Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Июня 2012 в 14:50, курсовая работа
На основании базисного значения пластичности металла (sо.д. для стали 20ХГНР равно 10,0 кГ/мм2) с использованием графиков термомеханических коэффициентов [1] (рис.1, рис.2) составить аналитическую зависимость (одно тождество), позволяющую определять сопротивление деформации (sт) при горячей прокатке непосредственно от величин температуры, скорости и степени деформации.
Задание……………………………………………………………………………………..3
Введение…………………………………………………………………………………...4
1. Характеристика сплава 20ХГНР………………………………………………………6
2. Этапы проведения работы…………………………………………………………..…8
3. Парный регрессионный анализ……………………………………………………......9
4. Множественный регрессионный анализ……………………………………………..13
4.1. Регрессионная статистика…………………………………………..………...14
4.2. Дисперсионный анализ………………………………………………………..14
4.3. Коэффициенты регрессии…………………………………………………….15
5. Построение графического отображения выбранной зависимости…………………18
6. Построение сравнительной таблицы…………………………………………………22
Заключение……………………………………………………………………………….25
Список литературы………………………………………………………………………26
5. Построение графического отображения выбранной зависимости
Построим ряд графиков
для одной выбранной
Рис. 5.1. Зависимость предела текучести σT от скорости деформации U
при Т = const и ε = 5%, ε = 50%.
Рис. 5.2. Зависимость предела текучести σТ от скорости деформации U
при ε = const и Т = 900 0C, Т = 1200 0C.
Рис. 5.3. Зависимость предела текучести σТ от температуры Т
при U = const и ε = 5%, ε = 50%.
Рис. 5.4. Зависимость предела текучести σТ от температуры Т
при ε = const и U = 1 сек-1, U = 250 сек-1.
Рис. 5.5. Зависимость предела текучести σТ от степени деформации ε
при U = const и T = 900 0C, T = 1200 0C.
Рис 5.6. Зависимость предела текучести σТ от степени деформации ε
при Т = const и U = 1 сек-1, U = 250 сек-1.
6. Построение сравнительной таблицы
Построим сравнительную таблицу, позволяющую сопоставить сходимость результатов определения сопротивления металла деформации σт методом термомеханических коэффициентов (I), применением уравнений, полученных после проведения парного регрессионного анализа (II) и использованием уравнения, полученного множественным регрессионным анализом (III). Сравнение результатов приведено в таблице 6.1.
Таблица 6.1.
Сравнение результатов
№ |
U |
ε |
T |
I |
II |
Расхождение, % |
III |
Расхождение, % |
ku = f(U) |
kε = f(ε) |
kt = f(T) |
1 |
150 |
25 |
900 |
32,448 |
36,09307 |
11,23358331 |
28,83543 |
11,13342466 |
2,1538 |
1,263784 |
1,326006 |
2 |
150 |
25 |
930 |
29,913 |
33,08815 |
10,6146084 |
27,28736 |
8,777598352 |
2,1538 |
1,263784 |
1,21561 |
3 |
150 |
25 |
960 |
27,6315 |
30,41723 |
10,08173183 |
25,73929 |
6,848026184 |
2,1538 |
1,263784 |
1,117484 |
4 |
150 |
25 |
990 |
25,35 |
28,03444 |
10,58949865 |
24,19122 |
4,571131026 |
2,1538 |
1,263784 |
1,029944 |
5 |
150 |
25 |
1020 |
23,5755 |
25,90131 |
9,865360777 |
22,64315 |
3,954745711 |
2,1538 |
1,263784 |
0,951576 |
6 |
150 |
25 |
1050 |
21,5475 |
23,98545 |
11,3143187 |
21,09508 |
2,099642348 |
2,1538 |
1,263784 |
0,88119 |
7 |
150 |
25 |
1080 |
19,773 |
22,25945 |
12,57496267 |
19,54701 |
1,14292113 |
2,1538 |
1,263784 |
0,817779 |
8 |
150 |
25 |
1110 |
18,252 |
20,69996 |
13,41201767 |
17,99894 |
1,386473565 |
2,1538 |
1,263784 |
0,760486 |
9 |
150 |
25 |
1140 |
16,9845 |
19,28706 |
13,55682112 |
16,45087 |
3,141855898 |
2,1538 |
1,263784 |
0,708578 |
10 |
150 |
25 |
1170 |
16,224 |
18,00363 |
10,96910839 |
14,9028 |
8,143478026 |
2,1538 |
1,263784 |
0,661427 |
11 |
150 |
25 |
1200 |
15,717 |
16,83493 |
7,112860454 |
13,35473 |
15,03001358 |
2,1538 |
1,263784 |
0,61849 |
12 |
150 |
5 |
1050 |
9,11625 |
12,68356 |
39,13138356 |
16,16043 |
77,27056218 |
2,1538 |
0,668292 |
0,88119 |
13 |
150 |
10 |
1050 |
16,575 |
17,55102 |
5,888524926 |
17,39409 |
4,941723137 |
2,1538 |
0,924756 |
0,88119 |
14 |
150 |
15 |
1050 |
18,8955 |
20,3983 |
7,953235205 |
18,62775 |
1,416985023 |
2,1538 |
1,074779 |
0,88119 |
15 |
150 |
20 |
1050 |
