Прогнозирование показателей денежных доходов и расходов населения

Индексный метод применяется при исследовании различных экономическихт явлений, в том числе и для анализа уровня и качества жизни населения.

Изменение цен на потребительские товары и услуги и, соответственно, изменение покупательной способности рубля определяет необходимость исчисления индексов, например индекса реальных располагаемых доходов:

 

Отсюда следует, что скорость изменения реальных доходов зависит от трех факторов:

• темпов роста номинальных доходов;
• изменения ставок налоговых платежей;
• изменения покупательной способности рубля.

Индекс покупательной способности характеризует изменение того количества товаров и услуг, которое можно купить на определенную сумму денег с учетом изменения цены на товары и услуги.

Например, цены на товары и услуги увеличились на 10% (т.е. индекс цен равен 1,10, или 110,0%).

В этом случае индекс покупательной способности рубля составляет: 1 : 1,10 = 0,909, или 90,9%. Это означает, что покупательная способность рубля снизилась на 9,1% (90,9 – 100%).

Индекс уровня реальных доходов — это индекс средних реальных доходов в расчете на душу населения. Он исчисляется как соотношение реальных доходов текущего периода к реальным доходам базисного периода:

Индекс реальной заработной платы можно рассчитать следующим образом:

 

 

Если номинальная заработная плата члена домохозяйства увеличилась в течение года на 15%, а цены за этот период увеличились на 22%, то индекс реальной заработной платы составляет , или , т.е. 94,3 %.

Таким образом, изменение реальной заработной платы произошло в сторону снижения. Это означает, что в среднем за год работающие граждане могут приобрести на свою заработную плату товаров и услуг меньше, чем в предыдущем году, на 5,7 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Прогнозирование  показателей  денежных доходов  и расходов  населения

3.1. Прогнозирование количественных  и качественных  показателей  денежных  доходов  и расходов  населения  на основе  рядов динамики

 

Как уже было сказано в предыдущей главе, для оценки структурных различий в потребительских расходах чаще всего используют интегральный коэффициент структурных сдвигом К.Гатева и индекс А.Салаи.

Уровень благосостояния населения определяется, прежде всего, денежными доходами населения. Денежные доходы в расчете на душу населения 1за 2013 г. составили 25511,7 рубля в месяц и увеличились по сравнению с соответствующим периодом 2012г. на 10,6%, а денежные расходы и сбережения населения в расчете на душу населения, соответственно 25395,4 рубля и на 10,2%.

Реальные располагаемые денежные доходы населения (доходы за вычетом обязательных платежей, скорректированные на индекс потребительских цен) за 2013 г. увеличились по сравнению с соответствующим периодом 2012 г. на 3,3%.

В структуре денежных доходов населения за 2013 г. 6 по сравнению с соответствующим периодом 2012 г. возросла доля оплаты труда наемных работников и доходов от собственности, при снижении доходов от предпринимательской деятельности и социальных выплат.

По предварительным данным, в структуре использования денежных доходов населения на покупку товаров и оплату услуг приходилось 73,8% , оплату обязательных платежей и взносов – 11,5% , сбережения – 10,4% и покупку иностранной валюты – 4,3%.

За 2013 г., по предварительным данным, на долю 10% наиболее обеспеченного населения приходилось

30,7% общего объема денежных  доходов, а на долю 10% наименее  обеспеченного населения 1,9 (за соответствующий  период 2012 г. – 30,8% и 1,9% соответственно).

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата за 20132г. составила 29960 рублей и возросла по сравнению с соответствующим периодом 2012 г. на 12,4%, реальная заработная плата – на 5,3%.

Средний размер назначенных пенсий составил за 2013 г. 9917,5 рубля и увеличился по сравнению с 2012 г. на 9,7%, реальный размер назначенных пенсий за 2013 г. вырос на 2,8 % по сравнению с соответствующим периодом 2012 г.

Рост уровня жизни, его позитивная динамика создает возможности для улучшения качества жизни, формирует материальную базу для повышения его показателей. В основном динамика определяется ростом доходов и расходов. 

По уровню доходов населения страны можно сказать о многом. Заработная плата для большинства населения – основной источник дохода, поэтому повышение заработной платы приведет к повышению уровня жизни.

