Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2013 в 20:52, курсовая работа
Главная задача машиностроения — обеспечение всех отраслей народного хозяйства высокоэффективными машинами и оборудованием; резкое повышение технического уровня, качества и конкурентоспособности продукции на внешнем рынке и достижение в этой области передовых научно-технических позиций в мире; быстрый переход на производство новых поколений машин и механизмов, способных обеспечить многократный рост производительности труда и внедрение прогрессивных технологий, в первую очередь энерго и ресурсосберегающих; подъем уровня механизации и автоматизации всех стадий производственной разработки образцов до массового выпуска готовых изделий.
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ СТРУКТУРЫ МАШИНОСТРОЕНИЯ В РОССИИ
1.1 Факторы, определяющие развитие машиностроения
1.2 Тяжелое, общее и среднее машиностроение России
1.3 Машиностроение в структуре экономики России
2.МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СТРУКТУРЫ ОБЩЕГО МАШИНОСТРОЕНИЯ
2.1 Статистические методы оценки структурных пропорций машиностроения
2.2 Оценка уровня развития машиностроения
2.3 Специализация и кооперация как формы организации
машиностроительного производства
3.ОЦЕНКА СТРУКТУРЫ ОБЩЕГО МАШИНОСТРОЕНИЯ В РОССИИ И КУРСКОЙ ОБЛАСТИ
3.1 Оценка специализации регионов РФ
3.2 Предприятия машиностроения Курской области
3.3 Факторы размещения и развития конкретного машиностроительного
предприятия
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Система показателей должна быть дифференцирована по объектам. При этом выделяют 3 группы показателей уровня специализации:
1 группа: показатели, определяющие уровень специализации различных объектов – рассчитываются на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка. В состав этих показателей входят:
2 группа: показатели уровня специализации агрегатов, узлов, деталей, полуфабрикатов, в том числе:
3 группа: показатели, характеризующие различные варианты специализации машиностроительного производства. Расчёты по 1 и 2 группам показателей дают возможность осуществить выбор возможных объектов специализации. При этом могут быть сделаны выводы о степени достижения специализации производства и о перспективах дальнейшего развития специализации в рамках рассматриваемого объекта. Для обоснования экономической эффективности специализированного производства на стадии проектирования необходимо:
Вариант специализации – это возможная комбинация мощностей и количества специализированных производств, размещённых в определённых географических пунктах.
Научно-технический прогресс
ведет к концентрации в одном
продукте затрат труда работников все
большего количества специализированных отраслей, что усложняет производственные
связи и вызывает развитие кооперирования.
Под кооперированием понимаются планово-организованные
производственные связи между предприятиями,
совместно изготовляющими какой-либо
вид продукции. Являясь следствием развития
специализации, производственное кооперирование
характеризуется относительным постоянством
и устойчивостью связей, строгим соблюдением
технических условий предприятий-смежников.
Производственное кооперирование существенно
отличается от материально-технического
обеспечения, которое не вытекает непосредственно
из форм специализации и не всегда основано
на длительных производственных связях.
Если кооперирование охватывает производственные
связи по деталям, узлам, агрегатам, полуфабрикатам,
определенным технологическим операциям,
которые осуществляются с конкретными
предприятиями, то материально-техническое
обеспечение включает в себя поставки
сырья, материалов, топлива, машин, оборудования
и других средств производства любому
потребителю. В промышленности кооперированные
связи могут различаться по отраслевому и территориальн
Предметное (или агрегатное) кооперирование — это такой вид производственных связей, когда головной завод, выпускающий сложную продукцию, получает от других предприятий готовые агрегаты (моторы, генераторы, насосы, компрессоры и др.), идущие на комплектование продукции этого завода. Данная форма кооперирования характерна для машиностроения, многие отрасли которого производят сложные машины и оборудование.
Подетальное кооперирование, когда предприятия-смежники поставляют головному заводу детали и узлы (карбюраторы, радиаторы, поршни и др.), для выпуска готовой продукции. Эта форма кооперирования присуща многим отраслям промышленности, и прежде всего машиностроению, деревообрабатывающей, текстильной и обувной промышленности.
