Методологические основы прогнозирования

Установленные показатели включают комплект условий, преобладающих  в промышленности:

• общие экономические условия;
• юридическая, политическая, общественная среда;
• доступность и качество рабочей силы;
• физическая среда;
• маркетинговая среда;
• проецирование поставок: конкуренция в будущем, отношения конкурентов к производству, наличие вкладов.

Поставка влияет на спрос, а спрос влияет на поставку. Эти  прогнозы взаимосвязаны. Следует также знать, что рынок отражает прошлые решения: «рынок – музей прошлых решений». Это обязывает результаты исследований делать тщательно, с большой осторожностью: чем дальше уходить временная экстраполяция, тем меньше точность определения будущего места на рынке.

Особое внимание должно быть уделено типам рынков, так  как их логика зависит от сильных  участников: изучаемое предприятие  должно оцениваться и планироваться  в соответствии с этим.

Бизнес обычно выполняется  в рыночном сегменте, который может  быть меньшим, чем любой статистический путь фиксации. Товар, пользующийся повышенным спросом, должен быть рекламирован на национальном уровне для того, чтобы проинформировать и увеличить рынки сбыта.

Экспериментальная экономика  – научная дисциплина, изучающая  в основном микроэкономические процессы посредством искусственного создания в лаборатории и исследования микроэкономической системы с привлечением участников.

Экспериментальные результаты стали  изучаться теоретиками, которые  ранее изучались не так активно. Речь идет, в первую очередь, об изучении институциональных факторов, форм организации рынка, систем и типов обмена, а также многочисленных исследованиях в области влияния информационного обеспечения и информационных процессов на результирующие показатели рыночной экономики. Свою роль сыграли и теория распределения ресурсов и отраслевой организации, активно разрабатываемые в экономической науке в прошлом. В бывшем СССР экспериментальная экономика осталась вне сферы научных интересов.

Первые исследования принадлежат известному американскому  экономисту Чемберлену, автору теории монополистической конкуренции. В  этих исследованиях важны инициированные новые размышления и предпосылки, которые теоретическим путем  непредсказуемы.

Опорами экспериментальной экономики являются теория отраслевой организации (олигополия), теория игр, теория распределения ресурсов в экономике. Методология экспериментальной экономики развилась позднее[6].

Проницательность А. Смита, изучавшего неоклассическую экономическую теорию, повлекла за собой дальнейшие исследования в области изучения различных рыночных институтов. При этом необходимо отметить, что эксперимент не может заменить теорию, но он может имитировать некоторую теоретическую модель. Таким образом, впервые были сымитированы в лабораторных условиях аукционы. Эксперименты Смита создали предпосылки отвержения неоклассической модели спроса и предложения, потому что результаты, получаемые этой моделью, оказываются верными при гораздо более узких и неестественных ограничениях, при которых эта модель теряет практическую ценность.

Таким образом, экономическая  теория, которой нет и полувека, опровергает ту, казавшуюся еще недавно  истиной, что экономика – теоретическая  наука, использующая эмпирический материал как некоторое подтверждение своих гипотез. Теперь, когда мы убедились, что это не так, мы оказались перед более глобальными проблемами, нежели раньше.

Прогнозирование технико-экономической  динамики макроэкономических систем невозможно без исследований экономических основ экономической среды, связанных производственными отношениями. Поэтому методологической основой разработки современной концепции технико-экономического прогнозирования должна служить область экономической науки, исследующая экономические отношения, складывающиеся в процессе производства, обмена, распределения и потребления, а также экономические законы, которым подчиняется динамика общественного движения. Следовательно, задачей прогнозирования является рассмотрение общих закономерностей технологической динамики, выступающей материальной основой технико-экономического развития общества.

Наличие технологических  переделов, требующих устойчивое применение все новых и новых технологий для решения прежних технических  задач, ставит серьезные проблемы на пути прогнозирования технико-экономической динамики отдельных микроэкономических систем. Прогнозирование технологических сдвигов, в особенности, в системах, пребывающих в состоянии экономического спада, остается труднейшей и актуальнейшей задачей современной экономической теории.

4. Методы прогнозирования

Каждый технический  уклад, будучи межотраслевым комплексом, порождает определенную совокупность технологических нововведений, охватывающих различные отрасли хозяйства. Поэтому, развитие и замещение технологических укладов происходит не плавно, а скачкообразно вытесняя элементы предшествующих технологических укладов. В этом заключается сложность и трудность прогнозирования технико-экономической динамики отдельных отраслей народного хозяйства.

Наибольшие трудности при прогнозировании технико-экономической динамики вызывает период технического разрыва, когда обреченность прежней технологии очевидна, а новая технология еще не распространена.

Один из парадоксов технико-экономического развития заключается в том, что технологический процесс по своей природе поступателен и необратим, тогда как экономический рост цикличен. Как известно, цикличность экономического роста была свойственна общественному производству на всех этапах развития.

Жизненный цикл каждого  технологического уклада продолжается в среднем около 100 лет. За это время он испытывает 2 подъема, 2 восходящие волны. Первая из них приходится на начало развития технологического уклада, а второй подъем приходится на начало второй половины его жизненного цикла, и он обусловлен экономическими причинами, выражающимися готовностью общества к внедрению соответствующих инноваций и ростом общественного спроса на них.

Прогнозирование развития технологической структуры общества требует рассмотрения и учета  многочисленных закономерностей развития, как экономической системы, так и ее технологической основы[3].

