Лабораторная работа по эконометрике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2012 в 15:36, лабораторная работа

Описание работы

5 задач, выполнены в Exl

Скачать архив (40.91 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

dfhbfyn 10.xls

— 117.00 Кб (Скачать файл)
задание 1
  A B C D J K P Q
1 Район Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, у (%) Среднедневная зар.плата одного работающего, х (руб) Z   M N K
2 Удмуртсккая респ. 70.3 44.1 0.02268   3 3 2
3 Свердловская респ. 62.7 57.7 0.01733        
4 Башкортостан 60.9 55.7 0.01795        
5 Челябинская обл. 58.2 60.8 0.01645        
6 Пермскаяы обл. 56 57.3 0.01745        
7 курганская обл. 55.8 46.2 0.02165        
8 Оренбургская обл. 50.3 53.7 0.01862        
9                
10                
11                
12                
13                
14                
15                
16                
17                
18                
19   ВЫВОД ИТОГОВ            
20                
21   Регрессионная статистика            
22   Множественный R 0.34867 rxy - коэф. множ-ной корреляции        
23   R-квадрат 0.12157          
24   Нормированный R-квадрат -0.05412          
25   Стандартная ошибка 6.49822          
26   Наблюдения 7          
27                
28   Дисперсионный анализ            
29     df SS MS F Значимость F  
30   Регрессия 1 29.21972 1461.66252 6.84111 0.02579  
31   Остаток 5 211.13456 213.65875      
32   Итого 6 240.35429        
33                
34     Коэффициенты Стандартная ошибка Верхние 95,0% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
35   Y-пересечение 78.21873 23.02895 137.41653 144.26097 3.58382 144.26097
36   Среднедневная зар.плата одного работающего, х (руб) -0.35508 0.42685 0.74218 1.77061 0.14162 1.77061
37                
38   y=78,2-0,36x            
39                
40   ВЫВОД ОСТАТКА            
41                
42   Наблюдение Предсказанное Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, у (%) Остатки        
43   1 62.55987 7.74013 0.11010      
44   2 57.73083 4.96917 0.07925      
45   3 58.44099 2.45901 0.04038      
46   4 56.63010 1.56990 0.02697      
47   5 57.87286 -1.87286 0.03344      
48   6 61.81421 -6.01421 0.10778      
49   7 59.15114 -8.85114 0.17597      
50       сумма = 0.57390      
51       А = 8.19856      
52   b - коэф. регрессии, показывает сред. изменение у(результата) с изменением х(фактора) на 1 ед.            
53       не привышает 10%, следовательно модель качественная        
54                
55                
56                
57   ВЫВОД ИТОГОВ            
58                
59   Регрессионная статистика            
60   Множественный R 0.39138          
61   R-квадрат 0.15318 коэф. детерминации        
62   Нормированный R-квадрат -0.01619          
63   Стандартная ошибка 6.38024          
64   Наблюдения 7          
65                
66   Дисперсионный анализ степени свободы суммы квадратов отклонений        
67     df SS        
68   Регрессия 1 36.81724 сумма регрессии      
69   Остаток 5 203.53705 остаточная      
70   Итого 6 240.35429        
71                
72     Коэффициенты Стандартная ошибка Верхние 95,0%      
73   Y-пересечение 39.33463 20.99742 93.31022      
74   Z 1050.94479 1105.07315 3891.62576      
75                
76   y=39,3+1050,9z            
77                
78   ВЫВОД ОСТАТКА            
79                
80   Наблюдение Предсказанное Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, у (%) Остатки        
