Методы принятия решений в условиях риска и неопределенности

Министерство  образования и науки Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Южно-Уральский  государственный университет» (НИУ)

Филиал в  г. Златоусте

Факультет Экономики 

Кафедра «экономики и права»

 

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине «Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски»

Вариант №7

 

 

         

 

 

                               

                                                                                                                      Выполнила:

                                                                                                     Студентка 3 курса

                                  Заочного отделения

                                      группы ЗЗФу-365

                                                  

 

 

                                       Проверила:

                                                                                                            

 

 

 

 

Златоуст 2013

Содержание:

 

1. Методы принятия решений в условиях риска и неопределенности……3
2. Задача……………………………………………………………………….9

Список литературы………………………………………………………..…31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Методы принятия решений в условиях риска и неопределенности

 

Принятие решений  в условиях неопределенности основано на том, что вероятности различных  вариантов развития событий неизвестны. В этом случае субъект руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой — критерием выбора из всех альтернатив по составленной «матрице решений». Принятие решений в условиях риска основано на том, что каждой ситуации развития событий может быть задана вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из значений эффективности и выбрать для реализации ситуацию с наименьшим уровнем риска.

Обоснование и  выбор конкретных управленческих решений, связанных с финансовыми рисками, базируется на концепции и методологии теории принятия решений. Эта теория предполагает, что решениям, связанным с риском, всегда свойственны элементы неизвестности конкретного поведения исходных параметров, которые не позволяют четко детерминировать значения конечных результатов этих решений. В зависимости от степени неизвестности предстоящего поведения исходных параметров принятия решений различают условия риска, в которых вероятность наступления отдельных событий, влияющих на конечный результат, может быть установлена с той или иной степенью точности, и условия неопределенности, в которых из-за отсутствия необходимой информации такая вероятность не может быть установлена. Теория принятия решений в условиях риска и неопределенности основывается на следующих исходных положениях:

Объект принятия решения четко детерминирован и  по нему известны основные из возможных  факторов риска. В финансовом менеджменте  такими объектами выступают отдельная  финансовая операция, конкретный вид ценных бумаг, группа взаимоисключающих реальных инвестиционных проектов и т.п.

По объекту  принятия решения избран показатель, который наилучшим образом характеризует  эффективность этого решения. По краткосрочным финансовым операциям  таким показателем избирается обычно сумма или уровень чистой прибыли, а по долгосрочным — чистый приведенный доход или внутренняя ставка доходности.

По объекту  принятия решения избран показатель, характеризующий уровень его  риска. Финансовые риски характеризуются обычно степенью возможного отклонения ожидаемого показателя эффективности (чистой прибыли, чистого приведенного дохода и т.п.) от средней или ожидаемой его величины.

Имеется конечное количество альтернатив принятия решения (конечное количество альтернативных реальных инвестиционных проектов, конкретных ценных бумаг, способов осуществления определенной финансовой операции и т.п.).

Имеется конечное число ситуаций развития события  под влиянием изменения факторов риска. В финансовом менеджменте  каждая из таких ситуаций характеризует одно из возможных предстоящих состояний внешней финансовой среды под влиянием изменений отдельных факторов риска. Число таких ситуаций в процессе принятия решений должно быть детерминировано в диапазоне от крайне благоприятных (наиболее оптимистическая ситуация) до крайне неблагоприятных (наиболее пессимистическая ситуация).

По каждому  сочетанию альтернатив принятия решений и ситуаций развития события  может быть определен конечный показатель эффективности решения (конкретное значение суммы чистой прибыли, чистого приведенного дохода и т.п., соответствующее данному сочетанию).

По каждой из рассматриваемой ситуации возможна или невозможна оценка вероятности  ее реализации. Возможность осуществления  оценки вероятности разделяет всю  систему принимаемых рисковых решений на ранее рассмотренные условия их обоснования («условия риска» или «условия неопределенности»).

Выбор решения  осуществляется по наилучшей из рассматриваемых альтернатив.

Методология принятия решения в условиях риска и  неопределенности предполагает построение в процессе обоснования рисковых решений так называемой «матрицы решений», которая имеет следующий вид (табл. 1).

Таблица 1 - «Матрица решений», выстраиваемая в процессе принятия решения в условиях риска или неопределенности

 

Варианты альтернатив принятия решений	Варианты ситуаций развития событий
	С1	С2	...	Сn
А1	Э11	Э12	...	Э1n
А2	Э21	Э22	...	Э2n
...			...
Аn	Эn1	Эn2	...	Эnn

 

В приведенной  матрице значения A₁; A₂;... А_n характеризуют каждый из вариантов альтернатив принятия решения; значения С₁; С₂;...; С_n — каждый из возможных вариантов ситуации развития событий; значения Э₁₁; Э₁₂; Э_1n; Э₂₁; Э₂₂; Э_2n; Э_n1; Э_n2; ...; Э_nn — конкретный уровень эффективности решения, соответствующий определенной альтернативе при определенной ситуации.

Приведенная матрица  решений характеризует один из ее видов, обозначаемый как «матрица выигрышей», так как она рассматривает  показатель эффективности. Возможно также  построение матрицы решений и  другого вида, обозначаемого как  «матрица рисков», в котором вместо показателя эффективности используется показатель финансовых потерь, соответствующих определенным сочетаниям альтернатив принятия решений и возможным ситуациям развития событий.

На основе указанной  матрицы рассчитывается наилучшее  из альтернативных решений по избранному критерию. Методика этого расчета дифференцируется для условий риска и условий неопределенности.

