Анализ экономики Российской Федерации на основе применения межотраслевого баланса

 

Чрезмерная перегруженность термина «услуги» порождает риск неопределенности статистической оценки натурально-вещественного состава реальных материальных потоков, в том числе монопродуктов ТЭК.

Модельный инструментарий базируется на новой связи прямых и полных затрат МОБ, выявленной на основе предложенной конструкции МОБ(α, β) (или α-МОБ), использующей введенную нами матрицу α-сопряженных затрат (квадратная матрица, в рамках конструкции обозначенная D, или D(a)). Эта матрица индуцирует соответствующие традиционные коэффициенты прямых/полных затрат в зависимости от выбора параметра a=0 /a=1. Заметим, что a=1 соответствует традиционным коэффициентам полных затрат (B -квадратная матрица; единица измерения: и/или доли единицы, и/или в рублях затрат на 1 рубль продукции, и/или в рублях на 1000 рублей продукции). С другой стороны, a=0 соответствует предложенным коэффициентам a-сопряженных затрат (косвенный аналог прямых затрат).

Промежуточным значениям a (т.е. 0<а<1) соответствует линейная комбинация традиционного и предложенного подходов:

D(α) = (1 - α)D(0) + α D(1),

где D(1) = B = {bij} - квадратная матрица коэффициентов полных затрат.

При этом для всех значений параметра α выполняется важнейшее балансовое соотношение, а именно: промежуточный спрос (промежуточное потребление) товаров и услуг плюс конечное потребление (вектор у) равно валовому выпуску товаров и услуг в основных ценах (вектор х).

Таким образом, основные векторные балансовые соотношения модельной конструкции в матричной записи приобретают вид: D(a) . y +y = x для всех скалярных значений 0≤ α≤1. Классическое выражение балансов А . х + у = х становится частным случаем МОБ(α), поскольку имеет место векторное равенство А . х = D(0) . y. Последнее равенство означает равенство прямых затрат промежуточного потребления (промежуточного спроса).[8]

Также, особое внимание следует уделить агропромышленному комплексу. Рассмотрим некоторые из выходных аналитических таблиц на примере двух отраслей «Сельское  и лесное хозяйство» и «Пищевая промышленность».

Таблица 5

Коэффициенты добавленной стоимости, импорта, влияния и отклика отраслей, по данным МОБ за 2003 г.

Отрасль	Коэффициент добавленной стоимости (Кдс)	Коэффициент импорта (Кимп)	Коэффициент влияния (Квл)	Коэффициент отклика(Коткл)
Сельское и лесное хозяйство	0,235	0,08	0,969	2,518
Пищевая промышленность	0,241	0,77	1,136	1,002

Коэффициент добавленной стоимости (Кдс) позволяет характеризовать структуру затрат отрасли и сравнивать ее со структурой затрат других отраслей. Коэффициент используется также в анализе отраслевых величин добавленной стоимости. Для отрасли «Сельское и лесное хозяйство» коэффициент добавленной стоимости в 2003 г. составил 0,235. Это означает, что доля валовой добавленной стоимости в валовом выпуске этой отрасли составляла 23,5 %.

Коэффициент импорта (Кимп дает возможность судить о том, как удовлетворяются потребности в продукции данной отрасли за счет внутреннего производства, то есть оценить степень зависимости по определенным видам продукции.

Коэффициент влияния (Квл) отражает совокупный эффект увеличения конечного потребления продукции j-й отрасли на динамику объемов производства в других отраслях и рассчитывается по формуле:

где bij – элементы матрицы B, то есть коэффициенты полных затрат.

При помощи коэффициента влияния оценивается положение конкретной отрасли, а также степень влияния конечного использования продукции данной отрасли на величину валового выпуска других отраслей. По данным МОБ за 2003 г., самый большой коэффициент влияния имела «Нефтегазовая промышленность» (1,4533), а самый маленький - «Наука и научное обслуживание, геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая службы» (0,6955). Приближение коэффициента влияния к единице означает, что отрасль имеет уровень влияния, близкий к среднему по всему народному хозяйству.

