Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2014 в 08:27, лекция
Всеобщая организационная наука. Еще в 20-е годы, работая над своей «Тектологией», русский учёный Богданов А. А. впервые исследовал различные системы, структуры и их эволюцию в ракурсе целевых отношений, т.е. как информационно-управленческие процессы. Один из стержневых тезисов его работы — в «борьбе организационных форм» реализуется имманентная (внутренне присущая) тенденция сохранения более устойчивых форм в ущерб менее устойчивым.
4. По мере приближения к самому плохому состоянию на пути перестройки сопротивление, начиная с некоторого момента, начинает уменьшаться, и как только самое плохое состояние пройдено, не только полностью исчезает сопротивление, но и система начинает притягиваться к лучшему состоянию.
5. Величина ухудшения, необходимого для перехода в лучшее состояние, сравнима с финальным улучшением и увеличивается по мере совершенствования системы. Слабо развитая система может перейти в лучшее состояние почти без предварительного ухудшения, в то время как развитая система, в силу своей устойчивости, на такое постепенное, непрерывное улучшение неспособна.
6. Если систему удается сразу, скачком, перевести из плохого устойчивого состояния достаточно близко к хорошему, то дальше она сама собой будет эволюционировать в сторону хорошего состояния.
Исследователь Арнольд утверждает, что с этими объективными законами функционирования нелинейных систем нельзя не считаться.
Теория содержит и количественные модели, но качественные выводы представляются более важными и в то же время более надёжными: они мало зависят от деталей функционирования системы, устройство которой и численные параметры могут быть недостаточно известными. Математическая теория перестроек — это та часть современного анализа бесконечно малых, без которой сознательное управление сложными и плохо изученными нелинейными системами практически невозможно. Несомненно, не требуется специальной математической теории чтобы понять, что пренебрежение законами природы и общества, падение компетентности специалистов и отсутствие личной ответственности за принимаемые решения приводит рано или поздно к катастрофе.
Как ни печально, отмечает исследователь К. Майнцер, в экономике всё ещё доминируют линейные модели, хотя предложенная Адамом Смитом модель свободного рынка уже может быть объяснена самоорганизацией. Смит подчёркивал, что добрые или дурные намерения индивида несущественны. В отличие от централизованной экономической системы равновесие спроса и предложения не управляется программируемым центральным процессором, а является результатом действий «невидимой руки» (Смит), т. е. не чем иным, как нелинейным взаимодействием потребителей и производителей.
Характерными
особенностями сложных
В экономике, подчёркивает исследователь, существуют несколько различных рынков со своей специфической динамикой (например, самоорганизующийся фондовый рынок с его кризисами и хаосом). Эти рынки подвержены циклам, например, годичный солнечный цикл определяет сельскохозяйственный, туристический или топливный рынок. Хорошо известными примерами их экономики могут служить сезонные распродажи и строительный цикл. Таким образом, эндогенные нелинейные системы, подверженные волнам экзогенных воздействий, являются реалистическими моделями экономики. Это наводит на мысль о распределенном хаотическом аттракторе или своего рода суперхаосе. Именно такой хаотический характер экономических явлений создает большие проблемы для экономических агентов, которым необходимо принимать решения, зависящие от непредсказуемого будущего.
Исторически стимулом к созданию экономических моделей циклов деловой активности послужила Великая депрессия, развивавшаяся в 30-х годах. Однако первые модели (например, модели Хансена-Самуэльсона и Лундберга-Метцлера) были линейными, и поэтому для объяснения нерегулярности циклов требовался толчок извне. Стандартная экономическая идеология действовала в рамках этой же традиции, хотя после того, как математики открыли странные аттракторы, стал возможен анализ циклов, не требующий учёта экзогенного фактора.
Традиционные линейные модели 30-х годов легко могут быть переформулированы в рамках теории нелинейных систем. Существуют замечательные примеры хаотических («странных») аттракторов в экономике. Хотя каждая траектория точно определяется эволюционными уравнениями, на больших промежутках времени она не может быть вычислена и предсказана. Небольшие отклонения в начальных условиях могут самым существенным образом сказаться на поведении траектории (эффект бабочки).
Теория сложных систем может оказаться полезной при построении глобального фазового портрета экономической динамики. Но иногда для нахождения локальных равновесий экономического благосостояния опыт и интуиция могут оказаться полезней, чем научное знание. Чтобы правильно взаимодействовать со столь высокочувствительной сложной системой, политики сами должны обладать высокой чувствительностью. Ясно, что сложным рынком нельзя командовать, как армией. Исторический опыт показал ложность представлений о планируемом рынке в лапласовском духе. Вместе с тем исторический опыт показывает, что самоорганизующийся рынок не обеспечивает автоматически благосостояние, подобно тому, как молекулярная самоорганизация порождает красивый кристалл. Для того чтобы рынок служил людям и способствовал созданию благосостояния, необходимы определенные социальные условия («управляющие параметры»).
Общество производства и потребления должно находиться в сложном равновесии и быть встроено в природные циклы (например, посредством вторичной промышленной переработки). Мы все знаем, пишет философ и учёный Майнцер К., что кратковременные преимущества (например, прибыли, приносимые производством, или благосостояние потребителей) могут привести к глобальному ухудшению наших условий жизни. Знаем о драматическом конфликте, вызванном экспоненциальным ростом народонаселения, промышленности и сельскохозяйственной деятельности и всё ухудшающегося климата. Человеческая деятельность основана на использовании естественных источников энергии: солнца, ветра, воды, горючих ископаемых и ядерной энергии. Учёный надеется, что теория сложных систем может помочь человечеству выбрать подходящую стратегию использования энергии, климата и достижения благосостояния с учётом циклов и состояний равновесия в экономико-экологической системе.
Выводы:
Дополнительная литература к материалам лекции
Информация о работе Феномен самоорганизации в природе и обществе