Технологическое (или стадийное) кооперирование проявляется в поставках одних предприятий другим и характеризуется относительным постоянством и устойчивостью связей, строгим соблюдением технических условий предприятий-смежников. Технологическое (или стадийное) кооперирование проявляется в поставках одних предприятий другим определенных полуфабрикатов (отливок, поковок, штамповок) или в выполнении для них отдельных технологических операций, связанных с обработкой выпускаемых изделий.
Уровень производственного кооперирования характеризуется следующими показателями:
а) коэффициент кооперирования, или удельный вес покупных изделий и полуфабрикатов в общем объеме продукции отрасли или предприятия;
б) количество предприятий-смежников, участвующих в производстве продукции головного предприятия;
в) соотношение объемов внутрирайонных и межрайонных, внутриотраслевых и межотраслевых кооперированных поставок;
г) доля предметного (агрегатного), подетального и технологического (стадийного) кооперирования в общих кооперированных поставках; в целом по отрасли.
С эффективностью специализации
производства неразрывно связана экономическая
эффективность производственног
Эк =С-(Ц+Тр)-В, где :
Эк - экономия от кооперативных связей, руб.;
С - полная заводская себестоимость изделия (детали, узла, полуфабриката и т.д.), передаваемого для изготовления на специализированные предприятия;
Ц - оптовая цена, по которой это изделие будет поступать от специализированного предприятия;
Т - транспортно-заготовительные расходы, приходящиеся на единицу изделия;
В - количество изделий, впервые получаемое по кооперации в планируемом году.[5]
3.Оценка структуры общего
3.1 Оценка специализации регионов РФ
Для проведения оценки инновационной специализации регионов воспользуемся традиционными количественными показателями, такими как простой коэффициент локализации, специализации и душевого производства. Данные коэффициенты можно рассматривать как критерии, которые характеризуют конкурентные преимущества регионов в инновационной деятельности, исходя из предположения, что регионы специализируются на видах экономической деятельности, в которых имеют преимущества. Далее осуществляем шкалирование уровня этих показателей:
• Уровень инновационной специализации регионов «А» — высокий: все три коэффициента > 1, либо два коэффициента > 1, а один = 1;
• Уровень инновационной специализации регионов «В» — средний: все три коэффициента = 1, либо два коэффициента = 1, а один > 1;
• Уровень инновационной специализации регионов «С» — низкий: если хотя бы один из показателей < 1.
Если расчетные показатели больше или равны единице, то это указывает на наличие инновационной специализации региона, тесном взаимодействии региональных хозяйствующих субъектов в инновационной сфере. Удовлетворительные значения данных коэффициентов до конца не позволяют причислять указанные регионы к категории приоритетных. Большинство предприятий малого и среднего бизнеса находятся в регионах, которые не обладают сильным научным потенциалом, но которые могут рассматриваться как инновационные. На наш взгляд, наиболее плодотворным направлением является подход, объединяющий в единое целое анализ специализации регионов и их активности с учетом инновационной направленности по методике ЕС. Совмещение подходов позволяет не только измерить степень активности инновационного сектора экономики в каждом из представленных регионов, но и информировать о потенциале их кластеризации на инновационных видах деятельности. Принимая во внимание возможность получения сведений официальным путем, т.е. из источников Федеральной службы государственной статистики РФ, нами выбраны показатели инновационной активности, уже имеющиеся в статистической отчетности. Это следующие:
• Численность работников с высшим образованием в процентах к общему числу занятых в регионе;
• Численность персонала, занятого исследованиями и разработками;
• Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций;
• Инновационные расходы как процент от общего оборота в регионе;
• Расходы на исследования и разработки как процент от добавленной стоимости, созданной в регионе;
• Объем инновационных товаров, работ, услуг (в процентах от общего объема отгруженных товаров, выполненных работ, услуг);
• Число патентов в расчете на одно предприятие.
