Марковский случайный процесс

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2012 в 20:55, реферат

Описание работы

Очень удобно описывать появление случайных событий в виде вероятностей переходов из одного состояния системы в другое, так как при этом считается, что, перейдя в одно из состояний, система не должна далее учитывать обстоятельства того, как она попала в это состояние.
Случайный процесс называется марковским процессом (или процессом без последействия), если для каждого момента времени t вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от ее состояния в настоящем и не зависит от того, как система пришла в это состояние.

Содержание работы

Введение 1
Понятие случайного процесса 2
2. Понятие марковского случайного процесса 5
3. Марковские процессы с дискретным временем 7
4. Марковские процессы с непрерывным временем 13
5. Процессы размножения и гибели 18
Список литературы: 26

Файлы: 1 файл