Контрольная работа по предмету «Эконометрика»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2013 в 12:11, контрольная работа

Описание работы

По данным предприятий известны значения двух признаков
Таблица 1
№ п/п Предприятие Доля расходов на закупку товаров в общих расходах, %, у Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х
1 МПП «Княжий сокольник» 60 71
2 МПК «Ромкор» 22 33
3 Калинка 43 54
4 Ариант 30 38
5 Экопро 30 38
6 Здоровая ферма 50 58
Сумма 235 292
Среднее 48,7 39,2
Определить и графически изобразить регрессионную зависимость между рассматриваемыми показателями по методу выбранных точек и МНК, линейная модель и уравнение равносторонней гиперболы. Оценка адекватности построенной модели

Файлы: 1 файл

Эконометрика.doc

— 204.00 Кб (Скачать файл)

Челябинский государственный университет

Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования

Кафедра экономики отраслей и рынков

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

По предмету «Эконометрика»

 

 

 

 

Выполнила:

Студентка группы 21МС-201

Дорофеев Евгений Александрович

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Челябинск 2012 г.

 

По данным предприятий известны значения двух признаков

 

Таблица 1

№ п/п

Предприятие

Доля расходов на закупку товаров в общих расходах, %, у

Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х

1

МПП «Княжий  сокольник»

60

71

2

МПК «Ромкор»

22

33

3

Калинка

43

54

4

Ариант

30

38

5

Экопро

30

38

6

Здоровая  ферма

50

58

 

Сумма

235

292

 

Среднее

48,7

39,2


 

Определить и графически изобразить регрессионную зависимость между рассматриваемыми показателями по методу выбранных точек и МНК, линейная модель и уравнение равносторонней гиперболы. Оценка адекватности построенной модели

 

Любое эконометрическое исследование начинается с определения вида модели.

Доля расходов на закупку товаров в общих расходах зависит от среднедневной заработной платы рабочего. Построим эконометрическую модель:

 

Y = f(x)

 

где x – прирост среднедневной заработной платы одного работающего,

y – прирост доли расходов на покупку продовольственных товаров

Для выбора функциональной формы модели проанализируем корреляционное поле: 

Рис. 1 Корреляционное поле (x – прирост денежных доходов; y – прирост сбережений)

 

Анализ показывает, что для построения модели подойдет линейная функция:

 

y=α0 + α1x1 + ε

 

Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике в виде четкой экономической интерпретации и ее параметров. Она сводится к нахождению уравнения следующего вида:

 

ŷ= a + bx

 

Это уравнение позволяет по заданному значению фактора х получать теоретическое значение результативного признака, подставляя в него фактическое значение х.

Построение линейной модели сводится к оценке ее параметров а и b. Этот метод позволяет получить такие оценки а и b, при которых Σ квадратов, отклонение фактических значений результативного признака от расчета минимальна.

Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+b×x решаем систему нормальных уравнений относительно а и b. 

n×a+bΣ =Σy


aΣx +bΣx²=Σy×x

 

По исходным данным рассчитываем Σу, Σх, Σух, Σх², Σу².

 

Таблица 2

№ п/п

y

x

yx

x2

y2

1

60

71

4260

5041

61,06

1,06

1,77

3600

2

22

33

726

1089

24,15

2,15

9,77

484

3

43

54

2322

2916

44,55

1,55

3,6

1849

4

30

38

1140

1444

29,01

0,99

3,31

900

5

30

38

1140

1444

29,01

0,99

3,31

900

6

50

58

2900

3364

48,43

1,57

3,13

2500

Σ

235

292

12488

15298

236,21

8,31

24,9

10233

48,7

39,2

2081,3

2549,7

   

4,15

1705,5


 

0,17

-42,04

 

Уравнение регрессии:

 

.

 

Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:

 

Rxy = = 0,9

 

Величина линейного коэффициента корреляции составила 0,9, что достаточно близко к 1 ( 0≤ rху ≤ 1) и означает наличие очень тесной зависимости расходов на закупку товаров от среднедневной заработной платы одного работающего.

После того, как найдено линейное уравнение регрессии, проводится оценка значимости как уравнения в целом, так и отдельных ее параметров с помощью F-критерия

 

 

В этом случае Fфакт> Fтабл , поэтому Но отклоняется

Найдем величину средней ошибки аппроксимации :

 

= = 4,15%

 

В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 4,15%.

Уравнение равносторонней гиперболы

 

 

линеаризуется при замене:

 

,

 

Тогда

 

y=a+b×z

эконометрический  регрессионный линейный модель

 

Таблица 3

№ п/п

у

z

yz

1

60

0,0141

0,845

0,00020

2,8

62,8

1,0

 

2

22

0,0303

0,667

0,00092

87,2

65,2

3,0

 

3

43

0,0185

0,796

0,00034

21,8

21,2

0,5

 

4

30

0,0263

0,7895

0,00069

65,1

35,1

1,2

 

5

30

0,0263

0,7895

0,00069

65,1

35,1

1,2

 

6

50

0,0172

0,8621

0,00030

14,7

35,3

0,7

 

Σ

235

0,133

4,749

0,0031

   

7,6

 

48,7

0,0221

0,6784

0,00052

       

 

Значения параметров регрессии a и b составили:

 

 

Получено уравнение:

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

 

1. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов.-2-е изд - М.: издательство «Экзамен»,2003.

2. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004.

3. Магнус Я.Р. «Эконометрика, начальный курс», М.1998г.

Размещено на Allbest.ru


Информация о работе Контрольная работа по предмету «Эконометрика»