81   1 63.16558 7.13442 0.10149      
82   2 57.54858 5.15142 0.08216      
83   3 58.20258 2.69742 0.04429      
84   4 56.61990 1.58010 0.02715      
85   5 57.67572 -1.67572 0.02992      
86   6 62.08235 -6.28235 0.11259      
87   7 58.90529 -8.60529 0.17108      
88       сумма = 0.56868      
89       А= 8.12396      
90 Fтаблич.= 6.60789            
91 Fфактич.= 0.96633   не привышает 10%, следовательно модель качественная.        
92       среднее отклонение расчётных значений зависимой переменной от фактической        
93 Fтаблич. > Fфактич.              
94 не значимо              
95                
96              

задание 2
  A B C D E F G H I
1 Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, х (руб.) Среднедневная заработная плата, у (руб.) Х-Хсред. (Х-Хсред.)^2        
2  1 81 136 -4.58333 21.00694        
3  2 79 151 -6.58333 43.34028        
4  3 90 131 4.41667 19.50694        
5  4 76 151 -9.58333 91.84028        
6  5 92 165 6.41667 41.17361        
7  6 103 198 17.41667 303.34028        
8  7 70 136 -15.58333 242.84028        
9  8 85 155 -0.58333 0.34028        
10  9 76 155 -9.58333 91.84028        
11  10 84 165 -1.58333 2.50694        
12  11 79 156 -6.58333 43.34028        
13  12 112 170 26.41667 697.84028        
14  среднее значение Хср. 85.58333     1598.91667 - сумма      
15  7% от числа: 5.99083              
16  Среднее значение, увеличенное на 7%, Хп: 91.57417              
17                   
18                   
19                   
20                   
21                   
22                   
23                   
24                   
25                   
26  ВЫВОД ИТОГОВ                
27                   
28  Регрессионная статистика                
29  Множественный R 0.63735 rxy - коэф. множ-ной корреляции            
30  R-квадрат 0.40621              
31  Нормированный R-квадрат 0.34684              
32  Стандартная ошибка 14.61707 Sост.            
33  Наблюдения 12              
34                   
35  Дисперсионный анализ   сумма отклонений дисперсия свободы          
36    df SS MS F Значимость F      
37  Регрессия 1 1461.66252 1461.66252 6.84111 0.02579      
38  Остаток 10 2136.58748 213.65875          
39  Итого 11 3598.25            
40                   
41    Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
42 Y-пересечение 73.92240 31.56831 2.34166 0.04122 3.58382 144.26097 3.58382 144.26097
43 Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, х (руб.) 0.95612 0.36555 2.61555 0.02579 0.14162 1.77061 0.14162 1.77061
44       фактич. знач.          
45  у=73,9-0,96х                
46                   
47  ВЫВОД ОСТАТКА                
48                   
49  Наблюдение Предсказанное Среднедневная заработная плата, у (руб.) Остатки            
50  1 151.36780 -15.36780 0.11300          
51  2 149.45557 1.54443 0.01023          
52  3 159.97285 -28.97285 0.22117          
53  4 146.58722 4.41278 0.02922          
54  5 161.88508 3.11492 0.01888          
55  6 172.40236 25.59764 0.12928          
56  7 140.85052 -4.85052 0.03567          
57  8 155.19227 -0.19227 0.00124          
58  9 146.58722 8.41278 0.05428          
59  10 154.23615 10.76385 0.06524          
60  11 149.45557 6.54443 0.04195          
61  12 181.00740 -11.00740 0.06475          
62      сумма = 0.78489          
63      А = 6.54079 среднее отклонение расчётных значений зависимой переменной от фактической        
64        модель качественная, т.к. значение меньше 8%          
65  Fтаблич. = 4.96460              
66  Fфактич. = 6.84111              
67  Fтаблич. < Fфактич. оценивает надёжность модели              
68  уравнение заначимо                
69                   
70                   
71  Линейный коэффециент парной корреляции - является показателем тесноты связи.                
