Влияние человеческого капитала на производительность труда

Влияние человеческого капитала на производительность труда

 

На сегодняшний день ни у кого не вызывает сомнений тот факт, что именно человеческий, а не физический капитал играет главную роль в увеличении темпов экономического роста современных экономик. Необходимость формирования инновационной экономики в России заставляет вслед за развитыми экономиками задуматься об учете накопленного человеческого капитала и его вклада в увеличение важнейших экономических показателей (ВРП, национальный доход, производительность труда и т.п.).

Классической моделью экономического роста с учетом человеческого капитала является модель Мэнкью-Ромера-Вейла (МРВ) , которая прошла апробацию при исследовании динамики экономического роста во многих странах мира. Адаптированная модель МРВ также была опробована и на российских данных . В указанной работе была подтверждена значимость вклада человеческого капитала в развитие экономики. Высказано предположение о том, что влияние человеческого капитала на темп экономического роста более значительно в регионах с более высоким научно-техническим потенциалом этих регионов, однако, ничем не подтвержденное.

Помимо того, до сих пор не существует апробированного метода учета объема накопленного человеческого капитала на региональном уровне в разрезе субъектов РФ, эффективность и точность которого была бы подтверждена эмпирическими исследованиями.

Определение, структура и методы оценки человеческого капитала для РФ также изучались и другими учеными (Ю.А. Корчагин, Я.И. Кузьминов, Р.И. Капелюшников, В.И. Марцинкевич и др.), однако влияние его на производительность труда глубоко изучено не было.

В связи с этим, интересной и актуальной задачей является исследование методов оценки накопленного человеческого капитала (ЧК) и его роли в изменении производительности труда.

Понятие ЧК как экономической категории постоянно расширяется вместе с развитием мирового информационного сообщества и экономики знаний . Основоположники теории человеческого капитала дали узкое определение этого понятия, которое со временем расширялось, и в результате ЧК превратился в сложный интенсивный фактор развития современной экономики — экономики знаний. В настоящее время, определение ЧК, связанное с разделением труда на неквалифицированный труд и труд, требующий образования, особых навыков и знаний, постепенно теряет свой изначальный смысл.

Человеческий капитал — понятие гораздо более широкое, чем трудовые ресурсы. Оно включает, помимо трудовых ресурсов, накопленные инвестиции (с учетом их амортизации) в образование, науку, здоровье, безопасность, в качество жизни, в инструментарий интеллектуального труда и в среду, обеспечивающую эффективное функционирование ЧК. Человеческий капитал вносит свой вклад в повышение качества и производительности труда во всех видах жизнедеятельности и жизнеобеспечения. В любом виде экономической деятельности (ВЭД) и управления образованные профессионалы определяют производительность и эффективность труда. Знания, качественный труд и квалификация специалистов играют решающую роль в эффективности функционирования и работы институтов и организации всех форм и видов.

Современная экономическая  теория предлагает большое количество моделей, позволяющих оценить производительность труда. В качестве ключевых факторов в этих моделях часто рассматривают капитал, труд, а с некоторых пор, и технический прогресс. В конце прошлого века ряд ученых предложили ввести еще один фактор – человеческий капитал. К такого рода моделям относится модель,  разработанная Г. Мэнкью, Д. Ромером и Д. Вейлом в 1992 году. Данная модель, принимая за основу модель Солоу, рассматривает экономику с агрегированным выпуском Y(t), задаваемым производственной функцией от труда L(t), капитала K(t) и человеческого капитала H(t):

Y(t) = K(t)αH(t)β [A(t)L(t)]1–α–β, (1)

где A(t) характеризует уровень технологии и изменяется во времени с заданным темпом; α – вклад увеличения капитала в изменение выпуска; β – доля человеческого капитала в росте выпуска (0 < α, β < 1).

В данной формуле самое большое количество вопросов вызывает вид функции H(t). Существует множество методов оценки человеческого капитала, среди них:

- Затратный метод расчета стоимости ЧК — на основе статистических данных рассчитывать накопление инвестиций в человека. Предложен Дж. Кендриком, Т.Шульцем, основан на подходе, что инвестиции в человека включают затраты семьи и общества на воспитание детей до достижения ими трудоспособного возраста и получения определенной специальности, на переподготовку, повышение квалификации, здравоохранение, на миграцию рабочей силы и др.

- Национальный  научный фонд США совместно с экспертами ОЭСР оценивал человеческий капитал исходя из затрат на науку (НИОКР).

- Дисконтный  метод оценки стоимости ЧК, был  предложен аналитиками Всемирного  банка.

Следует отметить, что изложенная выше методика оценки человеческого капитала по затратам, достаточно корректная для развитых стран с эффективными государственными системами и эффективными экономиками дает значительную погрешность для развивающихся стран и стран с переходными экономиками .

В упомянутой выше работе Комаровой и Павшока были предложены следующие методы оценки накопленного человеческого капитала, исходя из имеющейся информации по субъектам РФ:

1. По доле выпускников вузов в общей численности трудоспособного населения.
2. По заработной плате (зарплата рассматривалась как сумма минимальной заработной платы и отдачи от человеческого капитала).
3. По объему инвестиций в образование (расходы государства, частного сектора, косвенные инвестиции (недополученный из-за учебы доход)).

Результаты расчетов, в итоге, заметно различаются в зависимости от выбранного метода оценки ЧК. Установлено, что подход на основе инвестиций является самым популярным и имеет самые адекватные оценки .

Близкой по смыслу к ЧК является такая характеристика, как индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Индекс развития человеческого потенциала для страны рассчитывается как среднее арифметическое трех его составляющих компонентов [, ]:

1. Индекс дохода ВВП на душу  населения по ППС в дол. США (Ip).

2. Индекс образования, определяемый  в виде линейной комбинации (Ie):

a. Индекс грамотности (Ic).

b. Индекс образования (доли учащихся  в возрасте 7–24 года) (Iep).

3. Индекс ожидаемой продолжительности  жизни (Ilt).

Составляющие индексы (за исключением индекса дохода) рассчитываются согласно формуле:

,

где F – фактическое значение, max, min – максимальное и минимальное значения составляющего индекса соответственно, в результате чего значение индекса нормируется единицей. Индекс дохода рассчитывается с использованием логарифма (в соответствии с принципом убывающей полезности дохода) согласно следующей формуле:

 

.

 

Итоговый индекс развития человеческого потенциала определяется согласно формуле

,

где индекс образования Ie представлен в виде линейной комбинации индекса грамотности Ic и индекса доли учащихся Iep с коэффициентами 2/3 и 1/3 соответственно:

.

Человеческий капитал имеет более широкий круг составляющих: образовательных, медицинских, социальных, нравственных. Соответственно и индикаторов уровня человеческого капитала можно назвать множество: от среднедушевого ВВП и уровня образования до текущих затрат семей на одежду и питание, однако основными остаются образовательные индикаторы (рейтинги вузов, результаты ЕГЭ, размер платы за обучение и др. или «качество образования»).

Внешние оценки качества образования со стороны общества включают влияние профессионального образования на уровень занятости населения, безработицу, уровень НВП, и т.д., влияние образования, в том числе профессионального образования на развитие гражданского общества, на снижение социальной напряженности, на количество правонарушений, и т.д.

Оценки качества образования со стороны производства включают удовлетворенность качеством образованности выпускников учреждений общего и профессионального образования (полученными компетенциями в рамках ФГОСов 3-го поколения), их квалификацией, удовлетворенность уровнем образовательных программ, их соотношением по количеству выпускников учреждений начального, среднего, высшего профессионального образования, их соотношением по отраслям и профессиям (специальностям), удовлетворенность профессионально-квалификационной структурой выпускников профессиональных образовательных учреждений – соотношение потребностей в рабочих и специалистах по каждой профессии, специальности и их фактический выпуск из учреждений профессионального образования, увеличение прибыли и рентабельности предприятий за счет снижения издержек на переобучение персонала, сокращение доли затрат на внутрифирменную подготовку в структуре себестоимости продукции и т.д.

Со стороны личности качество образования определяется следующими критериями: удовлетворенность/неудовлетворенность полученным (или получаемым) образованием – уровнем образовательной программы и качеством полученного образования, уровень капитализации полученного общего и профессионального образования, выражающийся в повышении личных доходов (зарплаты) человека.

Учитывая сказанное выше можно сформировать список показателей качества образования и, таким образом, влияющих на величину накопленного человеческого капитала:

• рейтинги вузов;
• стоимость обучения;
• средний балл, полученный на ЕГЭ;
• структура профессионального образования (по уровням: начальное, среднее, высшее);
• образовательная мобильность;
• уровень грамотности населения;
• уровень образования населения;
• средняя продолжительность жизни;
• ВВП на душу населения;
• расходы на здравоохранение (государственные и частные);
• расходы на культуру (государственные и частные);
• психологические факторы (менталитет, лояльность, оседлость, др.)

Итак, схематическое представление логической формализации алгоритма вывода производственной функции с учетом вклада человеческого капитала приведено на рис. 1. Открытым остается вопрос о том, как формально учесть вклад данных показателей в изменение человеческого капитала, и каким образом ввести человеческий капитал в производственную функцию.

 

Помимо модели (1) существует модель экономического роста, предложенная Р. Э. Лукасом []. Согласно этой модели производственная функция имеет следующий вид:

, (2)

где  – доля затрат труда на создание человеческого капитала;  
– запас человеческого капитала в момент времени ; 
– параметр, учитывающий экстерналии.

Еще одна модель, подобная модели Лукаса, была описана в работах С. В. Дубовского []. Для задания потенциального ВВП (т.е. ВВП в случае эффективности экономики России) была выбрана производственная функция с эндогенным научно-техническим прогрессом (НТП) по Харроду. По Харроду темп роста выпуска представляется следующей формулой:

, (3)

где – инвестиции, – эффективность новых технологий по производительности труда, – коэффициент эластичности по труду. Темп роста занятости стал эндогенной величиной; НТП также эндогенен, поскольку темп прироста занятых от него в ВВП описывается за счет внутренних зависимых переменных – инвестиций и фондов. Таким образом, вклад от  НТП является эндогенной динамической величиной e= .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1 Схематическое представление логической формализации алгоритма вывода производственной функции с учетом вклада человеческого капитала

 

 

Экономически, участие трудоувеличивающего НТП по Харроду трактуется следующим образом: темп экономического роста по труду l*= является суммой темпа роста занятости l= и темпа роста технологического уровня экономики e= [].

Для учета влияния человеческого капитала на развитие экономики авторами настоящей статьи предлагается ввести еще одно слагаемое γ в темп экономического роста по труду l*:

,

где представляет собой темп роста человеческого капитала.

Видно, что (2) и (3) имеют общую структуру, позволяя эндогенно учитывать человеческий капитал и научно-технический прогресс. Представляется интересным создать модель, позволяющую эндогенно учитывать оба этих параметра одновременно.

Кроме того, для учета влияния человеческого капитала может быть использована упомянутая ранее модель Мэнкью-Ромера-Вейла. В обоих случаях, необходимо выявить наиболее значимые факторы влияния среди всех показателей уровня накопленного человеческого капитала и разработать адаптированную под российские данные модель человеческого капитала в виде функции:

,

где - вектор социально-экономических параметров, изображенных на рис. 1.

Поиск вида функциональной зависимости есть отдельная задача, требующая использования высоких статистических технологий [].

На региональном уровне для доказательства влияния ЧК на производительность труда и, соответственно, на выпуск X(t) (ВДС для ВЭД или ВРП для региона в целом), необходимо провести сравнительный анализ ретроспективных данных для двух групп видов экономической деятельности с разной степенью влияния ЧК. В одну группу следует включить те разделы и/или подразделы ВЭД, которые относятся к перспективным направлениям развития науки, техники и технологии , что предполагает высокий вклад ЧК. Другая группа объединит оставшиеся «обычные» ВЭД, в которых уровень ЧК не столь существенен. Если разница между оценками γ для этих двух групп будет статистически значима, это позволит перейти к следующему этапу моделирования – структурному и параметрическому синтезу функции H(t).

В заключение можно отметить, что, не смотря на то, что роль человеческого капитала в современной экономике сложно переоценить, в России эффективных и проверенных методик учета его влияния на ряд важнейших экономических показателей на данный момент не существует. Решение этой проблемы представляет немалый интерес именно сейчас, на этапе модернизации российской экономики.