Статистический анализ показателей таможенных платежей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.1

Классификация таможенных платежей

Критерий классификации	Таможенные пошлины	НДС и Акцизы	Таможенные сборы
По функциональному назначению	регулирующая, защитная и фискальная	предоставляет иностранным товарам  равный налоговый режим с отечественными товарами на внутреннем рынке страны	оплаты услуг, оказываемых таможенными  органами
По месту в системе налогов и сборов	налоговый характер	налоговый характер	неналоговый характер
По факту перемещения через таможенную границу	непосредственно связанные с перемещением через таможенную границу	непосредственно связанные с перемещением через таможенную границу	непосредственно не связанные с  перемещением через таможенную границу
По способу установления и регламентации применения	определяются таможенным законодательством	определяются таможенным и налоговым  законодательством	определяются таможенным законодательством
По виду ставок	определяется в процентном отношении  от определенной базы исчисления (как  правило, таможенной стоимости)	определяется в процентном отношении  от определенной базы исчисления (как  правило, таможенной стоимости)	определяется в абсолютных суммах

 

Таким образом, таможенные платежи  — федеральные налоги и сборы, взимаемые таможенными органами при пересечении товарами таможенной границы РФ и при оказании участникам ВЭД таможенных услуг, имеющих назначение формировать доходы федерального бюджета, регулировать ввоз и вывоз товаров  через таможенную границу РФ, компенсировать затраты таможенных органов на оказание таможенных услуг.

 

1.3 Классификация  показателей таможенных платежей

Как уже упоминалось выше систему  показателей можно разделить  на две группы:

• система первичных показателей;
• система вторичных показателей.

В системе первичных показателей  можно выделить основные и дополнительные.

К основным показателям следует  отнести:

1. сумма начисленных платежей,
2. сумма взысканных платежей,
3. сумма поступивших платежей.

К дополнительным показателям относятся:

1. авансовые платежи,
2. отсрочки и рассрочки,
3. освобождения и льготы,
4. средства в пути.

К атрибутивным признакам, по которым  можно строить группировки в  статистике таможенных платежей относят:

• виды платежей,
• торговый, неторговый оборот
• валюта,
• режимы

 

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И СТРУКТУРЫ ТАМОЖЕННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ ОРЕНБУРГСКОЙ ТАМОЖНИ ЗА 2006-2010 ГГ.

 

2.1 Анализ динамики  таможенных платежей

Целью исследования динамики таможенных платежей является выявление  и моделирование основных закономерностей  изменения их объемов 2006 – 2010 гг. и  построение прогноза.

Рассмотрим данные о показателях деятельности Оренбургской таможни (табл. 2.1), в частности перечисленных таможенных платежах с точки зрения требований к исходной информации.

Таблица 2.1

Таможенные  платежи, перечисленные Оренбургской таможней за 2006-2010 гг., в млн. руб.

	2006		2007		2008		2009		2010
	план	факт	План	факт	план	факт	план	факт	план	факт
1 квартал	1167	1291	571	670	1327	1957	1201	1207	1191	1879
2 квартал	1517	1530	531	698	1276	1667	1151	1004	1939	2015
3 квартал	930	941	607	636	1545	1641	1475	1293	1997	2415
4 квартал	564	596	773	1275	2507	2375	1195	1543	2546	3337
год	4178	4358	2482	3279	6655	7640	5022	5047	7673	9646

 

Успешное проведение исследования динамики социально-экономических  процессов возможно при соответствии исходной информации следующим требованиям:

1) сопоставимость уровней  ряда. Уровни во временных рядах  должны выражаться в одних  и тех же единицах измерения,  рассчитываться для одного и  того же интервала времени,  по одной и той же методике, охватывать одни и те же  элементы, принадлежащие одной территории;

2) полнота, т.е. достаточность  числа наблюдений, а также выполнение  условия равных промежутков времени  между последовательными уровнями  ряда;

3) однородность, т.е. отсутствие  нетипичных, аномальных наблюдений  и изломов тенденции. Должны  быть выявлены все случаи аномальности и исследованы их причины. Аномальные значения, отражающие реальное развитие процесса, учитываются при построении модели;

4) устойчивость, т.е. преобладание  закономерности над случайностью  в изменении уровней ряда.⁸

Исходные данные перечисленных Оренбургской таможней платежей удовлетворяют требованиям сопоставимости и полноты: в периоде нет пропущенных значений. Развитие достаточно однородно и устойчиво до 2008

Исследуем динамику начисленных платежей. Для этого произведем расчет следующих аналитических показателей динамики по формулам 2.1 – 2.9:

1. Абсолютный прирост (сокращение) абсолютное отклонение, показывающее, на сколько в абсолютном выражении один уровень ряда динамики больше (меньше) другого, более раннего:

а) базисный показатель:

DY_iбаз= y_i – y_баз,   (2.1)

где DY_{i баз} – базисный абсолютный приростсуммы таможенных платежей в текущем периоде, млн. руб.;

y_i –суммы таможенных платежей в текущем периоде, млн. руб.;

y_баз– суммы таможенных платежей периоде, млн. руб.

б) цепной показатель:

DY_{i цеп} = y_i – y_i-1,   (2.2)

где DY_iцеп  – цепной абсолютный прирост суммы таможенных платежей в текущем периоде, %; 

y_i – суммы таможенных платежей в текущем периоде, млн. руб.;

y_i-1– суммы таможенных платежейв периоде, предшествующем текущему, млн. руб.