72  rxy=0,64                
73                   
74                   
75  Прогноз зар.платы у при прогнозгном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня:                
76                   
77  Упр.= 161.47793              
78                   
79                   
80  Стандартная ошибка прогноза:                
81                   
82  1.10578 - под корнем              
83  1.05156 - корень              
84                   
85  m= 15.37074              
86                   
87  Вероятность степени свободы                
88  Ттаблич.= 2.22814              
89                   
90  Доверительный интервал:                
91  127.22980 Прогноз линии регрессии              
92  195.72607                

Задание 3
  A  B  C  D  E  F  G  H  I 
1  Район Потребительские расходы на душу населения, у (тыс.руб.) Денежные доходы на душу населения, х (тыс.руб.) z          
2  Респ. Карелия 593 910 0.00110          
3  Респ. Коми 420 1092 0.00092          
4  Архангельская обл. 357 609 0.00164          
5  Вологодская обл. 529 879 0.00114          
6  Мурманская обл. 931 1311 0.00076          
7  Ленинградская обл. 415 596 0.00168          
8  Новгородская обл. 522 751 0.00133          
9  Псковская обл. 370 531 0.00188          
10  Брянская обл.. 367 523 0.00191          
11  Владимирская обл. 339 542 0.00185          
12  Иваеновская обл. 406 543 0.00184          
13  Калужская обл. 449 685 0.00146          
14  Костромская обл. 370 540 0.00185          
15  Московская обл. 331 592 0.00169          
16  Орловская обл. 457 623 0.00161          
17  Рязанская обл. 383 524 0.00191          
18  Смоленская обл. 436 623 0.00161          
19  Тверская обл. 347 524 0.00191          
20  Тульская обл. 398 655 0.00153          
21  Ярославская обл. 511 743 0.00135          
22      689.8            
23                   
24  ВЫВОД ИТОГОВ                
25                   
26  Регрессионная статистика                
27  Множественный R 0.84337 коэффициент множественной корреляции R,            
28  R-квадрат 0.71128 коэфициент детерминации - характеризует долю дисперсии результативного признака            
29  Нормированный R-квадрат 0.69524 скорректированный коэфициент детерминации            
30  Стандартная ошибка 74.24373 содержит несмещенное выборочное остаточное стандартное отклонение по каждому коэффициенту уравнения регресии            
31  Наблюдения 20              
32                   
33  Дисперсионный анализ                
34    df SS MS F Значимость F      
35  Регрессия 1 244428.59710 244428.59710 44.34376 0.000003      
36  Остаток 18 99218.35290 5512.13072          
37  Итого 19 343646.95            
38                   
39    Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
40 Y-пересечение 76.08256 58.05735 1.31047 0.20651 -45.89141 198.05652 -45.89141 198.05652
41 Денежные доходы на душу населения, х (тыс.руб.) 0.53707 0.08065 6.65911 0.000003 0.36762 0.70651 0.36762 0.70651
42                  
43  y=76,08+0,54x                
44                   
45  ВЫВОД ОСТАТКА                
46                   
47  Наблюдение Предсказанное Потребительские расходы на душу населения, у (тыс.руб.) Остатки            
48  1 564.81171 28.18829 0.04754          
49  2 662.55755 -242.55755 0.57752          
50  3 403.15515 -46.15515 0.12929          
51  4 548.16270 -19.16270 0.03622          
52  5 780.17478 150.82522 0.16200          
53  6 396.17330 18.82670 0.04537          
54  7 479.41838 42.58162 0.08157          
55  8 361.26408 8.73592 0.02361          
56  9 356.96756 10.03244 0.02734          
57  10 367.17179 -28.17179 0.08310          
58  11 367.70886 38.29114 0.09431          
59  12 443.97209 5.02791 0.01120          
60  13 366.09766 3.90234 0.01055          
61  14 394.02504 -63.02504 0.19041          
62  15 410.67406 46.32594 0.10137          
63  16 357.50462 25.49538 0.06657          
64  17 410.67406 25.32594 0.05809          
65  18 357.50462 -10.50462 0.03027          
66  19 427.86014 -29.86014 0.07503          
67  20 475.12186 35.87814 0.07021          
68      сумма = 1.92156          
69      А= 9.60778 среднее отклонение расчётных значений зависимой переменной от фактической        
70      Не привышает 10%, следовательно модель качественная            
71                   
72  ЛИНЕЙНЫЙ КОЭФФ. ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ- показывает тесноту связи между фактором и результатом                
73  rxy=0,84 качество модели высокое              
74  Коэффициент детерминации  показывает, какая часть результативного признака обусловлена изменениями факторного:                
75  (rxy)^2=0,71 Далек от нуля, следовательно есть видимая зависимость x и y              
76  Эластичность показывает, на сколько % в среднем по совокупности изменится результат Y от своей средней величины при изменении фактора X на 1% от своего среднего значения                
77  Э=(b*xср)/(a+b*xср)                
78  Xср.=689,8                
79  Э=(b*xср)/(a+b*xср)                
80  Э= 0.83040 Он показывает, что с увеличением доходов на 1% расходы увеличиваются в среднем на 0,830%.            
81  показывает, на сколько процентов изменится первый показатель при изменении второго на 1%.                
82      (от своего среднего значения)            
83  Fфактич.= 44.34376              
84  Fтаблич.= 4.41387              
85  Fфактич.>Fтаблич. из этого следует, что модель значима(показывает тесноту связи.)                
86                   
87                   
88  Степенная функция                
89  Потребительские расходы на душу населения, у (тыс.руб.) Денежные доходы на душу населения, х (тыс.руб.) Lgy Lgx          
90  593 910 2.77305 2.95904          
91  420 1092 2.62325 3.03822          
92  357 609 2.55267 2.78462          
93  529 879 2.72346 2.94399          
94  931 1311 2.96895 3.11760          
95  415 596 2.61805 2.77525          
96  522 751 2.71767 2.87564          
97  370 531 2.56820 2.72509          
98  367 523 2.56467 2.71850          
99  339 542 2.53020 2.73400          
100  406 543 2.60853 2.73480          
101  449 685 2.65225 2.83569          
102  370 540 2.56820 2.73239          
103  331 592 2.51983 2.77232          
104  457 623 2.65992 2.79449          
105  383 524 2.58320 2.71933          
106  436 623 2.63949 2.79449          
107  347 524 2.54033 2.71933          
108  398 655 2.59988 2.81624          
109  511 743 2.70842 2.87099          
110                   
111                   
112                   
113  ВЫВОД ИТОГОВ                
114                   
115  Регрессионная статистика                
116  Множественный R 0.83354              
117  R-квадрат 0.69478              
118  Нормированный R-квадрат 0.67782              
119  Стандартная ошибка 0.05974              
120  Наблюдения 20              
121                   
122  Дисперсионный анализ                
123    df SS MS F Значимость F      
124  Регрессия 1 0.14622 0.14622 40.97402 0.000005      
125  Остаток 18 0.06423 0.00357          
126  Итого 19 0.21045            
127                   
128    Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
129 Y-пересечение 0.45683 0.34070 1.34085 0.19665 -0.25896 1.17261 -0.25896 1.17261
130 Lgx 0.77191 0.12059 6.40109 0.000005 0.51856 1.02526 0.51856 1.02526
131                  
132  y=2,86*x^0,77                
133                   
134  ВЫВОД ОСТАТКА                
135                   
136  Наблюдение Предсказанное Lgy Остатки            
137  1 2.74094 0.03211 0.00005          
138  2 2.80206 -0.17882 0.00043          
139  3 2.60630 -0.05364 0.00015          
140  4 2.72932 -0.00587 0.00001          
141  5 2.86334 0.10561 0.00011          
142  6 2.59907 0.01898 0.00005          
143  7 2.67657 0.04111 0.00008          
144  8 2.56036 0.00784 0.00002          
145  9 2.55527 0.00940 0.00003          
146  10 2.56723 -0.03703 0.00011          
147  11 2.56785 0.04068 0.00010          
148  12 2.64573 0.00652 0.00001          
149  13 2.56599 0.00221 0.000006          
150  14 2.59681 -0.07698 0.00023          
151  15 2.61392 0.04599 0.00010          
152  16 2.55591 0.02729 0.00007          
153  17 2.61392 0.02556 0.00006          
154  18 2.55591 -0.01558 0.00004          
155  19 2.63071 -0.03083 0.00008          
156  20 2.67297 0.03545 0.00007          
157      сумма = 0.00181          
158      А = 0.00905          
159                   
160  y=A+bx                
161  A=lga                
162  y=0,45+0,77x                
163  a=10^A 2.86305 1.02107            
164  y=2,86*x^0,77                
165                   
166  КОЭФФ.  КОРРЕЛЯЦИИ- показывает тесноту связи между фактором и результатом                
167  rxy==0,83 теснота связи высокая              
168  Коэффициент детерминации  показывает, какая часть результативного признака обусловлена изменениями факторного:                
169  (rxy)^2=0,69 Далек от нуля, следовательно есть видимая зависимость x и y              
170  Эластичность показывает, на сколько % в среднем по совокупности изменится результат Y от своей средней величины при изменении фактора X на 1% от своего среднего значения                
171  Э= -b/a*xср.+b= 315.89200              
172  Э=304048,7499/917,05*689,8-304048,7499                
173  Э=0,93                
174  Э= 962.50855 Он показывает, что с увеличением доходов на 1% расходы увеличиваются в среднем на 0,827%.            
