Фотограмметрия как наука и ее связь с другими дисциплинами

2. Свойств объектов (чаще скрытые) – например, индикатором горно-обогатительных предприятий оказываются отстойники (водоемы, имеющие в плане конфигурацию близкую к правильной,

3. Движения или изменений – объекты-индикаторы динамики, которые позволяют выявить наличие движения или временных изменений по материалам одной съемки (например, мутьевые потоки, выносимые реками в прибрежную зону озер или морей, говорят о течении в приповерхностном слое воды. Ориентировка песчаных дюн позволяет определить направление преобладающих ветров

 Под обнаружением понимается  установление объекта без определения  его сущности. Выявление объекта  с определением качественных  и количественных характеристик  его сущности является распознаванием.

11. Генерализация при дешифрировании. Нормы генерализации

Если последовательно рассматривать  ряд разномасштабных снимков (или  снимков с разным пространственным разрешением) одной и той же местности, можно заметить, что при переходе к более мелким масштабам не только уменьшается изображение объектов и обобщаются их детали, но происходит и более сложная перестройка всего аэрокосмического изображения, его рисунка. Многие черты изображения земной поверхности освобождаются от частностей, и в то же время некоторые разрозненные детали объединяются в единое целое. Такое преобразование изображения получило название аэрокосмической генерализации, которую нередко называют также естественной, дистанционной, фотографической, оптической.  
Под аэрокосмической генерализацией следует понимать закономерные особенности воспроизведения на аэрокосмических снимках различных объектов местности, которые обусловлены съемочной аппаратурой, параметрами и оптико-метеорологическими условиями съемки. Генерализованность изображения - важнейшее свойство аэрокосмического снимка, существенно влияющее на его информативность.  
На особенности воспроизведения объектов при изменении разрешения и масштаба снимков влияет их форма и контраст с окружающим фоном. Происходит упрощение формы, обобщение тонов и цветов, обеднение цветовой палитры: черные и белые тона заменяются менее контрастными, причем это изменение происходит тем быстрее, чем мельче контуры и меньше контраст изображения. Вытянутые контуры превращаются в линии, а округлые - в точки. По-разному обобщаются линейные, размытые (диффузные) и мозаичные границы: линейные упрощаются и спрямляются; размытые становятся контрастными и приближаются к линейным; мозаичные, в зависимости от степени их дисперсности, либо сохраняют мозаичность при укрупнении пятен, либо превращаются сначала в диффузные, а затем в линейные границы.

Уровни генерализации. В результате исследования закономерностей обобщения изображения на аэрокосмических снимках, имеющих огромный диапазон масштабов (от 10^-3 до 10^-8), обнаружено существование узловых точек перестройки изображения. При переходе от крупных масштабов к мелким, от аэроснимков к космическим снимкам при непрерывной потере деталей изображения происходит скачкообразная перестройка рисунка. В этих узловых точках исчезает изображение одних объектов, но проявляется изображение других, более высокого иерархического уровня и больших размеров; сменяются основные компоненты, формирующие рисунок изображения: растительность — рельефом, а затем элементами гидрографии. В соответствии с этим обычно выделяют 5 уровней генерализации - от детального до глобального, которые сменяют один другой при изменении масштаба в 3—4 раза для каждого уровня характерна максимальная дешифрируемость определенных объектов; поэтому по снимкам разного уровня генерализации решаются различные задачи. Так, для изучения поверхностных структур используют снимки более детальные, меньшего уровня генерализации, а наиболее глубинные структуры дешифрируются по самым генерализованным снимкам, что воспринимается как «просвечивание» глубинных структур, которое иногда называют «рентгеноскопичностью».

Важно, что благодаря исчезновению мелких деталей на генерализованном изображении космических снимков проявляются некоторые объекты, не видимые на крупномасштабных материалах. Например, космические снимки позволили открыть огромные по протяженности песчаные дюны - сэфы - в пустынях Африки и Аравии. Прежнее представление об эоловом рельефе этих районов давали отображавшиеся на аэроснимках небольшие эоловые формы, которые, как оказалось, осложняют гигантские формы совершенно иного простирания, остававшиеся незамеченными и не отображенные на картах (рис.).

Значение аэрокосмической  генерализации. Генерализация изображения на аэрокосмических снимках играет и положительную, и отрицательную роль. С одной стороны, сильное обобщение изображения уменьшает возможности точного и детального картографирования по космическим снимкам. Поэтому, например, для топографического картографирования стремятся повысить разрешение съемочных систем, сделать снимки максимально детальными. Но с другой стороны, генерализованность изображения космических снимков — их достоинство. Прежде всего генерализованность изображения позволяет непосредственно составлять по космическим снимкам тсматические карты в средних и мелких масштабах без предварительного крупномасштабного картографирования и трудоемкого перехода к мелким масштабам. Не менее важно, что отображение на космических снимках геосистем с определенного таксономического уровня дает возможность изучать их главные свойства. Например, на космических снимках с околоземных орбит не воспроизводится низший, фациальный уровень лаядшафтов, а отображается уровень урочищ — основной структуроформирующий ландшафтный уровень. Это свойство снимков оказывается географически важным, поскольку на снимках разного уровня генерализации отображаются и различные иерархические уровни организации геосистем, а значит, может быть прослежена их многоуровневая иерархическая структура.

При дешифрировании материалов аэрофотосъемки для составления карт в масштабе 1:10 000 и 1:25 000 установлены следующие требования к точности нанесения элементов ситуации (в масштабе плана):

ошибка нанесения четкой границы  объекта относительно ее изображения  не должна превышать 0,2 мм;

уклонение контрольных определений  нечетко выраженной в натуре границы (например, сенокос суходольный и  заболоченный) не должно превышать 1,5 мм;

уклонение контрольных определений  инструментально нанесенной на дешифрируемые материалы четкой в натуре границы (положения) объекта не должно превышать 0,3 мм.

В порядке генерализации информации элементы ситуации не дешифрируют, если площадь их в масштабе плана не превышает:

2 мм2 для пашни, многолетних насаждений и культурных пастбищ на орошаемых и осушаемых массивах, а также для других угодий и несельскохозяйственных земель, вкрапленных в перечисленные угодья;

4 мм2 для тех же  объектов на немелиорированных землях; 10 мм* дня остальных сельскохозяйственных угодий, а также для вкрапленных в них несельскохозяйственных  земель;

50 мм2 для различающихся по качественным признакам сельс кохозяйственных угодий (например, пашни чистой и засоренной камнями), а также дли несельскохозяйственных земель;

100 мм* для различающихся по характеристикам  участков древесной и кустарниковой растительности в общем массиве.

Озера, пруды, мочажины, колки дешифрируют  независимо от их площади. Острова на водоемах показывают, если их плошаль более 5 мм3. Отдельные ореховые и тутовые деревья показывают во всех случаях, а остальные — только на пашне. Промоины на пашне дешифрируют, если их длина в масштабе плана более 5 мм; длина прочих линейных элементов ситуации должна превышать 10 мм.

из учебного пособия Константиновской Л.В.

http://www.mapmarket.r