Денежные доходы населения включают оплату по труду всех категорий населения, премии, постоянные надбавки к заработной плате и средства на командировочные расходы, пенсии, пособия и стипендии, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства, поступления из финансовой системы и прочие. Денежные расходы населения включают расходы населения на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы, прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах.

 

 

 

Рис.3.1. Динамика доходов населения России.

 

Как расходы, так и доходы населения с каждым годом продолжают расти. Как правило, это ни о чем не говорит, потому что принципиальным является не само по себе увеличение зарплаты, а рост ее покупательной способности, и рост общего уровня доходов населения может быть достигнут за счет увеличения доходов самого богатого слоя населения.

С 2002 года рост реальных доходов приводит к усилению зависимости российской экономики от внешних факторов (прежде всего, от конъюнктуры мирового рынка сырья). Но следует отметить положительную тенденцию роста превышения доходов над расходами – это значит, что население не «сводит концы с концами».

 Также растут доходы  от сравнительно новых для  российских граждан видов деятельности- предпринимательства, операций с  собственностью и др. Статистика  показывает, что также растут  различные социальные трансферты. «Монетизация» льгот положила  начало системным изменениям  в составе и структуре денежных  доходов населения.

Но не стоит забывать, что большинство населения России имеет доходы ниже среднемирового уровня, а также сильна поляризация общества по уровню доходов, что вызывает различные волнения в обществе (часть населения, особенно старшее поколение, считает подобную дифференциацию несправедливой).

Следует отметить, что эта поляризация увеличивается за счет деятельности теневой экономики (по некоторым оценкам специалистов, теневой сектор достигает 30-40%).

 

3.2. Прогнозирование  показателей  денежных доходов  и расходов  населения на основе  корреляционно- регрессивного анализа

Коэффициент корреляции (r) среднедушевыми денежными доходами населения (Х) и среднедушевыми денежными расходами населения (Y) равен 0,93 и вычисляется с помощью функции КОРРЕЛ(…).

Значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии весьма сильно зависимости между факторами.

Уравнение регрессии имеет вид

где а = -558,01 - вычисляется с помощью функции ОТРЕЗОК(…);

b = 1,29 - вычисляется с помощью  функции НАКЛОН(…).

Исходя из полученных параметров регрессии, можно сделать вывод, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1 руб. среднедушевые денежные расходы увеличиваются на 1,29 руб.

Значение параметра а=-558,01 показывает значение у при х=0. В случае если признак-фактор х не может быть равен нулю, то параметр, а не имеет смысла.

Предсказанные значения вычисляются в соответствии с уравнением регрессии, остатки – по формуле:

Гистограмма доходов и расходов населения приведена на рис. 3.2

 

Рис.  3.2. Среднедушевые доходы и расходы населения в 2013 г.

 

Наибольшие среднедушевые доходы у населения Астраханской области, наименьшие – в Республики Калмыкия.

Наибольшие среднедушевые расходы – в Ростовской области, наименьшие – в Республике Калмыкия.

Визуально линейная зависимость между переменными существует. Коэффициент корреляции между Х и Y r=0,93, что свидетельствует о наличии линейной зависимости между Х и Y. Зависимость – чем больше доходы (Х), тем больше расходы (Y). Уравнение для оценки регрессионной модели имеет вид y=-558,01+1,29х.

Уравнение регрессии строится с помощью опции «Добавить линию тренда», возникающей при выделении точек на диаграмме и нажатии правой кнопки мыши.

Отображение на графике уравнения и R2 осуществляется установкой соответствующих отметок на вкладке «Формат линии тренда», «Параметры».

По результатам анализа графика на рис. 3.2 можно сделать вывод, что остатки гомоскедастичны, автокорреляции нет.

 

Рисунок 3.2. График остатков

 

На рис. 3.3. приведены результаты регрессионного анализа с помощью модуля «Анализ данных» - «Регрессия».

Нулевая гипотеза, Н0: изменение среднедушевых доходов не влияет на среднедушевые расходы населения, т.е. коэффициент регрессии равен 0.

Альтернативная гипотеза, Н1: изменение среднедушевых доходов влияет на среднедушевые расходы населения, т.е. коэффициент регрессии не равен 0.