175  показывает, на сколько процентов изменится первый показатель при изменении второго на 1%.                
176                   
177  Fфактич.= 40.97402              
178  Fтаблич.= 4.41387              
179  Fфактич > Fтаблич модель значима              
180                   
181                   
182  Показательная функция                
183  Потребительские расходы на душу населения, у (тыс.руб.) Денежные доходы на душу населения, х (тыс.руб.) Lgy            
184  593 910 2.77305            
185  420 1092 2.62325            
186  357 609 2.55267            
187  529 879 2.72346            
188  931 1311 2.96895            
189  415 596 2.61805            
190  522 751 2.71767            
191  370 531 2.56820            
192  367 523 2.56467            
193  339 542 2.53020            
194  406 543 2.60853            
195  449 685 2.65225            
196  370 540 2.56820            
197  331 592 2.51983            
198  457 623 2.65992            
199  383 524 2.58320            
200  436 623 2.63949            
201  347 524 2.54033            
202  398 655 2.59988            
203  511 743 2.70842            
204                   
205                   
206                   
207  ВЫВОД ИТОГОВ                
208                   
209  Регрессионная статистика                
210  Множественный R 0.83710              
211  R-квадрат 0.70074              
212  Нормированный R-квадрат 0.68412              
213  Стандартная ошибка 0.05915              
214  Наблюдения 20              
215                   
216  Дисперсионный анализ                
217    df SS MS F Значимость F      
218  Регрессия 1 0.14747 0.14747 42.14904 0.000004      
219  Остаток 18 0.06298 0.00350          
220  Итого 19 0.21045            
221                   
222    Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
223 Y-пересечение 2.34825 0.04626 50.76746 6.91E-21 2.25107 2.44543 2.25107 2.44543
224 Денежные доходы на душу населения, х (тыс.руб.) 0.00042 0.00006 6.49223 0.000004 0.00028 0.00055 0.00028 0.00055
225                  
226                   
227                   
228  ВЫВОД ОСТАТКА                
229                   
230  Наблюдение Предсказанное Lgy Остатки            
231  1 2.72787 0.04519 0.00008          
232  2 2.80379 -0.18054 0.00043          
233  3 2.60230 -0.04964 0.00014          
234  4 2.71494 0.00852 0.00002          
235  5 2.89515 0.07380 0.00008          
236  6 2.59688 0.02117 0.00005          
237  7 2.66154 0.05613 0.00011          
238  8 2.56976 -0.00156 0.000004          
239  9 2.56643 -0.00176 0.000005          
240  10 2.57435 -0.04415 0.00013          
241  11 2.57477 0.03376 0.00008          
242  12 2.63401 0.01824 0.00004          
243  13 2.57352 -0.00532 0.00001          
244  14 2.59521 -0.07538 0.00023          
245  15 2.60814 0.05177 0.00011          
246  16 2.56684 0.01635 0.00004          
247  17 2.60814 0.03134 0.00007          
248  18 2.56684 -0.02651 0.00008          
249  19 2.62149 -0.02161 0.00005          
250  20 2.65820 0.05022 0.00010          
251      сумма= 0.00186          
252      А= 0.00931          
253  а= 222.97218              
254  b= 1.00096              
255                   
256  Y=2,35+0,0004x                
257  y=222,9721*1,0009^x                
258                   
259  lnb= 0.00096 0.66259            
260  КОЭФФ.  КОРРЕЛЯЦИИ- показывает тесноту связи между фактором и результатом                