в) средний показатель:

DY_сред  = (y_n – y₁) / (n – 1),  (2.3)

где DY_сред  – средний абсолютный прирост суммы таможенных платежей, млн. руб.;

y_n – суммы таможенных платежейв последнем периоде исследуемого временного ряда, млн. руб;

y₁ – суммы таможенных платежейв первом периоде исследуемого временного ряда, млн.руб.;

n – количествопериодов в исследуемом временном ряду. 

2. Темп роста (снижения) – относительная величина динамики, которая показывает, сколько процентов один уровень временного ряда составляет от другого, более раннего:

а) базисный показатель:

T_{i баз} = y_i / y_баз × 100%,                                              (2.4)

где T_{i баз} – базисный темп ростасуммы таможенных платежейв текущем периоде, %;

y_i – суммы таможенных платежей в текущем периоде, млн. руб.;

y_баз– суммы таможенных платежейв базисном периоде, млн. руб.

б) цепной показатель:

T_{i цеп} = y_i / y_i-1 × 100%,    (2.5)

где T_{i цеп} – цепной темп роста суммы таможенных платежей в текущем периоде, %;

y_i – суммы таможенных платежейв текущем периоде, млн. руб.;

y_i-1– суммы таможенных платежей в периоде, предшествующем текущему, млн. руб.

в) средний показатель:

Т_сред=    (y_n /y₁) ^{1 / (n – 1)}× 100%  (2.6)

где Т_сред – средний темп роста суммы таможенных платежей, %;

y_n –суммы таможенных платежейв последнем периоде исследуемого временного ряда, млн. руб.;

y₁ – суммы таможенных платежейв первом периоде исследуемого временного ряда, млн.руб;

n – количествопериодов в исследуемом временном ряду.

3. Темп прироста (сокращения) – относительное отклонение, показывающее, на сколько процентов один уровень больше (меньше) другого, более раннего:

а) базисный показатель:

T_{прi баз} = (y_i-  y_баз) / y_баз × 100%,                (2.7)

где T_{прi баз} – базисный темп прироста суммы таможенных платежей в текущем периоде, %;

y_i – суммы таможенных платежейв текущем периоде, млн. руб.;

y_баз– суммы таможенных платежейв базисном периоде, млн. руб.

б) цепной показатель:

T_прiцеп= (y_i - y_i-1) / y_i-1 × 100%,   (2.8)

где T_{прi цеп} – цепной темп приростасуммы таможенных платежей в текущем периоде, %;

y_i – суммы таможенных платежейв текущем периоде, млн. руб.;

y_i-1– суммы таможенных платежейв периоде, предшествующем текущему, млн. руб.

в) средний показатель:

Т_прсред  =    (y_n /y₁) ^{1 / (n – 1)}× 100% - 100% = Т_сред – 100%,  (2.9)

где Т _прсред– средний темпприроста взаимной торговли, %;

y_n – суммы таможенных платежейв последнем периоде исследуемого временного ряда, млн. руб.;

y₁ – суммы таможенных платежейв первом периоде исследуемого временного ряда, млн.руб.;

n – количествопериодов в исследуемом временном ряду.⁹

 

Анализируя приведенные  данные, стоит заметить, что практически  на всем протяжении рассматриваемого периода наблюдается превышение фактического объема таможенных платежей над плановыми, данный факт объясняется  перестраховкой таможенных органов  при составлении планов.

Также динамика ряда не выказывает наличия сезонной составляющей, отсутствуют  явные пики максимума и минимума в каждом году.

 

Рис. 2.1 Динамика таможенных платежей по кварталам за 2006-2010 гг.

 

Рассчитаем показатели для  перечисленных таможенных платежей Оренбургской таможней, используя годовые данные.

Таблица 2.2

Показатели  динамики таможенных платежей Оренбургской таможни

Год	2006	2007	2008	2009	2010
Сумма таможенных платежей	4358	3279	7640	5047	9646
Абсолютный прирост цеп.		-1079	4361	-2593	4599
Абсолютный прирост баз.		-1079	3282	689	5288
Темп роста цеп.		75,24%	233,00%	66,06%	191,12%
Темп роста баз.		75,24%	175,31%	115,81%	221,34%
Темп прироста цеп.		-24,76%	133,00%	-33,94%	91,12%
Темп прироста баз.		-24,76%	75,31%	15,81%	121,34%

 

Как видно из таблицы, суммы  таможенных платежей показывают разнонаправленную  динамику. В 2007 и в 2009 гг. суммы таможенных платежей были ниже предшествующих периодов. Несмотря на это таможня на всем рассматриваемом периоде выполняла поставленный план (рис.2.2).

 

Рис.2.2 Выполнение плана Оренбургской таможней.

Стоит заметить, что низкое перечисление таможенных платежей в  федеральный бюджет можно объяснить  постоянным ростом ставки вывозной таможенной пошлины на нефть, приведшей к  снижению оформляемых объемов нефти  на вывоз вдальнее зарубежье и перераспределению объемов оформления в Казахстан иБелоруссию без взимания вывозной таможенной пошлины, что напрямуюповлияло на сокращение объема экспортной составляющей. Второйпричиной является установление мест декларирования нефти, вывозимой сперевалкой в морских портах, а, следовательно, перенос оформления данноговида товара из региона деятельности Оренбургской таможни.