Временные ряды данных: характеристики и общие понятия

 

 

 

 

3.3 Полные  и неполные временные ряды

В зависимости  от расстояния между уровнями временные  ряды подразделяются на ряды с равноотстоящими  и неравноотстоящими уровнями во времени (соответственно полные и неполные временные ряды). Ряды следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими или полными (см. таблицу 5)

 

 

Таблица 5. Браки  и разводы в РФ, тыс.

Годы	Браки	Разводы
2000	897,3	627,7
2001	1001,6	763,5
2002	1019,8	853,6
2003	1091,8	798,8
2004	979,7	635,8
2005	1066,4	604,9
2006	1113,7	640,9

Если же в  рядах даются прерывающиеся периоды  или неравномерные промежутки между  датами, то ряды называются неравноотстоящими  или неполными (см. таблицу 6).

Таблица 6. Ожидаемая  продолжительность жизни при  рождении, лет

Годы	Всего	Мужчины	Женщины
1992	67,8	61,9	73,7
1995	64,5	58,1	71,6
2000	65,3	59,0	72,3
2002	65,0	58,7	71,9
2003	64,9	58,6	71,8
2004	65,3	58,9	72,3
2005	65,3	58,9	72,4

 

3.4 Временные ряды абсолютных, относительных, средних величин

 

В зависимости  от способа выражения уровней  временных рядов подразделяются на ряды абсолютных, относительных  и средних величин. При этом ряды абсолютных величин рассматриваются  как исходные, а ряды относительных и средних величин – как производные.

 

Временные ряды абсолютных величин более полно  характеризуют развитие процесса или  явления, например: объема валового внутреннего  продукта в целом, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, производства продукции животноводства и т.д. Примером временного ряда в абсолютных величинах может служить таблица о международной миграции населения (см. таблицу 7).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 7. Международная миграция, чел.

 

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Прибывшие в РФ – всего	359330	193450	184612	129144	119157	177230	186380
в том  числе
из  стран СНГ	346774	183650	175068	119661	110374	168598	177657
из  стран дальнего зарубежья	12556	9800	9544	9483	8783	8632	8723
других  стран	2710	2071	1696	1194	1005	1372	1432
Выбывшие  из РФ – всего	145720	121166	106685	94018	79795	69798	54061
в том  числе
в страны СНГ	82312	61570	52099	46081	37017	36109	35262
в страны дальнего зарубежья	63408	59596	54586	47937	42778	33689	18799
другие  страны	3788	2657	2733	2478	2806	3150	3117

 

 

Ряды относительных  величин могут характеризовать  во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение  удельного веса того или иного  показателя в совокупности; изменение  показателей интенсивности отдельных  явлений, например, удельный вес приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производство продукции надушу населения; структура инвестиций в основной капитал по отраслям экономики и др[6]. Примером также может служить таблица об общих коэффициентах естественного движения населения (см. таблицу 8). 

 

Таблица 8. Общие  коэффициенты естественного движения населения

Годы	Родившихся  на 1000 человек населения	Умерших на 1000 человек  населения	Естественный прирост, убыль (–)
2000	8,7	15,3	-6,6
2001	9,0	15,6	-6,6
2002	9,7	16,2	-6,5
2003	10,2	16,4	-6,2
2004	10,4	16,0	-5,6
2005	10,2	16,1	-5,9
2006	10,4	15,2	-4,8

 

 

 

 

 

Временные ряды средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике, о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д. (см. таблицу 9).

 

Таблица 9. Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя

Вид продукции	Год
	1976-	1981-	1986-	1991-	1996-	2001-	2006
	1980	1985	1990	1995	2000	2005
Зерно, кг.	803,7	970,6	724,6	770,4	621,6	514,5	195,7
Молоко, кг.	276,4	283,5	300,6	326,5	279,4	200,0	202,6
Мясо в убойном  весе, кг.	46,3	48,6	52,4	65,1	50,7.	29,4	29,0
Яйцо, шт.	209	263	294	321	270	145	153
Картофель, кг.	177	210	157	161	151	140	121
Овощи, кг.	69	76	80	83	47	53	52

 

  

 

 

Заключение

 

Временные ряды – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. В каждом временном ряду присутствуют два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).

Как и каждый анализ – анализ временных рядов предполагает решение конкретных задач, таких как: измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени; дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период; выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах; выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени; делает прогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция).

Временные ряды различаются по следующим признакам:

1)   по времени – моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличие моментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мы всякий раз получаем экономически значимую величину – результат процесса за более длительный промежуток времени. Когда суммируем соседние уровни моментного временного ряда мы получаем лишь некую условную величину – необходимую, как правило, для последующих расчетов и самостоятельно экономического смысла не имеющую.

2)   по числу показателей – комплексные ряды и изолированные. Временной ряд, изолированный в том случае, если уровень ряда представлен одним показателем; если уровень ряда представлен системой обобщающих показателей – комплексный;

3)   в зависимости от расстояния между уровнями ряда – полные и неполные. Полный временной ряд имеют в том случае, если расстояние между датами в моментном ряду или интервалы в интервальном ряду одинаковы. Неполный ряд будет в противном случае;

4)   в зависимости от способа выражения уровней – временные ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом временные ряды абсолютных величин являются исходными, а ряды относительных и средних величин – как производные. Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процесса или явления. Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений.

Для всех вышеописанных  видов временных рядов в данной курсовой работе использовались данные из Российского статистического  ежегодника 2003 года, а также с  сайта «Федеральная Служба Государственной Статистики».

В работе присутствует приложение – графическое изображение  временных рядов по видам.

Список  литературы

 

1. Анализ временных  рядов и прогнозирование: Учебник  / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001;

2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2004;

3. Курс социально-экономической  статистики: Учебник для вузов  / Под ред. М.Г. Назарова. – Финстатинформ, 2008;

4. Национальное  счетоводство: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. – 2 – е изд. – М.: Юристъ, 2004;

5. Общая теория  статистики: Учебник / В.Н. Едронова, М.В. Едронова. – М.: Юристъ, 2007;

6. Общая теория  статистики. Статистическая методология  в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2008;

7. Российский статистический ежегодник, 2007;

8. Сайт: Федеральная  Служба Государственной Статистики;

9. Социально-экономическая  статистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ, 2008;

10.  Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2006;

11.  Статистика: Учебное пособие / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.; Под ред. В.Г. Ионина. – 2 – е изд. – М.: ИНФРА – М, 2007;

12.  Статистика: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2008;

13.  Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2006;

14.  Статистика. Показатели и методы анализа: Учебное пособие / Под ред. М.М. Новикова. – М.: Современная школа, 2005;

15.  Статистика: Учебник / Под общей ред. А.Е. Суринова. – М.: РАГС, 2005;

 

[1] Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н.Афанасьев. - М.: Финансы и статистика, 2007г., с. 3-4.

[2] Статистика: учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2008, с. 106.

[3] Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005, с. 224.

[4] Статистика: Учебник / Под ред. А.Е. Суринова. – М.: РАГС, 2005, с.161.

[5] Статистика: Учебник / Л.П.Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г.Ионин и др./ Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА – М, 2006, с. 119.

[6] Статистика: Учебник / Под ред. А.Е. Суринова. – М.: РАГС, 2008, с.162.