Демографический прогноз

С увеличением срока прогнозирования точность прогнозов снижается. По мнению специалистов-демографов, наибольшую практическую ценность имеют прогнозы, разрабатываемые на период до 20 лет. Несмотря на снижающуюся достоверность прогнозов с временным горизонтом свыше 20 лет, потребность в разработке таких прогнозов очевидна. Она определяется тем, что для управления, регулирования экономическими, социальными процессами в стране, такими, как оптимизация размещения производительных сил, разработка генеральных схем развития городов, регионов, рационализация использования природных, трудовых ресурсов, требуется информация, которая может содержаться только в долгосрочных демографических прогнозах. Наличие долгосрочных демографических прогнозов - обязательное условие достоверности экономических и социальных прогнозов.

Информационную базу демографических прогнозов составляют:

1) текущий статистический учет  населения;

2) специально организованные статистические  наблюдения, переписи населения.

В особую группу демографических прогнозов включают прогнозы миграции населения, причем механизм прогнозирования миграционных процессов менее разработан по сравнению с другими видами демографических прогнозов.

Под демографической политикой мы понимаем деятельность государства, направленную на совершенствование демографической ситуации. Конечно, здесь очень важна форма корректного вмешательства, не нарушающая права и свободу личности. Безусловно, в современных условиях общественного развития государство должно исходить из демократических принципов и гарантировать свободу выбора каждой личности и семье в решении личных вопросов.

Основная цель государственной демографической политики -- обеспечить условия и возможность людям воспроизвести себя, свободно принимать ответственное решение относительно количества своих детей и сроков их рождения.

В прямом смысле демографическое поведение каждой отдельной личности или семьи не может являться объектом государственного регулирования.

Демографическая политика будет эффективна только в том случае, когда она органически вливается в программу социально-экономического развития и повышения уровня жизни народа. Разрешение основных демографических проблем заключается не в проведении отдельных мероприятий, в той или иной мере связанных с репродуктивной деятельностью населения, а в решении целого комплекса социально-экономических проблем.

Необходимо разработать такие нормативные акты, которые позволят работникам обоих полов увязать семейные и служебные обязанности посредством установления гибкого графика работы, дающего возможность выполнять детородную функцию работающим матерям [5].

Для обеспечения гармоничного партнерства мужчин и женщин чрезвычайно важно поднять уровень общекультурного и эмоционального общения, помочь им найти взаимопонимание между собой в вопросах сексуального и репродуктивного здоровья, осознать необходимость совместного решения семейных вопросов, в частности, воспитания детей и ведения домашнего хозяйства. Следует добиваться того, чтобы представители обоих полов стали равноправными партнерами в общественной и личной жизни.

Стоит заметить, что показатели естественного движения населения по республикам заметно различаются. В настоящее время более высокий по сравнению с общероссийским уровень рождаемости наблюдается в республиках Северного Кавказа и в Татарстане. Здесь темпы естественного прироста населения остаются высокими [6].

Результаты выборочных обследований свидетельствуют о значительной дифференциации в уровне рождаемости по отдельным национальностям. В частности, на уровень рождаемости национальный уклад семьи оказывает значительно большее влияние, чем другие социальные факторы, в том числе и уровень образования. Таким образом, процессы индустриализации и урбанизации, дальнейшее вовлечение женщин в общественное производство, повышение требований к воспитанию молодого поколения обусловливают неизбежный переход к относительно низкой рождаемости, хотя снижение уровня рождаемости в различных регионах происходит неодинаковыми темпами.

Большое внимание следует обратить на сельское население нашей страны. Как известно, численность сельского населения уменьшилась в процессе индустриализации вследствие оттока населения в города и промышленные районы, и это был естественный процесс. Но проблема в том, что миграция сельского населения, - затронувшая в основном молодые производительные возрасты, сильно изменила возрастную структуру сельского населения. Между тем ни один район или область не смогут развиваться интенсивно, если там будет мало трудоспособного населения

Например, важно проводить политику поощрения рождаемости в тех районах, где она низка. Но в то же время нельзя не учитывать, что очень высокая рождаемость, частые роды негативно сказываются на здоровье женщин и на их всестороннем развитии. В тех же районах, где смертность еще сравнительно высока, нужны особые меры по снижению этого показателя.

Таким образом, демографическая политика является составной частью программы социального развития и повышения качества жизни народа. Поэтому только комплексное решение всех социально-экономических проблем будет способствовать оптимальному воспроизводству населения[10].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. МЕТОДЫ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

2.1 Общая характеристика методов, используемых в демографии

При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют следующие четыре группы методов:

1) методы экстраполяции;

2) экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные  динамические модели;

3) методы передвижки возрастов  и когорт;

4) методы экспертных оценок.

Методы экстраполяции. Широкое их использование при демографическом прогнозировании объясняется тем, что данные процессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции применяются не только для оценки будущей численности населения, но и для расчета характеристик движения населения (например, коэффициентов рождаемости, смертности, миграции). Общий недостаток построенных с помощью методов экстраполяции прогнозов - это то, что они опираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных половозрастных групп [12].

Вторая группа методов, достаточно часто используемых при прогнозирование демографического развития - экономико-математические методы. Итогом их применения являются динамические модели, которые позволяют учесть влияние новых факторов, проявивших себя в последние периоды.

Функция исследователя-прогнозиста заключается в том, чтобы из перечня факторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс выбрать наиболее значимые и рассчитать параметры многофакторной модели.

