Способы приобретения психологических знаний

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Ноября 2014 в 22:05, контрольная работа

Описание работы

Методы научных исследований — это приемы и средства, с помощью которых получают сведения, необходимые для вынесения практических рекомендаций и построения научных теорий.
Метод позволяет рассматривать явления в их взаимосвязи и взаимообусловленности, когда одно становится причиной появления другого. Другими словами, метод позволяет построить обоснование какого-либо знания. Психологические словари определяют его как способ познания психологической реальности.
Методы психолого-педагогического исследования должны отвечать следующим требованиям: объективность; валидность; надежность.

Содержание работы

1. Способы приобретения психологических знаний……………………………2
1.1. Понятие методов психологических исследований, их виды………………2
1.2. Методы проведения психологического исследования и методы сбора первичной информации………………………………………………………..…5
1.3. Проблема достоверности получаемой психологической информации…...9
Список использованных источников

Файлы: 1 файл

психология и педагогика.docx

— 32.59 Кб (Скачать файл)

Помимо указанных методов существуют и другие методики изучения психических явлений. Например, беседа — вариант опроса. От опроса метод беседы отличается большей свободой проведения процедуры. Как правило, беседа проводится в непринужденной обстановке, а содержание вопросов изменяется в зависимости от ситуации и особенностей испытуемого. другим методом является метод изучения документов, или анализ деятельности человека.

 

 

1.3. Проблема достоверности  получаемой психологической информации

При анализе и интерпретации результатов психологического исследования, полученных различными методами, всегда остро встает вопрос их достоверности. Решение этой проблемы в большей степени зависит от того, насколько надежны и валидны методы и методики, выбранные исследователем для изучения того или иного психического феномена.

Надежность информации достигается прежде всего проверкой на надежность инструмента, посредством которого собираются данные. В каждом случае обеспечиваются как минимум три характеристики надежности: обоснованность (валидность), устойчивость и точность.

Обоснованность (валидность) инструмента — это его способность измерять именно те характеристики объекта, которые и нужно измерить. Исследователь, строя какую-нибудь шкалу, должен быть уверен, что эта шкала измерит именно те свойства, которые он намеревается измерить.

Устойчивость информации — это ее качество быть однозначной, т.е. при получении ее в разных ситуациях она должна быть идентичной. (Иногда это качество информации называют «достоверностью»).

Наконец, точность информации измеряется тем, насколько дробными являются применяемые метрики, или, иными словами, насколько чувствителен инструмент. Таким образом, это степень приближения результатов измерения к истинному значению измеряемой величины.

Нарушение одного требования сводит на нет и другое: скажем, данные могут быть обоснованы, но неустойчивы; другой пример, когда данные могут быть устойчивы, но не обоснованы (если, предположим, весь опрос оказался смещенным, то одна и та же картина будет повторяться на длительном отрезке времени, но картина-то будет ложной!).

При проведении какого-либо  измерения, возникают три основных класса ошибок:

  • промахи;
  • систематические ошибки;
  • случайные ошибки.

Промахи - следствие грубых нарушений процедуры тестирования. У опытных экспериментаторов промахи встречаются довольно редко. Они могут быть легко выявлены и устранены путем отбрасывания резко отклоняющихся значений. 
Систематические ошибки измерения остаются постоянными или закономерно меняются от измерения к измерению. В силу этих своих особенностей они могут быть предсказаны заранее, а в некоторых случаях и устранены. 
К этой группе относятся ошибки, возникающие в связи с использованием различных методов сбора данных. Каждый метод сбора данных о личности обладает своими специфическими инструментальными искажениями. 
Случайные ошибки имеют место, когда при последовательных измерениях постоянной характеристики получаются различные числовые оценки, т.е. при определении случайных ошибок предполагается, что измеряемая характеристика не изменяется во времени, а все отклонения обусловлены неточностью измерения.

На практике используются три основных метода оценки надежности тестов:

  • повторное тестирование;
  • параллельное тестирование;
  • расщепление.

Повторное тестирование. Ошибка измерения может быть определена путем многократного тестирования. Поэтому совершенно естественно, что повторное тестирование выборки испытуемых одним и тем же тестом через определенный интервал времени и при одинаковых условиях стало одним из основных методов измерения надежности.

Метод повторного тестирования обладает как достоинствами, так и недостатками. К числу достоинств относятся естественность и простота определения коэффициента надежности. К недостаткам следует отнести неопределенность в выборе интервала между двумя измерениями. Возникновение временной неопределенности связано с тем, что повторное тестирование не отличается от первичного. Испытуемые уже знакомы с содержанием теста, помнят свои первоначальные ответы и ориентируются на них при повторном выполнении теста. Поэтому при повторном тестировании нередко наблюдается или "подгонка" под первоначальные результаты, или, как следствие негативизма, демонстрация "новых" результатов.  
В результате оказывается, что, проводя повторное измерение для оценки одних источников ошибок, мы вызываем к жизни другие. Это специфическая психометрическая проблема, так как человек является не только объектом, но и субъектом измерения, активно влияет на результаты тестирования.

В качестве одного из эффективных средств устранения ошибок, связанных с повторным применением одного и того же теста, рекомендуется проводить повторное тестирование через достаточно большие интервалы времени, чтобы первоначальные ответы были забыты, а по возможности и сам факт первого измерения изгладился из памяти.

Однако при больших интервалах времени между двумя обследованиями могут происходить изменения в самих измеряемых характеристиках личности. В этом случае низкие значения коэффициента надежности будут следствием изменчивости измеряемой характеристики, а не низкой надежности теста.

Параллельное тестирование. В этом случае многократность измерения организуется с помощью параллельных, или эквивалентных тестов.

Создание параллельных форм тестов связано с преодолением ряда трудностей. В мировой практике известно довольно мало тестов, имеющих параллельные формы. В качестве примера таких тестов можно назвать многофакторные личностные тесты, разработанные сотрудниками Иллинойского университета под руководством Р.Б. Кэттелла, - CPQ, CSPQ, HSPQ, 16PF, каждый из которых имеет две или более параллельных формы.

Метод расщепления. Он является развитием метода параллельного тестирования и базируется на допущении о параллельности не только отдельных форм теста, но и отдельных заданий внутри одного теста. Для вычисления коэффициента надежности методом расщепления тест разбивается на отдельные задания или группы заданий. Наиболее распространенная процедура "расщепление" теста на две части: в одну часть собираются результаты четных заданий, а в другую - нечетных.

 

Список использованных источников

  1. Богданов И., и др. «Психология и педагогика»
  2. Маклаков А. К. «Общая психология» 2008г.
  3. Казаков Ю.Н. «Психология и педагогика» 2003г.
  4. Гиппенрейтер Ю.Б. введение в общую психологию. Курс лекций.
  5. http://knowledge.allbest.ru
  6. http://uchebnikionline.com
  7. http://www.edu.ru

 


Информация о работе Способы приобретения психологических знаний