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,929
R-квадрат	0,862
Нормированный R-квадрат	0,847
Стандартная ошибка	152,31
Наблюдения	11
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	1308897	1308897	56,4	0,000036
Остаток	9	208795,2	23199
Итого	10	1517693
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-558,01	238,46	-2,34	0,044020312	-1097,45	-18,56
среднедушевые денежные доходы населения, руб.	1,29	0,17	7,51	0,000036	0,90	1,68

Рисунок 3.3. Результаты регрессионного анализа

Критерий Фишера F=56,4, значимость критерия Фишера 0,000036<0,05, следовательно, в результате F-теста мы должны отклонить нулевую гипотезу и признать справедливость альтернативной гипотезы.

Р-значение = 0,000036<0,05, следовательно, при уровне значимости 0,05 нулевая гипотеза может быть отвергнута. Справедлива гипотеза о регрессионной зависимости между переменными. Доверительный интервал 0,9<b<1,68.

Размещено

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Проблемам уровня жизни населения в экономических, социально-экономических и социологических исследованиях уделяется достаточное внимание. В научной литературе в той или иной мере исследованы и нашли отражение такие методологические и теоретически значимые вопросы, как содержание понятия «уровень жизни» и система его показателей.

Понятие «уровень жизни» в современной научной литературе трактуется по-разному в зависимости от целей и задач исследования. Уровень жизни существует и используется вместе с целым семейством синонимичных и близких по значению терминов: народное благосостояние, накопление человеческого капитала и уровень человеческого развития.

Уровень жизни является одной из важнейших характеристик социально-экономической системы.

Исходя из найденных данных, которые представлены в приложениях, мы можем сделать вывод о том, что доходы и расходы населения с каждым годом увеличиваются, а так же и все показатели, характеризующие уровень жизни населения.

Повышение уровня жизни населения является главной целью любого прогрессивного общества. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность в обществе.

 

 

Список использованных  источников

 

1. Высоцкий И.Р. Теория вероятностей и статистика. – М.: МЦНМО, 2013. – 259 с.
2. Годин А.М. Статистика. – М.: Дашков и К, 2013. – 251 с.
3. Годин А.М. Статистика: Учебник для вузов / Годин А.М. – М.: Дашков и Ко, 2009. - 460 с.
4. Годин А. М., Русин В. Н. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: Учебник для вузов / Годин А. М., Русин В. Н., Соколов В. П. - М.: Дашков и Ко, 2009. - 252с.
5. Голицын Г.С. Статистика и динамика природных процессов и явлений. Методы, инструментарий, результаты. – М.: Эдиториал УРСС, 2013. – 315 с.
6. Горобец Б.С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. – М.: Либроком, 2013. – 299 с.
7. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 261 с.
8. Долгова В.Н. Статистика. – М.: Юрайт, 2013. – 312 с.
9. Ильенкова С.Д. Микроэкономическая статистика: Учебник/Под ред. С. Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 544 с.
10. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика: Учебное пособие / Иванова Ю.Н. – М.: Инфра-М, 2010. – 480 с.
11. Елисеева И.И. Статистика. – СПб.: Питер, 2013. – 263 с.
12. Ковалев В.В. Теория статистики. – М.: Юрайт, 2013. – 255 с.
13. Кузнецов В.И. Понятие экологических проблем // Экология. – 2013. - № 8. – С.20.
14. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика. – М.: НИЦ Инфра-М, 2013. – 258 с.
15. Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 300 с.
16. Морозова С.В. Статистика предприятий отрасли. – М.: Инфра-М, 2013. – 315 с.
17. Мхитарян В.С. Статистика. – М.: Юрайт, 2013. – 299 с.
18. Практикум по социально-экономической статистике. – М.: Кнорус, 2013. – 301 с.
19. Салин В.Н. Статистика. – М.: Кнорус, 2013. – 278 с.
20. Сердюцкая Л.Ф. Техногенная экология. Математико-картографическое моделирование. – М.: ЛКИ, 2012. – 290 с.
21. Социально-экономическая статистика. – М.: Юрайт, 2013. – 259 с.
22. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Приор, 2013. – 290 с.
23. Улитина Е. В., Леднева О. В., Жирнова О. Л. Статистика. – М.: Маркет ДС, 2013. – 233 с.
24. Фурасов В.Д., Фурасов Д.В. Динамический анализ статистики социально-экономического развития. – М.: Компания Спутник+, 2012. – 318 с.
25. Халафян А.А. Промышленная статистика. Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете Statistica. – М.: Либроком, 2013. – 266 с.