В составе факторов, влияющих на характер демографического развития, различают две основные группы:

- первая группа - объективные факторы, на характер действия которых  система органов управления повлиять  не может, например, сложившиеся  традиции, религиозные представления  населения, состояние международной  обстановки, последствия войн, иных социальных потрясений;

- вторая группа - факторы, влияние  которых в большей или меньшей  степени управляемо (например, прогресс  в медицинской науке, качество  медицинского обслуживания, культурно-образовательный  уровень населения, уровень жизни населения по различным аспектам - жилищная обеспеченность, бытовые условия, размер доходов и др.). Влияние каждого фактора рассчитывается отдельно, после чего определяется суммарное взаимодействие всех факторов.

Третья группа методов демографического прогнозирования - методы передвижки возрастов и когорт. Они позволяют устранить недостаток методов экстраполяции - прогнозирование на основе средней тенденции динамики населения. Эти методы основаны на том, что показатели рождаемости и смертности, миграции существенно различаются у различных половозрастных групп. Основой расчета по методу передвижки возрастов служит коэффициент дожития, достигнутый различными половозрастными группами, а основа метода когорт - коэффициент рождаемости, достигнутый различными возрастными группами женщин или когортами.

Четвертая группа методов, достаточно широко применяемых при демографическом прогнозировании - это методы экспертных оценок. Они незаменимы в случаях недостаточного объема статистической информации об объекте прогнозирования, а также и в случаях, когда в новом периоде на изучаемый процесс начинают оказывать влияние новые факторы, влияние которых изучить по данным за предыдущие периоды невозможно [8].

Методы демографического прогноза дают возможность оценивать роль тех или иных компонентов изменения населения, сравнивая их влияние на численность и структуру населения в будущем. Наиболее распространены метод передвижки по возрастам, который применяется при перспективных исчислениях населения, и метод компонентов, состоящий в раздельном прогнозировании рождаемости, смертности и миграции.

2.2 Методы экстраполяции в демографии

Методы экстраполяции основаны на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.

Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция:

Рt = Po + *t, (1)

где Po и Рt - численность населения соответственно в моменты времени 0 и t;

- абсолютный среднегодовой прирост;

t - время в годах.

В реальности для прогнозирования численности населения линейная функция практически не используется, поскольку предположение о неизменности абсолютных среднегодовых приростов может быть относительно верным только для очень кратких периодов времени (не более 5 лет).

Несколько более реалистичным является предположение о неизменности среднегодовых темпов прироста численности населения, особенно при допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и отсутствии миграции. В этом случае речь идет об использовании в прогнозировании экспоненциальной функции:

Рt = Р0 * ert , (2)

где r - среднегодовые темпы прироста;

t - время в годах;

е - основание натуральных логарифмов.

r = ln Pt -lnP0 (3)

Как видно, расчет по экспоненциальной функции даёт нам большие результаты. Это отражает большую скорость изменения в случае роста по экспоненте. Тем не менее для кратких периодов (не более 15 лет) применение обеих функций дает сходные результаты. Однако в случае, если имеет место уменьшение численности населения, как сейчас происходит в большинстве регионов России, то более предпочтительным является использование экспоненциальной функции, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной. Экстраполяционный метод применим только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции[11].

Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики.

Математические выражения, которые используются для описания роста населения, являются по необходимости эмпирическими; не может быть найдено никакого закона роста населения, хотя некоторые математические уравнения определялись именно как таковой закон. При построении уравнения или кривой, соответствующих данным переписей населения, в одном случае исходят из предположения, что численность населения является полиномиальной степенной функцией от времени:

Pt=a + bt+ct2 +dt3 +……..n, (4)

где а, b, с, d, - константы, оцениваются с помощью подходящей

техники, например, с помощью метода наименьших квадратов.

Если оцениваются только константы а и b, то получаем просто линейную функцию; добавление других констант означает переход к квадратичной параболе или к параболам более высоких порядков.

Другим примером такого рода функций является широко применяемая в перспективном исчислении численности населения логистическая функция (кривая Ферхюлста-Пйрла-Рида), особенность которой состоит в том, что ее приращение уменьшается по мере роста численности населения.

Идея логистической функции была впервые высказана А. Кетле в 1835 г. и позже (в 1838 г.) аналитически выведена бельгийским математиком Пьером Франсуа Ферхюлстом (Verhulst) (1804-1849). Ферхюлст пытался найти кривую, описывающую ситуацию автонасыщения, которая предполагает существование некоторой предельной для данных конкретных условий численности населения. По мере приближения к этой предельной численности рост населения замедляется вследствие действия неких сил сопротивления, мешающих этому росту. Поиск такого рода функции был необходим А. Кетле для опровержения так называемого закона народонаселения Т.Р. Мальтуса. Этот закон, исходит из того, что не ограничиваемый ничем рост населения происходит в геометрической прогрессии (по экспоненциальной функции). По словам. Кетле, в действительности экспоненциальный рост не имеет места из-за того, что сопротивление или сумма препятствий его увеличению, при прочих равных условиях, действует как квадрат скорости, с какой население имеет тенденцию роста. Развивая эту идею, Ферхюлст и вывел указанную выше функцию.

Затем логистическая кривая была надолго забыта и вновь выведена американскими биологами Р. Пирлом (1879-1940) и Л. Ридомв. Они применили логистическую кривую для прогнозирования численности населения США вид: