Прогнозирование потенциальной добычи нефти компаний "Роснефть" и "Лукойл" на 2011 год

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Прогнозирование»

на тему: «Прогнозирование потенциальной добычи нефти компаний "Роснефть" и "Лукойл" на 2011 год»

 

                                                                                                 Выполнила:

                                                                               

                                               Проверила:

                                                     

 

 

Санкт-Петербург

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

стр.

Введение…………………………………………………………………..…..3 
Глава 1. Определение прогнозирования……….………...…………….…..5 
1.1. Наука прогнозирования…………………………...…………………...5 
1.2. Методы прогнозирования ……………………………...………………..7

1.3. Отрасли прогнозирования……………………………………………….9 
Глава 2. Анализ современного положения нефтяных компаний..………...12 
2.1. Тенденция добычи нефти компании «Лукойл»…………………………..12 
2.2. Политика компании «Роснефть»……………………...……..……....18 
Глава 3. Разработка прогноза………………………………………..……..26 
3.1. Прогнозирование с использование метода наименьших квадратов.…....26 
3.2. Прогнозирование с использованием метода интервью……………..…...28 
Заключение………………………………………………………….....36 
Список использованной литературы…………………………………..…..38

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

        Прогнозирование одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе вырабатывания событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.

            В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

        Особую роль в современном менеджменте играет прогнозирование как предвидение результатов развития хозяйственной структуры и перспективное планирование в качестве системы мер, необходимых для преодоления отклонения прогнозируемых итогов от установленных параметров. Органической частью планирования является составление прогнозов, показывающих возможные направления будущего развития хозяйственной структуры, рассматриваемой в тесном взаимодействии с окружающей средой. Вся как плановая, так и практическая работа в организации связана с необходимостью прогнозирования.

        Целью работы является прогнозирование потенциальной прибыли  нефтекомпаний «Лукойл» и «Роснефть» на 2011 год. После составления прогноза необходимо сравнить реальные данные прибыли компаний за 2011 год с полученными данными от составления прогноза.

       Задачами  работы 

 

 

Глава 1. Определение  прогнозирования 
1.1. Наука прогнозирования

          Разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо явления. Прогнозирование как одна из форм конкретизации предвидения научного в социальной сфере находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием, управлением, целеполаганием. Это проявляется в параллельных прогнозно-плановых, прогнозно-проектных и других разработках (целевое, плановое, программное, проектное, организационное прогнозирование). Различают поисковое (генетическое, изыскательское, исследовательское) и нормативное прогнозирование. Первое имеет целью получить предсказание состояния объекта исследования в будущем при наблюдаемых тенденциях, если допустить, что последние не будут изменены посредством решений (планов, проектов и др.). Второе имеет в виду предсказание путей достижения желательного состояния объекта на основе заранее заданных критериев, целей, норм. Важную роль в прогнозировании играет обратная связь между предсказанием и решением, Интенсивность её неодинакова для различных объектов исследования. Теоретически она нигде не равна нулю: человек в отдалённой перспективе сможет изменять посредством решений и действий всё более широкий круг объектов предсказания. Но практически многие объекты, особенно в естественных науках, неуправляемы и допускают лишь безусловное предсказание с целью приспособить действия к ожидаемому состоянию объекта. С другой стороны, нередко, особенно в общественных науках, обратная связь достигает высокой степени интенсивности и приводит к эффекту самоосуществления или «саморазрушения» прогноза путём решений и действий с учётом последнего. Так, предсказания валютных кризисов на Западе часто приводят к панике и действительному обострению ситуации. Вместе с тем своевременное вмешательство при предвидении надвигающейся опасности способно предотвратить её и, разрушив прогноз, спасти положение. Отсюда методологическая ориентация прогнозирования управляемых (большей частью социальных) явлений не на безусловное предсказание, а на оценку вероятного (при условии сохранения наблюдаемых тенденций) и желательного (при условии заранее заданных норм) состояния объекта. Ожидаемый результат исследования — использование прогностической информации, полученной на основе сопоставления данных поискового и нормативного прогнозирования, для повышения обоснованности целей и решений, в том числе планов, программ, проектов.

 

 

        

 
1.2. Методы прогнозирования        

  В отличие от расчётов жестко детерминированных явлений (например, солнечных и лунных затмений), с одной стороны, и ненаучных прорицаний — с другой, прогнозирование отличается вероятностным подходом к предметам исследования. Этим определяется характер и структура методов прогнозирования. К 70-м гг. их насчитывают свыше 100, начиная с общенаучных, действительных для всех наук анализ и синтез, экстраполяция и интерполяция, индукция и дедукция,  аналогия, гипотеза и кончая меж- (интер-) и частнонаучными, пригодными лишь для нескольких или даже только для одной науки.        

 Наиболее распространено 10—15 обще- и межнаучных методов: экстраполяция (с учётом особенностей динамики развития объекта прогнозирования, возможных отклонений динамического временного ряда под воздействием факторов прогностического фона), моделирование (имитационные, игровые, операциональные, сетевые и др. модели ), опрос экспертов и населения, историческая аналогия, прогнозные сценарии, матрицы взаимовлияющих факторов типа «проблемы — возможные способы их решения», «затраты — выпуск» и т.д., а также методы, основанные на построении графов и «дерева проблем» или «дерева целей», методы, основанные на использовании патентов и другие.        

 Обычно выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов. Но такая классификация условна, т.к. прогностические модели предполагают экстраполяцию и экспертные оценки, последние представляют итог экстраполяции и моделирования экспертом исследуемого объекта и т.д.        

 Конкретные методики, по которым ведётся прогнозирование, образуются путём оптимального сочетания нескольких методов сообразно цели и задачам исследования. Иногда несколько методик объединяются в комплексную систему прогнозирования в совокупности с системами целеполагания, планирования, программирования, проектирования, управления в целом. Примером может служить система «FAME» («Прогнозы и оценки для управления разработками»), на основе которой в США в 1960-х — начале 1970-х гг. осуществлялась программа космических исследований «Аполлон». В мировой практике насчитывается около двух десятков подобных систем. В СССР по комплексной системе П. ведётся разработка прогноза научно-технического прогресса и его социально-экономических последствий.        

 Общая типовая методика прогнозирования содержит следующие основные этапы исследования:

- предпрогнозная ориентация (определение предмета, цели, задач, времени упреждения, рабочих гипотез, методов, структуры и организации исследования);

- прогностический фон (сбор готовых данных по смежным, непрофильным отраслям прогнозирования);

- исходная или базовая модель, т. е. система показателей, параметров, отображающая характер и структуру объекта;

- поисковая модель (проекция в будущее системы показателей исходной модели на дату упреждения по наблюдаемой тенденции с учётом факторов прогностического фона);

- для управляемых явлений — также нормативная модель (проекция в будущее системы показателей исходной модели в соответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям);

- оценка степени достоверности (верификация) и уточнение предварительных моделей с помощью параллельных, контрольных методов, обычно опросом экспертов;

- выработка рекомендации для оптимизации принятия решений в планировании, управлении и т.п. на основе сопоставления прогностических моделей.        

 Как показывает опыт, соблюдение требований методики прогнозирования позволяет разрабатывать прогнозы относительно высокой степени достоверности, точности, дальности, а по управляемым объектам давать ценную упреждающую научную информацию для повышения уровня объективности и, следовательно, обоснованности разработки целей, планов, программ, проектов, решений. Однако теория прогнозирования развита недостаточно, многие трудности в практике прогнозирования в связи с этим ещё не преодолены, и качество прогнозов в ряде случаев не соответствует растущим требованиям.

 

1.3. Отрасли прогнозирования

 

        В естественных науках выделяется прогнозирование

- в метеорологии (прогноз атмосферных явлений);

- в гидрологии (прогноз паводков, волнений, цунами, замерзания и вскрытия льдов и т.д.);

- в геологии (прогноз полезных ископаемых, землетрясений и т.д.);

- в астрономии (прогноз состояния небесных тел, газов, излучений);

- в агрометеорологии (прогноз в сельском хозяйстве, урожайности с.-х. культур, условий формирования урожая и т.п.);

- в биологии и медицине (прогноз в сфере физиологии и психологии животных и человека);

- в технических науках (научно-техническое, технологическое, инженерное прогнозирование в техносфере: состояния материалов и режима работы механизмов, машин, аппаратов, приборов);

- в общественных науках выделяется прогнозирование в науковедении (прогноз социальных аспектов развития науки и научно-технического прогресса, перспективности отдельных направлений научных исследований, структуры науки, научных кадров и учреждений и т.п.);

- в социальных отраслях медицины (прогноз перспектив развития здравоохранения);

- прогнозирование физической  культуры, спорта;

- прогнозирование в экономической географии и социальных отраслях астрономии (прогноз перспектив исследования и освоения Земли и космоса); - в социальных отраслях экологии (прогноз перспектив сохранения равновесия между состоянием природной среды и жизнедеятельностью человеческого общества);

- в экономических науках, в социологии (прогноз социальной структуры, организации и т.д.);

- в демографии (прогноз роста и структуры населения);

- в филологии и этнографии (прогноз развития языка, письменности, обычаев, национальных отношений);

- в архитектуре и градостроительстве (прогноз расселения, развития города и села, жилища и т.п.);

- в сферах образования, культуры, нравственности, государства и права (юридический прогноз);

- внешней и внутренней политики;

- военного дела

         К началу 70-х гг. 20 в. прогнозирование сравнительно развито только в нескольких естественных науках (комплекс агрогидрометеорологии), в ряде технических наук, в науковедений, демографии, экономических науках и криминологии. Отраслевая классификация прогнозирования ещё не устоялась. Так, например, термин «научно-технический прогноз» охватывает иногда прогнозирование во всех естественных науках, а также в науковедении, географии, здравоохранении. «Социальное прогнозирование» в широком смысле означает «прогнозирование в общественных науках», а в узком — «прогнозирование в социологии» и т.п. Прогнозирование на практике развивается в комплексах взаимосвязанных прогнозов по отдельным научным дисциплинам. При этом в зависимости от цели прогностического исследования одна из отраслей прогнозирования является профильной, образует собственно предмет исследования, а смежные отрасли составляют прогностический фон заранее полученных данных. Прогностический фон состоит из нескольких отраслей: научно-технической, демографической, экономической, социологической, культурной, внутриполитической, внешнеполитической.

 

Глава 2. Сравнение нефтяной политики компаний

2.1. Тенденция добычи нефти компании «Лукойл»

 
    
Как нам известно компания ОАО «ЛУКо́йл» — российская нефтяная компания одна из крупнейших международных вертикально интегрированных нефтегазовых компаний, обеспечивающая 2,2% мировой добычи нефти. Наименование компании происходит от первых букв названий городов нефтяников (Лангепас, Урай, Когалым) и слова «ойл» (от англ. oil — нефть).