Далее проводим шкалирование отобранных инновационных показателей с использованием метода единичного нормирования, осуществляем расчет соответствующего индекса инновационной активности и соотносим полученные значения с данными по инновационной специализации. Используя введенную шкалу распределения уровней (табл. 1), мы произвели мониторинг инновационной специализации и активности регионов РФ за 2006-2009 гг. Приоритетными регионами с высоким и средним потенциалом создания и развития на их территории инновационных кластеров являются 23 субъекта РФ, включая Тюменскую область.
Таблица 1 - Оценка уровней инновационной специализации и активности регионов
Уровень инновационной
специализации и активности регионов/ |
Комментарий |
|
Присутствие
сформированных и активно развивающихся
кластеров; |
|
Существование
ограниченных возможностей создания инновационных
кластеров в регионе: недостаточно
высокий уровень инновационной
специализации и/или |
Низкий / |
Процесс формирования кластеров связан, как правило, с высокими альтернативными издержками, несовместимыми с ожидаемым эффектом |
А где анализ таблицы 1?
Из таблицы 2 видно, что зона А представлена регионами,
на долю которых приходится менее 10% от
общего числа анализируемых территорий,
при этом рейтинговые классы сохраняли
неизменными на протяжении исследуемого
периода шесть субъектов РФ: г. Москва,
г. Санкт-Петербург, Московская, Нижегородская,
Томская и Самарская области. Отметим,
что для регионов с рейтинговым уровнем
А характерна низкая экономическая эффективность
затрат на исследования и разработки.
Так, доля произведенной ими инновационной
продукции оказывается в 3-4 раза меньше
доли внутренних затрат на исследования
и разработки, а также на технологические
инновации в общем их объеме. Уровень инновационной специализации
и активности регионов с рейтинговым классом
В и С на протяжении исследуемого периода
выглядит менее однородным, чем зоны А.
В инновационном характере произведенной
продукции не прослеживается закономерностей:
можно выделить территории со значительной
долей фирм, осуществлявших технологические
инновации (например, Пермский край) и
патентующих свои изобретения (например,
Ивановская область); территории со значительной
долей произведенной инновационной продукции
(например, Республика Мордовия). Большой
удельный вес составляют регионы, соответствующие
уровню С (низкой инновационной специализации
и активности), на их долю приходится около
73% от общего числа анализируемых территорий.
На федеральном уровне обозначился вектор
снижения активности инновационного сектора
экономики: скорость изменений в рассматриваемом
периоде оставалась низкой. Это представляется
вполне логичным, если учитывать состояние
мировой экономики и влияние финансового
кризиса.
Таблица 2 - Оценка уровней инновационной специализации и активности регионов РФ
Уровень |
Регионы | |||
|
2009 год |
2008 год |
2007 год |
2006 год |
Высокий «А» |
Московская
область; г. Москва; |
Московская
область; г. Москва; |
Воронежская
область; Калужская область; Московская
область; |
Воронежская
область; Калужская область; Московская
область; |
Средний |
Воронежская область; Калужская область; Новосибирская область; Ульяновская область; Владимирская область; Свердловская область; Тюменская область Ярославская область; Ростовская область; Пензенская область; Челябинская область; Пермский край; |
Воронежская область; Калужская область; Новосибирская область; Ульяновская область; Свердловская область; Ярославская область; Ростовская область; Владимирская область; Пензенская область; Челябинская область; Пермский край; |
Новосибирская область; Тульская область; Ульяновская область; Свердловская область; Ярославская область; Пензенская область; Челябинская область; Ростовская область; Владимирская область; Волгоградская область; Республика Мордовия; Пермский край;Тюменская область; Республика Татарстан |
Новосибирская область; Ульяновская область; Свердловская область; Ярославская область; Пензенская область; Челябинская область; Ростовская область; Владимирская область; Курская область; Орловская область;Тюменская область; Республика Татарстан; Владимирская область; Пермский край |
Низкий |
Остальные субъекты Российской Федерации |