Коэффициент отклика (Коткл) показывает, как изменится валовой выпуск j-й отрасли при изменении на единицу объема конечного использования продукции всех других отраслей. Коэффициент отклика рассчитывается по формуле:

Этот коэффициент, как и коэффициент влияния, оценивает положение

отрасли величиной отклонения от его среднеотраслевого значения. По данным МОБ за 2003 г., самые большие значения коэффициента отклика имели такие отрасли, как «Сельское и лесное хозяйство» и «Транспорт и связь». Последнее означает, что величина валового выпуска этих отраслей весьма чувствительна к изменениям конечного использования продукции других отраслей. После расчета перечисленных выше коэффициентов можно оценить степень влияния отдельных компонентов конечного использования на величину валового выпуска отраслей. (Таблица 6)

Таблица 6

Выпуск отраслей, обусловленный компонентами конечного использования,

по данным МОБ за 2003 г. (млн р.)

Отрасль	Расходы на конечное потребление
		Компоненты конечного использования		Конечное использование (всего)
		домашние хозяйства	государственные учреждения
Сельское и лесное хозяйство	513093,6	14667,0	668805,2
Пищевая промышленность	1023541,6	-	1 167087,1
Итого по народному хозяйству	6565888,8	2332315,2	16 352663,4

Элементы таблицы 6 определяются для каждой отрасли по формуле:

Xk = (E - A')-1 Fk,

где А' - матрица вида (I- М)А; Fk - вектор-столбец k-го компонента конечного использования (домашние хозяйства, государственные учреждения и т. д.); Xk = (X1k,X2k, ...,Xnk - вектор объемов выпуска отраслей, находящихся в зависимости от k-го компонента конечного использования (Fk).

Каждый элемент таблицы показывает величину валового выпуска отрасли, обусловленную соответствующими компонентами конечного использования. Например, из общего объема конечного потребления продукции отрасли «Сельское и лесное хозяйство» (668805,2 млн. р.) потреблением домашних хозяйств было обусловлено 513093,6 млн. р., потреблением госучреждений - 14667,0 млн. р. и т. д.

Сравнивая полученные значения поотраслевых объемов выпуска, индуцированных компонентами конечного использования, можно определить, какая из отраслей в большей или меньшей степени реагирует на изменение величины отдельных компонентов конечного использования. Итоги по столбцам табл. 6 дают дополнительную возможность определять, какой из компонентов конечного использования (домашние хозяйства, государственные учреждения и т. д.) наиболее значим с точки зрения стимулирования объемов производства во всех отраслях экономики.

По аналогии с анализом конечного потребления проводится и анализ импорта отрасли. В результате получают еще два аналитических показателя: объем импорта отрасли, обусловленный отдельными элементами конечного использования, и коэффициент индуцированного импорта. Показатели (Mki) таблицы 7 рассчитываются по формуле:

Mki=XkiKимп

где Xki – величина выпуска i-ой отрасли, обусловленная соответствующим компонентам конечного использования; определяется на основании матрицы B, с выделением столбца импорта.

Результаты расчетов этих показателей представлены в таблице 7.

Таблица 7

Импорт отраслей, обусловленный компонентами конечного использования,

по данным МОБ за 2003 г. (млн. р.)

Отрасль	Компонент конечного использования			Импорт (всего)
	домашние хозяйства	государственные учреждения	прочие
Сельское и лесное хозяйство	35127,8	8411,4	19457,9	62997,1
Пищевая промышленность	264289,4	-	107943,5	372232,9
Итого по народному хозяйству	2 451144,5	280671,5	422104,2	3153920,2

Анализируя данные таблицы 7 можно отметить, что доля сельского и лесного хозяйства в общем импорте составила почти 2%, а пищевой промышленности 12%. Домашние хозяйства являются приоритетным компонентом конечного использования по рассматриваемым отраслям.