К активно разрабатываемой  зарубежными учеными проблематике относятся экономические системы  со стабильной рыночной основой, тогда  как решение тех же самых проблем  в переходных системах требует принципиально новых подходов, иной логики прогнозирования. К тому же динамика экономического кризиса Казахстана и характер его протекания указывают на то, что задача достижения макроэкономической стабилизации путем применения только косвенных регулирующих мер не может быть решена без коренного улучшения микроэкономики. Следовательно, трудность и своеобразия данной ситуации в том, что еще долгое время косвенное воздействие государства на экономику должно сочетаться с применением мер внеэкономического характера.

Кроме того, циклический  характер экономического роста влечет за собой колебания государственного регулирования экономики, зависящего от того, на какой фазе промышленного  цикла находится экономика в  данный момент. Тем самым методология прогнозирования помимо структурных аспектов должна учитывать действие встроенных и внешних стабилизаторов и стимуляторов, применяемых государством в зависимости от текущего состояния и ближайших перспектив.

В Казахстане, обладающем значительным технологическим потенциалом, находящемся в состоянии быстрого разрушения, вопрос разработки методологических основ прогнозирования представляет собой проблему стратегической важности. От своевременного и правильного решения данной проблемы зависят перспективы экономического развития: структурная реорганизация экономики, формирование инвестиционного климата, развитие нашей страны на структурно сбалансированной основе или ее превращение в сырьевой придаток более развитых стран.

Проблема становления  современной методологии технико-экономического прогнозирования, а именно на этапе ее решения находится наша республика, а реальность тех или иных перспектив технико-экономического развития Казахстана зависит от общей концепции экономических преобразований, разработка которой осуществляется под противоречивым воздействием множества факторов.

Решающее значение для  прогнозирования технико-экономической  динамики, в целом, имеет прогноз  развития различных секторов экономики. Другим важным моментом является прогнозирование  спроса. Два указанных аспекта – прогнозирование предложения и спроса – выступают важнейшими составляющими прогнозирования всей технологической структуры.

Если экономические  системы, находящиеся в фазе экономического подъема, не требуют специальных  усилий в этом направлении, то, напротив экономические системы, находящиеся в условиях спада, требуют усиленного вмешательства со стороны государства. Это вмешательство в экономическую жизнь страны требуется для обеспечения надлежащей технологической структуры производства.

Структурные преобразования экономики перспективами технологического развития. В зависимости от того, на приоритетное развитие какого технологического уклада направит свои усилия государство, нас ожидают принципиально различные  варианты экономического развития. Для того чтобы сделать правильный выбор, необходима серьезная аналитическая работа.

Становление современной  концепции прогнозирования ставит перед нашей экономикой сложные  и масштабные задачи. Эта работа окупится, когда наступит фаза оживления.

Итак, прогнозирование  является специфическим видом научно-прикладного  анализа. Отличие его от обычного анализа заключается в том, что  он нацелен на будущее; вторая важная черта – учет неопределенности, связанный с этим будущим. Неопределенность обусловлена отсутствием знаний о точном значении тех или иных экономических параметров, отражающих влияние основных или дополнительных факторов, о действительных условиях, в которых будет развиваться отслеживаемый процесс[2].

Как известно, прогнозы экономических  явлений и процессов могут быть разработаны в виде качественных характеристик и количественных оценок, характеризующих будущие числовые значения прогнозируемых показателей и величины вероятностей достижения этих значений, разумеется, что каждый научно разрабатываемый прогноз охватывает обе стороны развития перспективно оцениваемых явлений и процессов – количественную и качественную. Соотношение характеристик этих сторон в прогнозе зависит от специфики объекта прогноза и целей прогнозирования, от степени совершенства методики прогностических исследований.

Основой системы доказательств  является качественный анализ процесса, то есть вскрытие и обоснование причинно-следственных отношений, формирование общих гипотез  и концепций будущего развития. Качественный анализ является отправным и заключительным этапом процесса прогнозирования. Количественный анализ, дающий возможность получить прогностические оценки в числовом выражении, обогащает, подкрепляет качественный анализ, делает его более доказательным, упрощает область неопределенности прогноза.

Кардинальное значение при разработке прогнозов имеет  теория их развития, которая охватывает характеристику сущности основных причинно-следственных связей и закономерностей экономических  последствий развития объекта прогноза. Правильность исходных теоретических предпосылок методологической основы прогноза решающим образом влияют на его результаты и возможность их практического использования. Теория развития, в конечном счете, определяет содержание системы доказательств и концепций развития, закладываемых в прогноз, а, следовательно, на выбор применяемых для прогнозирования методов.

Методами экономического прогнозирования можно именовать  совокупность приемов мышления, позволяющих  на основе анализа ретроспективных  внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вынести суждение определенной достоверности его будущего развития. Таким образом, если методологической основой прогнозирования служит теория развития объекта, которая раскрывает существо закономерности, содержание основных причинно-следственных связей рассматриваемого процесса, то методы прогнозирования позволяют найти меру влияния отдельных закономерностей и причин развития, представить объект прогноза как динамическую систему измеренных с определенной степенью достоверности взаимодействий реальных явлений, факторов, сил общественной деятельности, и тем самым воспроизвести поведение этой системы в будущем.

По степени формализации все методы прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные. Классы тех и других методов прогнозирования по своему составу аналогичны экспертным и «фактографическим» методам[7].

Интуитивное прогнозирование  применяется тогда, когда объект прогнозирования либо слишком прост, либо настолько сложен, что аналитически учесть влияние многих факторов практически невозможно. В этих случаях прибегают к опросу экспертов. Полученные индивидуальные и коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в качестве исходных данных в комплексных системах прогнозирования.