Имитационное моделирование экономических процессов

Наилучшие работы в области исследования операций основаны на совместном применении аналитических и статистических моделей.
Аналитическая модель дает возможность в общих чертах разобраться в явлении, наметить как бы контур основных закономерностей. Любые уточнения могут быть получены с помощью статистических моделей.
Имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых может время от времени вмешиваться человеческая воля. Человек, руководящий операцией, может в зависимости от сложившейся обстановки, принимать те или другие решения, подобно тому, как шахматист, глядя на доску, выбирает свой очередной ход. Затем приводится в действие математическая модель, которая показывает, какое ожидается изменение обстановки в ответ на это решение и к каким последствиям оно приведет спустя некоторое время.

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ 4
1.1. Дисперсионное отклонение 11
1.2. Среднее квадратическое 12
1.3. Среднее значение 12
2.1. Постановка задачи 14
2.2. Сбор информации 15
2.3. Обработка информации 15
2.4. Алгоритм решения задачи 17
2.5. Максимальная производительность системы 17
2.6. Минимальные затраты на ожидание системы 18
2.7. Расчет затрат на ожидание 19
2.7.1. Постановка задачи 19
2.7.2. Алгоритм решения задачи 20
2.7.3. Результаты 21
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ 22
3.1. Постановка задачи 22
3.2. Алгоритм построения задачи 23
3.2.1. Алгоритм решения задачи 24
3.2.2. Результат проведения исследования 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 26
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 27
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 29