Результаты анализа структуры выпуска отраслей составляют основу для глубокого экономического исследования макроэкономических процессов и выявления существующих межотраслевых диспропорций.[2]

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Базовые таблицы «затраты-выпуск» - это эффективный инструмент для осуществления прогнозирования и выработки экономической политики. Они позволяют проводить сценарные расчеты развития экономики и осуществлять оценку влияния на нее различных факторов, таких как снижение импорта, рост цен на отдельные виды продукции, изменение ставок налогов, увеличение конечного спроса на отдельные товары и услуги и т.д.

В целом проведенный анализ подтверждает тезис об инертности народного хозяйства; изменения в отраслевой структуре обычно длятся несколько лет, поэтому межотраслевые расчеты могут применяться с некоторым лагом. Однако для повышения обоснованности межотраслевых расчетов требуется определенная периодичность выпуска Росстатом отчетных МОБ (не реже одного раза в три-пять лет).

Выявленная структура конечной стоимости продукции агропромышленного комплекса отражает сложившуюся нерациональность пропорций структуры, нарушение межотраслевых связей. Рыночные механизмы саморегулирования не обеспечивают паритетных отношений сельского хозяйства с другими отраслями и сферами агропромышленного комплекса, поэтому эти механизмы должны быть дополнены государственным регулированием.

Экономическая политика государства должна разрабатываться таким образом, чтобы  воздействовать на условия формирования межотраслевых связей, согласовывать экономические интересы, механизмы и инструменты регулирования. Практически любой из инструментов государственного регулирования может быть реализован через разработку соответствующей государственной целевой программы развития отрасли. В свою очередь процесс формирования государственных целевых программ базируется на функциях регулирования, в том числе и планировании. При планировании подобных программ обычно исходят из соображений первоочередности развития тех или иных отраслей (комплекса отраслей), причем современная инновационно-инвестиционная экономика требует развивать именно те отрасли, которые могут стать точками роста всей экономики.[9]

Успех метода «затраты-выпуск», в течение десятилетий активно используемого в экономических исследованиях и мировой практике управления экономикой, обеспечен тем, что он объединяет теорию функционирования экономики, метод математического моделирования, методы систематизации и обработки экономической информации. Результатом такого синтеза является экономико-математическая модель «затраты-выпуск» (или модель межотраслевого баланса), позволяющая не только оценивать взаимовлияние множества экономических величин, но и конструировать альтернативные состояния будущей экономики.[3]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемых источников

1. Белолипецкий А. А., Экономико-математические методы / Академия. 2010. -368с.

2. Захарова  Е.А. «Вестник», №3 Государственное  регулирование АПК на основе  межотраслевого баланса.

3. Кудров В. М Национальная экономика России / Дело. 2008. -544с.

4. Лисин В.С., Зачем бизнесу нужны национальные межотраслевые балансы [Электронный ресурс] / Лисин В.С. - Режим доступа: http://zatraty-vypusk.ru/zachem-biznesu-nuzhny-natsionalnye-mezhotraslevye-balansy/

5. Михеева Н.Н. «Вопросы экономики», №7 за 2011 год, Таблицы «затраты-выпуск»: новые возможности экономического анализа.

6. Никифоров А. А., Макроэкономика / Дело и Сервис. 2010. -624с.

7. Пересада В. П., Управление динамикой развития экономики на базе межотраслевого баланса / Политехника-сервис. 2010. -170с.

8. Черепанов В.М. Опыт адаптации межотраслевого баланса для анализа безопасной жизнедеятельности человека.

9. Юсупов К. Н., Национальная экономика. / КноРус. 2009. -288с.

10. Система таблиц «затраты-выпуск» России за 2003 год, Москва 2006. -112с.