Методологические принципы макроэкономического планирования

 

Интуитивные методы:

- методы экспертных оценок.

- методы исторических аналогий  и прогнозирования по образу.

К формализованным методам относятся:

- методы экстраполяции;

- методы моделирования.

- метод экономического (системного) анализа;

- нормативный и балансовый методы;

- программно-целевой метод (ПЦМ).

 

 

 

4. Методы экспертных оценок

 

Основная идея прогнозирования  на основе экспертных оценок заключается  в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.

Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте.

I. Индивидуальные экспертные оценки - основаны на использовании мнений экспертов-специалистов соответствующего профиля.

I.1. Метод "интервью" предполагает беседу прогнозиста с экспертом по схеме "вопрос—ответ", в процессе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки в значительной степени зависит от способности эксперта экспромтом давать заключение по самым различным вопросам.

I.2. Аналитический  метод предусматривает тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Эксперт может использовать всю необходимую ему информацию об объекте прогноза. Свои выводы он оформляет в виде докладной записки. Основное преимущество этого метода — возможность максимального использования индивидуальных способностей эксперта. Однако он мало пригоден для прогнозирования сложных систем и выработки стратегии из-за ограниченности знаний одного специалиста-эксперта в смежных областях знаний.

I.3. Метод написания  сценария - основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Он предполагает установление последовательности событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта. Прогнозный сценарий определяет стратегию развития прогнозируемого объекта. Он должен отражать генеральную цель развития объекта, критерии оценки верхних уровней «дерева целей», приоритеты проблем и ресурсы для достижения основных целей. В сценарии отображаются последовательное решение задачи, возможные препятствия. При этом используются необходимые материалы по развитию объекта прогнозирования.

Прогнозный граф - это фигура, состоящая  из точек-вершин, соединенных отрезками-ребрами. "Дерево целей" - это граф-дерево, выражающее отношение между вершинами-этапами  или проблемами достижения цели. Каждая вершина представляет собой цель для всех исходящих из нее ветвей. "Дерево целей" предполагает выделение  нескольких структурных или иерархических  уровней.

Построение "дерева целей" требует  решения многих задач: прогноза развития объекта в целом; формулирования сценария прогнозируемой цели, определение  уровней и вершин "дерева", критериев  и их весов в ранжировании вершин. Эти задачи могут решаться при  необходимости методами экспертных оценок. Следует отметить, что данной цели как объекту прогноза может  соответствовать множество разнообразных  сценариев.

II. Наиболее достоверными являются коллективные экспертные оценки - предполагают определение степени согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным отдельными специалистами.

Для организации проведения экспертных оценок создаются рабочие группы, в функции которых входят проведение опроса, обработка материалов и анализ результатов коллективной экспертной оценки. Рабочая группа назначает  экспертов, которые дают ответы на поставленные вопросы, касающиеся перспектив развития данного объекта.

II.1. Суть метода коллективной генерации идей (мозговой атаки) состоит в использовании творческого потенциала специалистов при мозговой атаке проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей, а затем их структурирование, анализ и критику с выдвижением контридей и выработкой согласованной точки зрения.

Метод коллективной генерации идей предполагает реализацию следующих  этапов:

1. формирование группы участников "мозговой атаки" по решению  определенной проблемы. Оптимальная  численность группы находится  эмпирическим путем. Наиболее  продуктивными признаны группы, состоящие из 10—15 человек.

2. Группа анализа составляет  проблемную записку, в которой  формулируется проблемная ситуация  и содержится описание метода  и проблемной ситуации.

3. Этап генерации идей. Каждый  участник имеет право выступать  много раз. Критика предыдущих  выступлений и скептические замечания  не допускаются. Ведущий корректирует  процесс, приветствует усовершенствование  или комбинацию идей, оказывает  поддержку, освобождая участников  от скованности. Продолжительность  "мозговой атаки" - не менее  20 мин и не более 1 ч в зависимости  от активности участников.

4. Систематизация идей, высказанных  на этапе генерации. Формируется  перечень идей, выделяются признаки, по которым идеи могут быть  объединены, идеи объединяются в  группы согласно выделенным признакам.

5. На пятом этапе осуществляется  деструктурирование (разрушение) систематизированных  идей. Каждая идея подвергается  всесторонней критике со стороны  группы высококвалифицированных  специалистов в составе 20-25 человек.

6. На шестом этапе дается оценка  критических замечаний и составляется  список практически реализуемых  идей.

II.2. Метод "635" - одна из разновидностей "мозговой атаки". Цифры б, 3, 5 обозначают 6 участников, каждый из которых должен записать 3 идеи в течение 5 мин. Лист ходит по кругу. Таким образом, за полчаса каждый запишет в свой актив 18 идей, а все вместе - 108. Структура идей четко определена. Возможны модификации метода. Этот метод широко используется в зарубежных странах (особенно в Японии) для отбора из множества идей наиболее оригинальных и прогрессивных по решению определенных проблем.

II.3. Метод "Дельфи". Цель метода - разработка программы последовательных многотуровых индивидуальных опросов. Индивидуальный опрос экспертов обычно проводится в форме анкет-вопросников. Затем осуществляется их статистическая обработка на ЭВМ и формируется коллективное мнение группы, выявляются и обобщаются аргументы в пользу различных суждений. Обработанная на ЭВМ информация сообщается экспертам, которые могут корректировать оценки, объясняя при этом причины своего несогласия с коллективным суждением. Эта процедура может повторяться до 3-4 раз. В результате происходит сужение диапазона оценок и вырабатывается согласованное суждение относительно перспектив развития объекта.

