Концепция разработки когнитивной системы социально - экономического управления

Конструктивно-инженерная проекция когнитивистики ориентирована на развитие компьютерных наук и создание научно-обоснованной интеллектуальной ИУС. Если рассмотреть практику создания современных проектов ИИ (распознавание речи, машинный перевод, распознавание рукописного текста, экспертные системы и базы знаний, поисковые системы на естественном языке и др.), то можно отметить, что все они решались обособленными эвристическими способами как множество частных проблем. Единого общего подхода разработать так и не удалось. При этом, общее качество их функционирования, с различной степенью успешности проектов, можно оценить как «слабоудовлетворительное».

Нейросемантика предлагает общую теоретическую базу для  описания эволюции когнитивных процессов у биологических ИУС, методику эффективного обучения ИУС и инженерную концепцию построения интеллектуальных ИУС по типу биологических ИУС. Ключевая особенность нейросемантического инструментария - это наличие возможности его обучения и самообучения, которая позволит реализовать проекты крупномасштабных ИУС типа ОГАС В.М.Глушкова и «Киберсина» С.Бира.

При переносе когнитивных  функций на электронную элементную базу, по сравнению с биологическим  прототипом – человеком, мы получаем повышение быстродействия в 10^5-8 раз, практически неограниченную ассоциативную память объемом в 10¹²-10¹⁶ образов, или 10^20-24 байт текста и графики.

На базе многопроцессорной  супер-ЭВМ или аппаратной реализации нейросемантической среды возможно создание интеллектуального рабочего места исследователя (ИРМИ) с информационной мощностью, позволяющей обслужить в режиме on-line до 10 000 пользователей на естественном языке. ИРМИ - это эффективный инструментарий экономики знаний.

ИРМИ потенциально способен помочь преодолеть дисбаланс между высокоинтеллектуальным человеческим капиталом, сосредоточенным в российских академгородках, построенных еще во времена СССР (Пущино, Протвино, Обнинск и др.), и существенным недостатком интеллектуального компьютерного инструментария. Ожидается, что использование ИРМИ повысит производительность исследователей в разработке «знаниевого» ресурса (статей, патентов, открытий и др.) в десятки и сотни раз.

Состояние за рубежом. Инновационный потенциал задается в процентах вложения в науку от ВНП. Россия отстает по этому показателю не только от современных высокоиндустриальных держав, но и от растущего Китая. Если же говорить о величинах абсолютных вложений в науку, то здесь Россия отстает уже более чем в десятки раз. Но научно-технический потенциал – это лишь возможность. Как мы хорошо знаем из новейшей истории, научный потенциал СССР был одним из самых больших в мире, но отсутствие программы и инфраструктуры для его реализации в практическую деятельность было одной из причин краха Супердержавы. Поэтому наличие инструментария и инфраструктуры по реализации научно-технического потенциала является одним из ключевых моментов. Основная угроза экономической безопасности государства в XXI веке – оказаться на периферии научно-технического прогресса из-за неэффективных моделей инновационного развития и отсутствия трансфера высоких технологий. Сегодня важно не только быть лидером в открытиях новых продуктов, но не менее важно быть лидером в технологии их производства. В XXI веке в выигрыше будут только те страны, которые достигнут более высокой производительности работников умственного труда.

Когнитивные центры. В настоящее время происходит стихийная консолидация малых научных городов: наукоградов (Жуковский, Протвино, Пущино, Обнинск и т.д.); атомградов (Сосновый Бор, Полярные зори); спецгородов (Юбилейный, Томск-7, Арзамас-16, Мурманск-60) и других научных градообразований - с единственной целью - выжить и не растерять человеческий капитал.

Идею создания прообраза  города будущего как испытательного полигона новой экономической политики выдвинул президент Д.А. Медведев 11 февраля 2010 года на заседании Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики в Томске. Предназначение иннограда - развитие инноваций и получение прибыли от их использования, то есть инноград будет саморазвивающейся социально-экономической структурой.

Обеспечить процесс  устойчивого наращивания человеческого  капитала в этих научных центрах и попасть в русло направления, объявленного Правительством России как стратегическое, можно, организовав в МФТИ базовый когнитивный центр с инструментарием ИРМИ.

Проект «Информоград» - это синтез социально-экономических решений и когнитивных технологий. В проекте предлагается концепция информатизации и автоматизации всех социально-экономических задач с единых технологических позиций. Процесс сегодняшнего расширения управленческих функций происходит путем наращивания через обучение чиновниками-управленцами. Вся социально-экономическая информация «Информограда» находится в машиночитаемой форме в ассоциативной памяти базы знаний ИРМИ [1].

Развивая в проекте  концепцию «государство – как  социальный организм» мы подразумеваем  централизованно-распределенное управление всеми без исключения социально-экономическими процессами, как это осуществляется и в биологических организмах. В высокоразвитых биологических организмах эту функцию выполняет центральная нервная система - ЦНС (мозг, новая кора) и периферическая нервная система (спинной мозг и нервные узлы). ЦНС является модератором всех процессов. При «нормальности» функционирования процессов с позиции целевой функции организма они переводятся в автоматический режим - распределенное управление (децентрализация). В случае «ненормальности» их функционирования они переводятся в режим централизованного управления. Управление в рамках концепции «государство – социальный организм» также осуществляется на основе централизовано-децентрализованного принципа: при «нормальности» функционирования любого процесса в рамках всей системы данный процесс переходит на децентрализованное (само)управление, иначе - на централизованное управление.

Целевая функция «социального организма» заключается в относительном  приросте ВВП для данного государства (наращивании его «эволюционного потенциала») и обработке всех внутренних информационных потоков. Мера и критерии приближения к целевой функции - это степень удовлетворения запросов пользователя и разработчика ИРМИ на естественном для них языке.

Задачей ИРМИ в «Информограде» будет налаживание автоматического формирования информационной причинно-следственной модели «окружающей среды» (предметной области) и осуществление многоканального сбора данных (для их верифицируемости), ассоциативная переработка (для взаимоувязанности и централизации всех данных) и обеспечение целостной и непротиворечивой информацией всех подсистем для эффективного управления всем «социальным организмом».

Общество, базирующееся на информационной экономике, уже по своей структуре избегает большинства социально-экономических и экологических проблем, ситуационно тяготеющих над нами сегодня. В потенциале предполагается его экспоненциальное развитие по всем основным параметрам - «знания порождают знания».

Список  литературы

1. Бодякин В.И. Куда идешь, человек? (Основы эволюциологии. Информационный подход). - М. СИНТЕГ, 1998. – 332 с. http://www.ipu.ru/stran/bod/monograf.htm.
2. Бодякин В.И. Определение понятия "информация" с позиций нейросемантики. - М.: ИПУ РАН. 2006. – 48 с. http://www.mtas.ru/search_results.php?short_view=0&publication_id=3033
3. Бодякин В.И. Разработка инструментария на базе нейросемантического подхода для построения крупномасштабных информационно-управляющих систем // Научная сессия МИФИ- 2009, XI Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2009», Сб. научных трудов, в 2-ч частях, Ч.2. - М.: МИФИ, 2009. - С 27-38.