261  rxy=0,83 теснота связи высокая              
262  Коэффициент детерминации  показывает, какая часть результативного признака обусловлена изменениями факторного:                
263  (rxy)^2=0,70 Далек от нуля, следовательно есть видимая зависимость x и y              
264  Эластичность показывает, на сколько % в среднем по совокупности изменится результат Y от своей средней величины при изменении фактора X на 1% от своего среднего значения                
265  Э= -b/a*xср.+b= 1619.82374              
266  Э=304048,7499/917,05*689,8-304048,7499                
267  Э=0,93                
268  Э= 187.70484 Он показывает, что с увеличением доходов на 1% расходы увеличиваются в среднем на 0,827%.            
269  показывает, на сколько процентов изменится первый показатель при изменении второго на 1%.                
270                   
271  Fтаблич.= 4.41387              
272  Fфактич.= 0.000004              
273                   
274  Fтаблич > Fфактич модель значима              
275                   
276                   
277  Гиперболическая модель.                
278  Потребительские расходы на душу населения, у (тыс.руб.) Денежные доходы на душу населения, х (тыс.руб.) z            
279  593 910 0.00110            
280  420 1092 0.00092            
281  357 609 0.00164            
282  529 879 0.00114            
283  931 1311 0.00076            
284  415 596 0.00168            
285  522 751 0.00133            
286  370 531 0.00188            
287  367 523 0.00191            
288  339 542 0.00185            
289  406 543 0.00184            
290  449 685 0.00146            
291  370 540 0.00185            
292  331 592 0.00169            
293  457 623 0.00161            
294  383 524 0.00191            
295  436 623 0.00161            
296  347 524 0.00191            
297  398 655 0.00153            
298  511 743 0.00135            
299                   
300                   
301  ВЫВОД ИТОГОВ                
302                   
303  Регрессионная статистика                
304  Множественный R 0.78760              
305  R-квадрат 0.62032              
306  Нормированный R-квадрат 0.59923              
307  Стандартная ошибка 85.13897              
308  Наблюдения 20              
309                   
310  Дисперсионный анализ                
311    df SS MS F Значимость F      
312  Регрессия 1 213171.35987 213171.35987 29.40845 0.00004      
313  Остаток 18 130475.59013 7248.64390          
314  Итого 19 343646.95            
315                   
316    Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
317 Y-пересечение 917.05069 88.82506 10.32423 0.000000005 730.43616 1103.66523 730.43616 1103.66523
318 z -304048.74989 56066.98165 -5.42296 0.00004 -421841.10719 -186256.39259 -421841.10719 -186256.39259
319                  
320  у=917,05-304048,7499z                
321                   
322  ВЫВОД ОСТАТКА                
323                   
324  Наблюдение Предсказанное Потребительские расходы на душу населения, у (тыс.руб.) Остатки A          
325  1 582.93119 10.06881 0.01698          
326  2 638.61777 -218.61777 0.52052          
327  3 417.79166 -60.79166 0.17028          
328  4 571.14768 -42.14768 0.07967          
329  5 685.12945 245.87055 0.26409          
330  6 406.90178 8.09822 0.01951          
331  7 512.19217 9.80783 0.01879          
