Многоступенчатая и комбинированная выборки: основные отличия и преимущества

Правительство Российской Федерации

Санкт-Петербургский  Государственный Университет

Факультет политологии

 

 

Доклад №7

«Многоступенчатая и комбинированная выборки: основные отличия и преимущества»

 

 

 

Выполнил:

Жуков Вадим  Юрьевич

Студент 2 группы

2 курса очного  отделения 

факультета политологии

 

 

 

Санкт-Петербург

2013 год

Понятие выборки или выборочной совокупности пришло в политологию  из социологии и статистики. Выборочная совокупность бывает вероятностная и невероятностная. Многоступенчатая выборка – это тип вероятностной выборки, которая осуществляется в несколько этапов. Необходимо учитывать, что совокупность объектов, отобранных на предыдущем этапе, становится исходной совокупностью для отбора на следующем. Единицы отбора на первом этапе называются первичными, на втором вторичными и так далее.

Объекты самой низшей ступени,  с которой непосредственно ведется  сбор информации, называются единицами  наблюдения. То есть в нашем случае третичные единицы будут единицами  наблюдения. 

Как уже говорилось ранее при  многоступенчатой выборке для организации первой ступени необходимо иметь информации о распределении интересующих признаков объектов репрезентации на первой ступени. Для второй ступени необходимо учитывать информацию о первой ступени. И так далее на каждой ступени.

К многоступенчатой выборке прибегают  в тех случаях, когда генеральная  совокупность имеет настолько большой  объем, что простой случайный  или систематический отбор привел бы к чрезмерному перекосу. Говоря простым языком, данную выборку используют в тех случаях, когда изучают достаточно большие группы или крупные общности. Деление может происходить как по естественным признакам ( географические регионы, политико-административные единицы и прочее). Например: Российская Федерация – Сибирский Федеральный округ – Кемеровская область – Город Новокузнецк – улица Кирова – дом 109 – квартира 223(семья Пупкиных). Так же деление может происходить и по искусственным признакам, понятным только автору исследования . Например : Санкт-Петербургский Государственный Университет – факультет политологии – 2 курс – 2 группа – первый ряд –третья парта. Безусловно данный метод более экономичный как в плане людских ресурсов, так и в денежном эквиваленте. Еще одной особенностью является возможность введения нового критерия отбора на каждой ступени, что существенно «развязывает руки» исследователю. Но в месте с тем у данной выборки есть ряд существенных недостатков: 1. Погрешности( случайные ошибки) , допущенные на одном этапе, уже нельзя скорректировать на последующих. То есть если допустить ошибку в во время изучения первичных единиц,  то данная ошибка будет проходит все последующие ступени и в конце концов выльется в ошибочность вывода.  2. Ошибки репрезентативности невозможно точно определить. Величина ошибок увеличивается относительно одноступенчатой выборки.

Стандартную ошибку выборки при многоступенчатом отборе при группах разных объемов  определяют по формуле

  

где u1, u2, u3, ... – стандартные ошибки на разных ступенях;

n1, n2, n3, ... – численность выборок на соответствующих ступенях отбора.

 

Многоступенчатую выборку могут  в основном позволить себе крупные  исследовательские центры, т.к. она  хоть и намного экономичнее многоступенчатой. Все же требует довольно большой  затраты средств.

 

Комбинированная выборка

В практике политического анализа  те или иные способы и виды выборок  применяются в зависимости от поставленных задач и целей исследования, а так же возможности их организации  и проведения. В целях экономии людских и денежных ресурсов используются так называемые комбинированные выборки. Их суть заключается в том, что они объединяют в себе различные выборки, например : механическую и серийную, типическую и механическую, серийную и случайную и так далее.

Если при комбинированной выборке в сочетании использовались механическая и типическая выборки, то стандартную ошибку можно определить по формуле:

В основном такую выборку используют небольшие исследовательские центры при вузах или факультетах, в  связи с ограниченностью своих  ресурсов. Одним из наиболее значимых недостатков является то, что при многообразии применяемых способов усложняется сама процедура отбора.

 

Определение понятий, использованных в докладе:

Статистическая совокупность – объект статистического изучения, состоящий из качественно однородных единиц, но отличающихся по каким-либо другим признакам.

Генеральная совокупность – совокупность единиц, подлежащая изучению, ее численность обозначается N.

Выборочная совокупность- совокупность единиц, отобранная в случайном порядке, ее численность обозначается n.

Выборочное наблюдение – не сплошное наблюдение, при котором обследованию подвергается определенная часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в случайном порядке.

Репрезентативность выборки – представительность отобранной из всей изучаемой совокупности части в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают влияние на формирование обобщающих характеристик.

Ошибка репрезентативности – расхождение между выборочной характеристикой и предполагаемой характеристикой.

Систематические ошибки репрезентативности – ошибки,  возникающие в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушение установленных правил отбора.

Случайные ошибки репрезентативности – это такие ошибки, которые возникают в результате случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности

 

Источники информации:

Печатные издания:

Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. — СПб.: Речь, 2004

Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. — СПб.: Питер, 2004.

Моделирование и анализ политических процессов Э. Н. Ожиганов Издательство Российского Университета дружбы народов, 2006

Электронные ресурсы:

http://statistiks.ru/teoriya-statistiki/40-sposoby-otbora-i-vidy-vyborki