I. Принятие решений  в условиях риска основано  на том, что каждой возможной  ситуации развития событий может  быть задана определенная вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из конкретных значений эффективности по отдельным альтернативам на значение вероятности и получить на этой основе интегральный показатель уровня риска, соответствующий каждой из альтернатив принятия решений. Сравнение этого интегрального показателя по отдельным альтернативам позволяет избрать для реализации ту из них, которая приводит к избранной цели (заданному показателю эффективности) с наименьшим уровнем риска.

Оценка вероятности  реализации отдельных ситуаций развития событий может быть получена экспертным путем.

Исходя из матрицы  решений, построенной в условиях риска с учетом вероятности реализации отдельных ситуаций, рассчитывается интегральный уровень риска по каждой из альтернатив принятия решений.

II. Принятие  решений в условиях неопределенности  основано на том, что вероятности  различных вариантов ситуаций  развития событий субъекту, принимающему  рисковое решение, неизвестны. В  этом случае при выборе альтернативы  принимаемого решения субъект  руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой — соответствующим критерием выбора из всех альтернатив по составленной им «матрице решений».

Основные критерии, используемые в процессе принятия решений  в условиях неопределенности, представлены ниже:

- критерий Вальда (критерий «максимина»)

- критерий «максимакса»

- критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфа-критерий»)

- критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса»)

1. Критерий Вальда (или критерий «максимина») предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая из всех самых неблагоприятных ситуаций развития события (минимизирующих значение эффективности) имеет наибольшее из минимальных значений (т.е. значение эффективности, лучшее из всех худших или максимальное из всех минимальных).

Критерием Вальда (критерием «максимина») руководствуется  при выборе рисковых решений в  условиях неопределенности, как правило, субъект, не склонный к риску или  рассматривающий возможные ситуации как пессимист.

2. Критерий «максимакса»  предполагает, что из всех возможных  вариантов «матрицы решений»  выбирается та альтернатива, которая  из всех самых благоприятных  ситуаций развития событий (максимизирующих  значение эффективности) имеет  наибольшее из максимальных значений (т.е. значение эффективности лучшее из всех лучших или максимальное из максимальных).

Критерий «максимакса» используют при выборе рисковых решений  в условиях неопределенности, как  правило, субъекты, склонные к риску, или рассматривающие возможные ситуации как оптимисты.

3. Критерий Гурвица  (критерий «оптимизма-пессимизма»  или «альфа-критерий») позволяет  руководствоваться при выборе  рискового решения в условиях  неопределенности некоторым средним  результатом эффективности, находящимся в поле между значениями по критериям «максимакса» и «максимина» (поле между этими значениями связано посредством выпуклой линейной функции). Оптимальная альтернатива решения по критерию Гурвица определяется на основе следующей формулы:

 

А_i = а*Э_MAXi + (1 - а)*Э_MINi ,

 

где A_i — средневзвешенная эффективность по критерию Гурвица для конкретной альтернативы;

а — альфа-коэффициент, принимаемый с учетом рискового  предпочтения в поле от 0 до 1 (значения, приближающиеся к нулю, характерны для субъекта, не склонного к риску; значение равное 0,5 характерно для субъекта, нейтрального к риску; значения, приближающиеся к единице, характерны для субъекта, склонного к риску);

Э_MAXi — максимальное значение эффективности по конкретной альтернативе;

Э_MINi — минимальное значение эффективности по конкретной инициативе.

Критерий Гурвица  используют при выборе рисковых решений  в условиях неопределенности те субъекты, которые хотят максимально точно  идентифицировать степень своих  конкретных рисковых предпочтений путем  задания значения альфа-коэффициента.

4. Критерий Сэвиджа  (критерий потерь от «минимакса»)  предполагает, что из всех возможных  вариантов «матрицы решений»  выбирается та альтернатива, которая  минимизирует размеры максимальных  потерь по каждому из возможных  решений. При использовании этого критерия «матрица решения» преобразуется в «матрицу потерь» (один из вариантов «матрицы риска»), в которой вместо значений эффективности проставляются размеры потерь при различных вариантах развития событий.

Критерий Сэвиджа  используется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъектами, не склонными к риску.

 

 

 

 

 

 

Задача

 

Намечается  крупномасштабное производство легковых автомобилей. Имеется четыре варианта проекта автомобиля (S₁, S₂, S₃, S₄), определены затраты, связанные с реализацией каждого варианта стратегии в зависимости от числа произведенных и проданных автомобилей.

 

Таблица 2 –  Затраты, связанные с организацией производства автомобилей

Наименование  затрат	Сумма затрат, тыс.руб.
1. Стоимость  земельного участка	50,0
2. Охрана территории	7,5
3. Уборка территории	2,5
4. Реклама	10,0
Итого постоянные затраты	70,0

 

 

Таблица 3 –  Ежегодные переменные затраты пропорционально  числу

произведенных автомобилей

Наименование  затрат	Варианты проекта  автомобиля
	S1=200	S2=300	S3=400	S4=500
1. Затраты на  сырье и материалы	1000,0	2000,0	3000,0	4000,0
2. Затраты на  оплату труда с отчислениями	320,0	640,0	960,0	1280,0
3. Топливо и  энергия	280,0	560,0	840,0	1120,0
4. Страхование	80,0	160,0	240,0	320,0
Итого	1680,0	3360,0	5040,0	6720,0