20,38725 |
22,41848 |
9,963243003 |
19,86142 |
2,579226821 |
2,1538 |
1,181221 |
0,88119 |
16 |
150 |
25 |
1050 |
21,5475 |
23,98545 |
11,3143187 |
21,09508 |
2,099642348 |
2,1538 |
1,263784 |
0,88119 |
17 |
150 |
30 |
1050 |
22,37625 |
25,26576 |
12,91329785 |
22,32874 |
0,212311938 |
2,1538 |
1,331243 |
0,88119 |
18 |
150 |
35 |
1050 |
23,03925 |
26,34825 |
14,36243644 |
23,56241 |
2,270714259 |
2,1538 |
1,388279 |
0,88119 |
19 |
150 |
40 |
1050 |
23,5365 |
27,28594 |
15,93031892 |
24,79607 |
5,351554054 |
2,1538 |
1,437685 |
0,88119 |
20 |
150 |
45 |
1050 |
23,868 |
28,11304 |
17,78549674 |
26,02973 |
9,05702826 |
2,1538 |
1,481265 |
0,88119 |
21 |
150 |
50 |
1050 |
24,03375 |
28,85291 |
20,05164019 |
27,26339 |
13,43795492 |
2,1538 |
1,520249 |
0,88119 |
22 |
1 |
25 |
1050 |
8,84 |
10,0638 |
13,84389886 |
10,68167 |
20,83333362 |
0,90369 |
1,263784 |
0,88119 |
23 |
2 |
25 |
1050 |
9,724 |
10,17372 |
4,62480823 |
10,75156 |
10,56720865 |
0,91356 |
1,263784 |
0,88119 |
24 |
5 |
25 |
1050 |
10,166 |
10,50213 |
3,306384713 |
10,96122 |
7,822362778 |
0,94305 |
1,263784 |
0,88119 |
25 |
10 |
25 |
1050 |
11,05 |
11,04502 |
0,045034124 |
11,31066 |
2,35895733 |
0,9918 |
1,263784 |
0,88119 |
26 |
20 |
25 |
1050 |
13,481 |
12,11411 |
10,13936254 |
12,00955 |
10,91497993 |
1,0878 |
1,263784 |
0,88119 |
27 |
40 |
25 |
1050 |
14,365 |
14,18547 |
1,249759153 |
13,40733 |
6,666724017 |
1,2738 |
1,263784 |
0,88119 |
28 |
65 |
25 |
1050 |
16,9065 |
16,64939 |
1,520789603 |
15,15454 |
10,36262964 |
1,49505 |
1,263784 |
0,88119 |
29 |
100 |
25 |
1050 |
19,3375 |
19,86501 |
2,727893371 |
17,60065 |
8,981793329 |
1,7838 |
1,263784 |
0,88119 |
30 |
150 |
25 |
1050 |
21,5475 |
23,98545 |
11,3143187 |
21,09508 |
2,099642348 |
2,1538 |
1,263784 |
0,88119 |
31 |
250 |
25 |
1050 |
27,625 |
30,55589 |
10,60957264 |
28,08395 |
1,661347566 |
2,7438 |
1,263784 |
0,88119 |
Cреднее |
10,83872869 |
Cреднее |
8,617290085 |
Заключение
В данной курсовой работе с использованием базисного значения пластичности металла (sо.д. для стали 20ХГНР равно 10 кГ/мм2) и графиков термомеханических коэффициентов kt, ku, ke была составлена аналитическая зависимость, позволяющая определять предел текучести металла (sт) при горячей прокатке непосредственно от величин температуры, степени деформации и скорости.
При помощи парного регрессионного анализа были получены уравнения зависимости термомеханических коэффициентов от соответствующих параметров. И для каждого коэффициента выбрано одно, наиболее точно отражающее данную зависимость:
= 9·107·;
= 0,3667·;
= ·+0,0099·Т+0,8938;
Для получения уравнения
зависимости предела текучести
от трех параметров (температуры, степени
обжатия и скорости) одновременно был
применён множественный регрессионный
анализ. Для стали 20ХГНР это уравнение
имеет вид
;
Где и – расчетное и табличное числа Стьюдента соответственно.
При расчётах доверительная вероятность составляла 95%.
Рассчитанное число Фишера больше табличного (Fрас = 72,16537 > Fтабл = 2,97515), следовательно, данная аппроксимация надёжна. Чем больше расчетное число Фишера, тем связь между откликом и фактором (факторами) будет более точной. При увеличении разницы между расчетным числом Фишера и табличным остаточная дисперсия уменьшается. Остаточная дисперсия в данном случае принимает значение = 3,96765.
При использовании парного регрессионного анализа средняя ошибка составила 10,83873%. При использовании множественного регрессионного анализа средняя ошибка составила 8,61729%. Из этого следует, что в инженерных расчётах и на действующих станах для стали 20ХГНР предпочтительнее использовать уравнение зависимости предела текучести от температуры, степени обжатия и скорости деформации, полученное при множественном регрессионном анализе.
Список литературы
1. Третьяков А.В., Зюзин В.И. Механические свойства сталей и сплавов при обработке давлением: Справочник. М.: Металлургия, 1973 год.
2. Моллер А.Б. Определение
3. Румянцев М.И. Отображение
взаимосвязи параметров с
4. Румянцев М.И. Отображение
взаимосвязи параметров с