Анализ тенденций и устойчивости развития рыночной конъюнктуры

где V - коэффициент вариации (стандартизованный в процентах к среднему уровню по территории или по предприятиям); σ - среднеквадратическое отклонение, исчисляемое по формуле

 

σ =

,

 

где n - число i-x единиц (предприятий, регионов);

F_i - «вес», характеризующий размер i-й единицы (товарооборот, численность населения и т.п.);

у_i -  параметр рынка i-ro предприятия (или региона);

- среднее значение параметра (средний уровень), исчисляемое по формуле средней арифметической взвешенной:

 

= .

 

На основе данных таблицы 6 определим коэффициент вариации цен по фармацевтическим предприятиям.

 

 

Табл. 6

Данные  о ценах на 1.04.2013 и о товарообороте за апрель 2013г. по 3 фармацевтическим предприятиям

 

№	Цена товара , Руб./ед. - р	Продано, тыс .ед. F	Произведение рF	(рi- р)2Fi
п/п
А		2	3	4
1	158	380	60040	5471,99
2	158	381	60198	5486,39
3	159	382	60738	2983,61
4	160	382	61120	1230,44
5	161	385	61985	243,16
6	160	386	61760	1243,33
7	163	390	63570	566,54
8	164	392	64288	1906,38
9	163	394	64222	572,36
10	165	395	65175	4058,14
11	165	400	66000	4109,51
12	165	400	66000	4109,51
Итог	-	4667	755096	31981,35

 

Предварительно  было рассчитано как отношение итога  гр. 3 таблицы на итог гр. 2 среднее  по всем предприятиям значение варьирующей цены:

(руб./ед.)

Затем исчисляются  дисперсия (отношение итога гр. 4 к итогу гр. 2), а из нее - среднеквадратическое отклонение:

σ² = = 6,85 ;  σ = = ± 2,62 (руб./ед.)

В стандартизованном  виде вариацию цен отражает коэффициент вариации:

V= = 1,62 % ,

а это означает, что имеет место высокая колеблемость цен по фармацевтическим предприятиям, выступающим на рынке.

 

Анализ сезонности рынка

 

7. Для выбранного предприятия рассчитать индекс сезонности продажи товара или товаров.

Простейшим способом выявления сезонных колебаний служит расчет индекса сезонности (i_сез.), отношение каждого уровня (месячного или квартального) к соответствующей средней величине, исчисленной за год, или за несколько лет:

i_сез =

·100%,

где - средний уровень, исчисленный за и периодов (месяцев, кварталов)

всех включенных в  расчет лет; y_i - уровень i-го периода; n - число i-х периодов.

Рассчитаем  индекс сезонности продажи лекарственного препарата по квартальным данным за три года (табл.7).

Табл.7

Индексы сезонности продажи препарата «Ротинол»

Кварта- лы	Годы, тыс. уп			Сумма за три года	Средне- квартальная	Индекс сезонности, %
	1-й	2-й	3-й
I	120	130	150	400	133,3	140,3
II	80	90	95	265	88,3	92,9
III	60	70	45	175	58,3	61,4
IV	90	100	110	300	100	105,2
∑	350	390	400	1140	-	-

По сумме  квартальных данных за три года исчислена  среднемесячная продажа, которая послужила базой расчета индексов сезонности (с небольшими округлениями): = = 95

Отобразим индексы сезонности на графике (рис.3).

 

 

 

 

 

8. Для выбранного предприятия построим модель сезонности продажи товара или товаров с использованием программы Excel.

 

Индексы сезонности показывают фактические колебания параметров рынка, соответствующие определенным сезонам, но они не полностью исключают влияние случайных и второстепенных факторов. Для того чтобы выявить закономерности сезонности, тенденции сезонной волны, необходимо сгладить эмпирические данные, ввести сезонную линию тренда.

 

Построим сезонную линию тренда.

Табл. 8

Данные  о продажах фирмы за 12 месяцев

Месяц	Продажа, yi	Месяц	Продажа, yi
1	33000	7	12000
2	33000	8	12000
3	33000	9	12000
4	20000	10	40000
5	20000	11	40000
6	20000	12	40000

Не всякая функция может быть положена в основу трендовой модели сезонности. Нужна гибкая кривая, повторяющая сезонные колебания, но исключающая случайные колебания. Таким требованиям, например, отвечает полином n-й степени.

 

Для представленного  выше примера перебор функций позволил остановиться на полиноме 3-й степени:

  = -2.5123X^6+103.07X^5-1671.2X^4+13798X^3-61232X^2+133718X-76372

R^2=0,8663

 

На следующем  графике (рис. 4) показано, как полином аппроксимирует сезонную волну.

 

Рис. 4. Модель сезонности