Исследование проблемы гетероскедостичности и её коррекция в эконометрических моделях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2013 в 12:46, курсовая работа

Описание работы

При рассмотрении выборочных данных требование постоянства дисперсии случайных отклонений может вызвать определенное недоумение в силу того, что при каждом i-м наблюдении имеется единственное значение εi. При рассмотрении выборочных данных имеется дело с конкретными реализациями зависимой переменной Yi и соответственно с определенными случайными отклонениями.

Содержание работы

Введение
Аналитическая часть.... ... .. . .... .. ... ... .. . ..... . .. .... ..... .. .. . ..... .... . .. .. .. .3
1.1 Основы исследования проблемы гетероскедастичности в экономической модели... .. .. .. . .... ... ... . ...... ... .. .. ..... .... ... .. ..... .... .. . .. .. .. ..... .... . ..... ... .. .. ..3
1.2 Методы обнаружения гетероскедастичности случайных отклонений в экономических моделях... .... .... ... . .... .. . ..... ... . ... .. ... . .... .. .. . . .... ..... .... .. . .9
1.3 Методы коррекции гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели10
Проектная часть... ... ... .. .. .. ... .... ..... .. . .... .. .. . ... . ...... ..... .... .. .... ..... .. . 13
2.1 Экономическая сущность задачи исследования модели зависимости между доходом и расходом.. ... .. .. ..... .. ... . .. ... .. ... . ...... ..... ... . ..... .... ....... .... ........ . .13
2.2 Эконометрические аспекты задачи исследования гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели.. ... ... ... ... .... ... .. ... ... .... ... ...17
2.3 Пример эконометрического исследования гетероскедастичности
случайных отклонений в эконометрической модели в зависимости
между доходом и расходом.. ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ... .. ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... .. ..19
Заключение .. ... ... .... ... .. ... . .. .. ... .. ... ... .. ... ... ... .. .... ... .. ... ... ... . .... ... ... ... 29
Список использованных источников... ... .... .... ... .. ... .. .. .. ... ... ... .. ... .. ... .30