Особенности метода "Дельфи":

а) анонимность экспертов - взаимодействие членов группы при заполнении анкет  полностью исключается;

б) возможность использования результатов  предыдущего тура опроса;

в) статистическая характеристика группового мнения.

II.3. Метод "комиссий" - основан на работе специальных комиссий. Группы экспертов за "круглым столом" обсуждают ту или иную проблему с целью согласования точек зрения и выработки единого мнения. Недостаток этого метода заключается в том, что группа экспертов в своих суждениях руководствуется в основном логикой компромисса.

III. Метод морфологического  анализа предполагает выбор наиболее приемлемого решения проблемы из числа возможных. Его целесообразно использовать при прогнозировании фундаментальных исследований. Метод включает ряд приемов, предполагающих систематизированное рассмотрение характеристик объекта. Исследование проводится по методу "морфологического ящика", который строится в виде дерева целей или матрицы, в клетки которой вписаны соответствующие параметры. Последовательное соединение параметра первого уровня с одним из параметров последующих уровней представляет собой возможное решение проблемы. Общее количество возможных решений равно произведению числа всех параметров, представленных в "ящике", взятых по строкам. Путем перестановок и различных сочетаний можно выработать вероятностные характеристики объектов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Методы экстраполяции

 

Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.

Формальная экстраполяция базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза.

При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния различных факторов в перспективе.

Основу экстраполяционных методов  прогнозирования составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд - это множество наблюдений, полученных последовательно во времени.

В экономическом прогнозировании  широко применяется метод математической экстраполяции, в математическом смысле означающий распространение закона изменения функции из области ее наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. Тенденция, описанная некоторой функцией от времени, называется трендом. Тренд - это длительная тенденция изменения экономических показателей. Функция представляет собой простейшую математико-статистическую (трендовую) модель изучаемого явления.

I. Метод подбора функций - выбор оптимального вида функции, описывающей эмпирический ряд. Задача выбора функции заключается в подборе по фактическим данным формы зависимости (линии) так, чтобы отклонения данных исходного ряда, от соответствующих расчетных, находящихся на линии, были наименьшими. После этого можно продолжить эту линию и получить прогноз.

II. Метод наименьших квадратов - расчет параметров (а, b) для конкретной функциональной зависимости Параметры модели тренда должны минимизировать отклонения расчетных значений от соответствующих значений исходного ряда. Выбор модели осуществляется с помощью специально разработанных программ. Есть программы, предусматривающие возможность моделирования экономических рядов по 16-ти функциям: линейной (y = а + b * х), гиперболической различных типов (у = а + b / х), экспоненциальной, степенной, логарифмической и др. Каждая из них может иметь свою, специфическую область применения при прогнозировании экономических явлений.

Так, линейная функция применяется  для описания процессов, равномерно развивающихся во времени. Параметр b (коэффициент регрессии) показывает скорость изменения прогнозируемого  у при изменении х. Гиперболы  хорошо описывают процессы, характеризующиеся  насыщением, когда существует фактор, сдерживающий рост прогнозируемого  показателя.

 

Модель выбирается, во-первых, визуально, на основе сопоставления вида кривой, ее специфических свойств и качественной характеристики тенденции экономического явления; во-вторых, исходя из значения критерия. В качестве критерия чаще всего используется сумма квадратов  отклонений - из совокупности функций  выбирается та, которой соответствует  ее минимальное значение.

Прогноз предполагает продление тенденции  прошлого, выражаемой выбранной функцией, в будущее, т.е. экстраполяцию динамического  ряда. Программным путем на ЭВМ  определяется значение прогнозируемого  показателя. Для этого в формулу, описывающую процесс, подставляется  величина периода, на который необходимо получить прогноз.

III. Метод экспоненциального  сглаживания с регулируемым трендом - позволяет построить такое описание процесса (динамического ряда), при котором более поздним наблюдениям придаются большие "веса" по сравнению с более ранними, причем "веса" наблюдений убывают по экспоненте. В результате создается возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения.

Скорость старения данных характеризует  параметр сглаживания а. Он изменяется в пределах 0 < а < 1. Чем больше а, тем больше вклад последних  наблюдений в формирование тренда, а влияние начальных условий  быстро убывает. В области экономического прогнозирования наиболее употребимы пределы 0,05 < а < 0,3. Значение а в  общем случае должно зависеть от срока  прогнозирования: чем меньше срок, тем  большим должно быть значение параметра.

 

 

 

 

 

6 . Другие методы планирования и прогнозирования

 

Метод экономического анализа

Экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов  логики прогнозирования и планирования. Он должен осуществляться как на макро-, так и на мезо- и микроуровнях.

При проведении экономического анализа  следует использовать системный  подход. В качестве системы рассматривается  народное хозяйство (экономика) в целом  и его структурные части: сферы, регионы, отрасли, объединения, предприятия. Анализ должен быть комплексным, т.е. всесторонним.

Сущность метода экономического анализа  заключается в том, что экономический  процесс или явление расчленяется на составные части и выявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет  раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в  прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне  оценить возможности и пути достижения поставленных целей.

Процесс экономического анализа подразделяется на ряд стадий:

- постановку проблемы,

- определение целей и критериев  оценки,

- подготовку информации для  анализа,

- изучение и аналитическую обработку  информации,

- разработку рекомендаций о  возможных вариантах решения  проблемы и достижения целей,

- оформление результатов анализа.