Методы нормирования запасов

МЕТОДЫ НОРМИРОВАНИЯ ЗАПАСОВ

 

 

Рассмотренные выше системы  управления уровнем запасов на предприятиях и базовые системы контроля за состоянием запасов, применяемые в  логистике коммерции, не оставляют  сомнений в необходимости строгого оперативного и в то же время гибкого, согласно рыночным условиям, нормирования запасов.

 

Норма запаса — это получаемое расчетным путем минимальное  количество предметов труда, которое  должно находиться у производственных или торговых предприятий для  обеспечения бесперебойного снабжения  производства продукции или реализации товаров.

 

При определении норм товарных запасов используют три группы методов:

 

A. эвристические методы;

 

Б. методы технико-экономических  расчетов;

 

B.  экономико-математические  методы.

 

А. Эвристические методы —  предполагают использование опыта  специалистов, которые изучают отчетность за предыдущий период, анализируют  рынок и принимают решения  о минимально необходимых запасах, основанных на субъективном понимании  тенденций развития спроса.

 

В качестве специалиста-эксперта может выступать работник предприятия, постоянно решающий задачу нормирования запасов. Используемый в этом случае метод (из группы эвристических) называется опытно-статистическим. В том случае, когда поставленная задача в области  управления запасами достаточно сложна, может использоваться опыт нескольких специалистов. Анализируя затем по специальному алгоритму их субъективные оценки ситуации и предлагаемые решения, можно получить достаточное решение, предельно близкое к оптимальному. Этот метод также относится к  группе эвристических и носит  название метода экспертных оценок.

 

Следует помнить, что подходы, используемые для формирования прогноза, не излагаются в явной форме и  неотделимы от лица, делающего прогноз. Крайне много зависит от личности эксперта, который может основывать свои суждения как на голой интуиции, так и используя определенные причинно-следственные связи данных статистических расчетов.

 

Б. Метод технико-экономических  расчетов.

 

Сущность метода заключается  в расчленении совокупного запаса в зависимости от целевого назначения на отдельные группы, например, номенклатурные позиции. Далее для выделенных групп  отдельно рассчитывается страховой, текущий  и сезонный запасы, каждый из которых, в свою очередь, может быть разделен на некоторые элементы. Например, страховой  запас — на случай повышения спроса, или страховой запас — на нарушение  сроков завоза материалов от поставщиков. Метод технико-экономических расчетов позволяет достаточно точно определять необходимый размер запасов, однако имеет высокую трудоемкость.

 

Так, например, страховой (гарантийный) запас рассчитывают по формуле:

 

qстр=(t1+t2  + t3+ t4)р

 

 

 

 где t1 — время, необходимое  покупателю на заказ; t2 — время,  не­обходимое поставщику на отгрузку  материалов; t3 — время движения  материалов от поставщика к  заказчику; t4— время на разгрузку  и складирование;   р — средний  расход. Текущий запас рассчитывают  по формуле:

 

 

 

qтек(t) =qmax-P*t

 

где t — временной интервал, р — среднесуточный расход, qmax —

 

максимальный запас. За норму  текущего запаса в натуральном выражении  обычно принимается половина максимального  запаса

 

 

 

qср=( qmax + qmin)/2= qmax /2

 

Уровни запасов на предприятии  рассчитываются:

 

 

 

 

 

* максимальный:

 

 

 

ПЗmax= qmax текущий +q страховой;

 

*средний:

 

 

 

ПЗ= qтекущий средний +q страховой;

 

 

 

*минимальный:

 

 

 

П3min = q страховой

 

 

 

В. Экономико-математические методы.

 

Спрос на товары или продукцию  чаще всего представляет собой случайный  процесс, который может быть описан методами математической статистики. Одним из наиболее простых экономико-математических методов определения размера  запаса является метод экстраполяции (сглаживания), который позволяет  перенести темпы, сложившиеся в  образовании запасов в прошлом, на будущее.

 

Метод экстраполяции со скользящей средней применяется для целей  краткосрочного прогнозирования, когда  имеющиеся данные динамического  ряда не позволяют обнаружить какую-либо тенденцию развития (тренда) исследуемого процесса. Смысл метода состоит в  замене фактических уровней динамического  ряда расчетными, имеющими значительно  меньшую колеблимость, чем исходные данные. При этом средняя рассчитывается по группе данных за определенный интервал времени, причем каждая последующая  группа образуется со сдвигом на 1 месяц (неделю).

 

Также часто применяется  прогнозирование на основе сезонных колебаний. Под сезонными колебаниями  понимают такие изменениями уровня динамического ряда, которые вызываются влиянием времени года. Для изучения сезонных колебаний необходимо иметь  уровни запасов за каждый квартал  и месяц. Методика статистического  прогноза основана на экстраполяции  сезонных колебаний, т. е. предположении  о том, что их параметры сохраняются  до прогнозируемого периода