332  8 344.45418 25.54582 0.06904          
333  9 335.69553 31.30447 0.08530          
334  10 356.07514 -17.07514 0.05037          
335  11 357.10824 48.89176 0.12042          
336  12 473.18390 -24.18390 0.05386          
337  13 353.99745 16.00255 0.04325          
338  14 403.45483 -72.45483 0.21890          
339  15 429.01097 27.98903 0.06125          
340  16 336.80499 46.19501 0.12061          
341  17 429.01097 6.98903 0.01603          
342  18 336.80499 10.19501 0.02938          
343  19 452.85413 -54.85413 0.13782          
344  20 507.83299 3.16701 0.00620          
345      сумма = 2.10229          
346      А= 10.51143          
347  КОЭФФ.  КОРРЕЛЯЦИИ- показывает тесноту связи между фактором и результатом                
348  rxy=0,78 теснота связи высокая              
349  Коэффициент детерминации  показывает, какая часть результативного признака обусловлена изменениями факторного:                
350  (rxy)^2=0,62 Далек от нуля, следовательно есть видимая зависимость x и y              
351  Эластичность показывает, на сколько % в среднем по совокупности изменится результат Y от своей средней величины при изменении фактора X на 1% от своего среднего значения                
352  Э= -b/a*xср.+b= 328532.81765              
353  Э=304048,7499/917,05*689,8-304048,7499                
354  Э=0,93                
355  Э= 0.92547              
356  Он показывает, что с увеличением доходов на 1% расходы увеличиваются в среднем на 0,925%.                
357  (показывает, на сколько процентов изменится первый показатель при изменении второго на 1%.)                
358                   
359                   
360  F табличное= 4.41387              
361  F фактическое= 29.40845              
362                   
363  F табличное < F фактическое                
364  Гипотезу отвергаем, урвнение статестически значимо и надежно                
365                   
366                   
367  Линейное уравнение Гиперболическое уравнение Степенное уравнение Показательная функция          
368  y=a+bx y=a+b/x y=a*x^b y=a*b^x          
369  y=76,08+0,54x y=917,05-304048,7499*z y=2,86*x^0,77 y=222,9721*1,0009^x          
370  Теснота связи(корреляция и детерминация)            
371 rxy=0,84 rxy=0,78 rxy=0,83 rxy=0,83          
372 (rxy)^2=0,71 (rxy)^2=0,62 (rxy)^2=0,69 (rxy)^2=0,7          
373                  
374 Коэффициент эластичности(Э)            
375 Э=(b*xср)/(a+b*xср) Э= -b/a*xср.+b Э=b Э=xср.*lnb          
376 Xср.=689,8 Э=304339,0231/917,25*690-304339,0231 Э=0,77 Э=0,66          
377 Э=0,83 Э=0,93              
378                  
379 ОШИБКА АППРОКСИМАЦИИ            
380 A=9,6 A=10,5 A=0,009 A=0,18          
381                  
382 F-критерий Фишера            
383 Fтаб.=4,41 Fтаб.=4,41 Fтаб.=4,41 Fтаб.=4,41          
384 Fфак.=44,3 Fфак.=29,4 Fфак.=41,2 Fфак.=42,6          
385                  

Задание 4
  A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T
1 Исходные данные:                                      
2  y - Среднедневной душевой доход, руб.                                    
3  x1 Среднедневная заработная плата одного работающего, руб.                                    
4  x2 Средний возраст безработного, лет                                    
5  Вариант: 10                                    
6        среднее значение                              
7    средн. знач. ср. кв. откл.                                
