобщают исходные данные. В  дальнейшем составляют более  сложные таблицы, позволяющие  сопоставлять ряды распределений, и, наконец, комбинационные таблицы, в которых три или более признака перекрещиваются, комбинируются. По таким таблицам устанавливаются, измеряются и анализируются связи между признаками исследуемой совокупности объектов.

Построение таблицы подчинено  определенным правилам. Основное содержание таблицы должно быть отражено в названии. Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные. Простые таблицы представляют собой перечень, список, отдельных единиц совокупности о количественной (или качественной) характеристикой каждой из них в отдельности. В групповых таблицах содержится группировка единиц совокупности по одному признаку, а в комбинационных — по двум и более признакам.

- Гистограмма — это  графическое изображение интервального  ряда. По оси абсцисс откладывают  границы интервалов, на которых  строят прямоугольники с высотой,  пропорциональной плотностям распределения  соответствующих интервалов (пропорциональной числу единиц совокупности, приходящейся на единицу длины интервала). При равных интервалах плотности распределения пропорциональны частотам, которые и откладываются по оси ординат.

- Кумулятивные кривые. Кумулята округляет индивидуальные значения признака в пределах интервала и представляет собой возрастающую ломаную линию.

- Полигоны. Для построения  полигона величина признака откладывается  на оси абсцисс, а частоты или относительные частоты — на оси ординат. Из точек, соответствующих значениям признака, восстанавливаются перпендикуляры, равные по высоте частотам. Вершины перпендикуляров соединяются прямыми линиями.

 

 

Этапы анализы  и обощения результатов исследования

Само социологическое  исследование проводится по определенной методике. Она выступает как совокупность методов, процедур, приемов сбора, обработки и анализа информации о социальных фактах — поведении групп людей, их вербальных действиях, т.е. оценках, суждениях, мнениях. Социологическое исследование — это сложный процесс, состоящий из последовательных этапов: подготовительного, оперативного, результирующего.

I. Подготовительный этап включает в себя следующие процедуры:

1) предварительное знакомство  с объектом: рассмотрение его  структуры, функций, целей, перспектив  развития, основных проблем. Оно  осуществляется разными способами.  Во-первых, это поиск источников  научной информации об объекте,  ее сбор, обобщение, классификация.  Данная информация может быть  представлена в виде научных  теорий разного уровня, статистических  данных, результатов социологических  исследований, проведенных ранее  на этом или подобных объектах, документальных источников о  конкретных организациях, учреждениях,  в которых будет проводиться  исследование. Во-вторых, знакомство  с объектом может осуществляться  с помощью беседы, интервью с  представителями тех социальных  групп, которые будут подвергаться  исследованию с целью получения  предварительной информации;

2) создание программы  социологического исследования, которая  должна включать описание объекта  и предмета исследования, проблемных  ситуаций, уточнение цели, формулировку  основных задач и гипотез, разработку  отдельных элементов методики. Это  базовая процедура исследования, она закладывает его теоретико-методологические  и методические основы;

3) составление рабочего  плана и графика выполнения  работ. Данная процедура особенно  важна, поскольку она отвечает  за организационные стороны исследовательской  деятельности. Именно в рабочем  плане определяются последовательность  выполнения работ, сроки, исполнители  и ответственные лица;

4) экспертизу: обсуждение  проекта программы с заказчиком, корректировка программы. Это  важная сторона подготовительного  этапа. Заказчик должен познакомиться  с основными подходами к анализу  проблемы, с задачами и гипотезами  исследования, высказать свое отношение к целостности, полноте охвата проблемы, указать на те стороны объекта исследования, которые оказались вне поля внимания социолога;

5) разработку методики  исследования: создание инструментария (в зависимости от методов сбора  информации это могут быть  анкеты, бланки интервью и т.п.), пилотаж инструментария, его уточнение,  составление инструкций пользования  инструментарием, схем и программ  обработки и анализа информации, размножение инструментария;

6) построение выборки.  Когда объект исследования слишком  большой (например, несколько тысяч  человек), его полное обследование  становится экономически нецелесообразным. В этих случаях проводятся  не сплошные опросы, а выборочные. Способы построения выборки разнообразны. При построении выборки важно,  чтобы результаты, полученные при  изучении части объекта, можно  было бы распространить на  весь объект в целом;

7) подготовку исследовательской  группы: инструктаж, обучение, репетиция.

Методы, применяемые социологами  для анализа данных, многообразны. Выбор конкретного метода зависит, в первую очередь, от характера исследовательских гипотез, т. е. от того, на какие вопросы мы хотим получить ответ. Если целью является описание одной характеристики выборки в определенный момент времени, разумно ограничиться одномерным анализом, т. е. описанием распределения наблюдений вдоль оси интересующего нас признака. Разнообразные техники многомерного анализа позволяют одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных и в той или иной форме проверять гипотезы о причинных связях между ними. Различия между этими методами неабсолютные. В реальном исследовании каждое уточнение исходных гипотез или выдвижение новой гипотезы в ходе анализа результатов приводит к необходимости выбора новой техники анализа данных. Помимо характера исследовательских гипотез на выбор методов статистического анализа влияет и природа полученных социологом данных.