8  y 87.8 11.44   среднее квадратическре отклонение                              
9  x1 54.9 5.86                                  
10  x2 33.5 0.58                                  
11  Линейный коэффициент парной корреляции:                     ВЫВОД ИТОГОВ                
12  ryx1= 0.8655                                    
13  ryx2= -0.2101   n=30               Регрессионная статистика                
14  rx1x2= -0.116                   Множественный R 0.99442              
15                        R-квадрат 0.98886              
16  Требуется:                     Нормированный R-квадрат 0.97773              
17                      Стандартная ошибка 4.08196              
18                        Наблюдения 3              
19                                         
20                        Дисперсионный анализ                
21                          df SS MS F Значимость F      
22                        Регрессия 1 1479.62424 1479.62424 88.80004 0.06731      
23                        Остаток 1 16.66243 16.66243          
24                        Итого 2 1496.28667            
25  Решение:                                      
26  1                       Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
27 Расчет b-коэффициентов выполним по формулам:                     Y-пересечение 28.88281 3.94823 7.31538 0.08649 -21.28422 79.04984 -21.28422 79.04984
28                       ср. кв. откл. 5.00848 0.53149 9.42338 0.06731 -1.74481 11.76176 -1.74481 11.76176
29 b1= 0.82726                                    
30  b2= -0.11414                                    
31                                         
32  Уравнение в стандартизированной форме:                     ВЫВОД ОСТАТКА                
33                                       
34                        Наблюдение Предсказанное средн. знач. Остатки            
35                        1 86.17979 1.62021            
36  Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем:                     2 58.23249 -3.33249            
37                        3 31.78773 1.71227            
38  b1= 1.61499                                    
39  b2= -2.25127                                    
40                                         
41  Определим значение a :                                      
42                                         
43  a= 73.55449                                    
44                                         
45  Уравнение в естественной форме:                                      
46                                       
47            значение -2,2513 - значит, что с ростом производительности труда на 1 ед. себестоимость 1ед. продукции снижается в среднем на 2,2513 руб. при постоянной зар.плате                            
48            а значение 1,6150 нельзя интерпритировать как снижение себестоимости 1ед. продукции за счёт роста зар.платы.                            
49                                         
50  Для характеристики относительной силы влияния x1 и x2  на y                                      
51  рассчитаем средние коэффициенты эластичности:                                      
52                                         
53  Эyx1= 1.02146                                    
54  Эyx2= -0.86887                                    
55                                         
56  Выводы:                                      
57                                         
58                                         
59                                         
60                                         
61                                         
62                                         
63                                         
64                                         
65                                         
66                                         
67  2                                      
68                                         
69  Частные коэффициенты (или индексы) корреляции:                                      
70                                         
71                                         
72  ryx1*x2= 0.84043                                    
73  ryx2*x1= -0.20924                                    
74  rx1x2*y= 0.11438                                    
75                                         
76  Сравнительная таблица:                                      
77  ryx1*x2= 0.84043 ryx1= 0.8405                                
78  ryx2*x1= -0.20924 ryx2= -0.2101                                
79  rx1x2*y= 0.11438 rx1x2= -0.116                                
80                                         
81                                         
82  Линейный коэффициент множественной корреляции:                                      
83                                         
84  Ryx1x2= 0.84811                                    
85  R2yx1x2= 0.71929                                    
86                                         
87                                         
88  Выводы:                                      
89                                         
90                                         
91                                         
92                                         
93                                         
94                                         
95  3                                      
96                                         
97  Общий F-критерий:                                      
98                                         
99  Fфакт= 88.80004                                    
100  Fтабл= 4.19597 a = 0.05                                
101                                         
102  Выводы:                                      
103  Fфакт > Fтабл                                      
104  модель значима                                      
105                                         
106  Частные F-критерии:                                      
107                                         
108  Fx1факт= 92.70496                                    
109  Fтабл= 4.19597                                    
110                                         
111  Выводы:                                      
112  Fх1факт > Fтабл                                      
113  Следовательно дополнительное включение фактора х1 статистически оправдано и коэффециент b1 чистой регрессии значимо                                      
114                                         
115  Fx2факт= -14.58390                                    
116  Fтабл= 4.19597                                    
117                                         
118  Выводы:                                      
119  Fх2факт < Fтабл                                      
120  Следовательно дополнительное включение фактора х2 не увеличивает долю объеснённой вариации признака у,                                      
121  значит нецелесообразно его включение в модель (коэффициент регресии при данном факторе статестически незначим                                      


Информация о работе Лабораторная работа по эконометрике