Информационные технологии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Апреля 2013 в 17:20, лабораторная работа

Описание работы

3. По трем первым столбцам рассчитали дисперсию D и стандартное отклонение s технологической переменной двумя способами. Которые представлены в таблице 2.
4. По первому столбцу строим гистограммы 2 способами.
1 способ. С помощью анализа данных. Разность мин и мак разбиваем на интервалы с диапазонам 0,2 расчеты представлены в таблице 3

Файлы: 1 файл

2 (1).docx

— 47.56 Кб (Скачать файл)

1. Выбираем данные своего  варианта из прилагаемого файла «Выборка для студентов.xls». Представлены в таблице 1.

PB

Cf

Sifting

Dust

Баланс пека

Кт

отс

Пена

29,3

1,32

28,8

33,3

28,7

1,26

28,9

34,7

28,6

1,26

29,2

33,9

28,7

1,30

29,2

36,0

28,6

1,28

29,2

32,4

28,6

1,26

29,1

29,1

28,7

1,22

29,1

28,1

28,6

1,23

29,0

27,6

29,0

1,19

29,2

26,3

29,1

1,18

29,3

28,5

28,6

1,17

29,1

29,0

28,5

1,19

29,4

28,9

28,7

1,16

29,3

27,1

28,9

1,14

29,3

33,7

29,0

1,15

29,0

32,8

29,1

1,17

29,3

28,2

29,0

1,20

29,4

27,5

28,9

1,21

29,5

28,9

29,0

1,22

29,4

32,0

29,1

1,22

29,4

31,3

28,8

1,20

29,5

30,2

29,2

1,19

29,8

37,1

29,3

1,17

29,8

36,4

29,7

1,18

28,3

37,2

30,0

1,18

27,8

39,5

29,8

1,17

28,3

36,8

29,7

1,18

28,6

37,6

29,4

1,20

28,7

39,6

29,9

1,37

28,5

32,6

29,6

1,28

28,8

35,0

29,8

1,29

28,7

41,0

29,6

1,27

28,8

39,1

29,4

1,27

28,6

42,3

29,5

1,28

28,5

44,3

29,3

1,24

28,6

44,9

29,8

1,30

28,6

44,2

30,0

1,28

28,6

52,3

30,1

1,32

28,9

48,5

Баланс

пека

Кт

ОТС

Пена

29,9

1,28

28,6

35,5

29,6

1,24

28,8

29,4

29,9

1,31

28,4

31,6

29,5

1,33

28,5

34,6

29,5

1,33

28,4

34,3

29,5

1,32

28,5

36,2

29,3

1,3

28,2

37,1

29,3

1,26

27,7

32,1

29,8

1,26

28,3

33,5

30,0

1,31

28,6

38,2

30,0

1,35

28,4

41,5

30,0

1,33

28,5

42,4

29,6

1,3

28,6

40,6


Таблица 1 – Вариант работы №7

 

2. По каждому столбцу данных рассчитали среднее значение технологической переменной, сумму, минимальное и максимальное значение с помощью функций СУММ, СРЗНАЧ, МИН, МАКС Microsoft Excel. Расчеты представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Расчеты по данным варианта

 

 

Баланс пека

Кт

ОТС

Пена

Среднее значение

29,3

1,25

28,8

35,2

Сумма

1495,5

63,60

1470,8

1795,0

Минимум

28,5

1,1

27,7

26,3

Максимум

30,1

1,37

29,8

52,3

Дисперсия (D)

0,23163

0,0037

0,21926

34,4216

Стандартное откланение (Ϭ)

0,48128

0,06079

0,46825

5,86699


 

3. По трем первым столбцам рассчитали дисперсию D и стандартное отклонение s технологической переменной двумя способами. Которые представлены в таблице 2.

4. По первому столбцу строим гистограммы 2 способами.

1 способ. С помощью анализа данных. Разность мин и мак разбиваем на интервалы с диапазонам 0,2 расчеты представлены в таблице 3.

 

 

 

Таблица 3 – Карман интервалов.

Карман интервалов

Диапазон

28,5

0,2

28,7

 

28,9

 

29,1

 

29,3

 

29,5

 

29,7

 

29,9

 

30,1

 

 

Из полученных расчетов получаем таблицу 4 и гистограмму (рис. 1).

Таблица 4 – Число попаданий

Карман интервалов

Частота

28,5

1

28,7

8

28,9

3

29,1

7

29,3

2

29,5

8

29,7

9

29,9

6

30,1

6

Еще

1


 

Рисунок 1 – Гистограмма

 

2 Способ. Строим гистограмму, по столбцу 1 (Баланс пека) (Таблица 1 – Вариант работы №7) самостоятельно выбираем интервалы и подсчитываем число попаданий в них. Расчет представлен в таблице 5. По этим данным строим гистограмму, представленную на рисунке 2.

Таблица 5 – Интервалы и число попаданий

(28,5: 28,6)

1

(28,6; 28,7)

5

(28,7; 28,8)

4

(28,8: 28,9)

1

(28,9; 29,0)

2

(29,0; 29,1)

4

(29,1; 29,2)

3

(29,2; 29,3)

1

(29,3; 29,4)

5

(29,4: 29,5)

2

(29,5; 29,6)

4

(29,6; 29,7)

4

(29,7; 29,8)

2

(29,8; 29,9)

4

(29,9; 30)

3

(30; 30,1)

6


 

      

Рисунок 2 – Гистограмма

 

 

 

5. Находим парные коэффициенты  корреляции между переменными. Представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Парные коэффициенты корреляции

 

Баланс пека

Кт

Отс

Пена

Баланс пека

1

     

Кт

0,45464

1

   

Отс

-0,662

-0,4632

1

 

Пена

0,65923

0,4161

-0,4368

1


 

6. Строим двумя способами парную линейную регрессию между переменными, имеющими наибольший по модулю коэффициент парной корреляции. Расчеты представлены на рисунке 3 и в таблице 7.

               Строим точечный график и линию тренда по 1 столбцу (Баланс пека) и 4 столбцу (Отс).

Рисунок 3 – Зависимость  ОТС от Баланса пека

С помощью анализа данных тех же коэффициентов получаем данные они приведены в таблице 7.

 

 

7. По наименьшему коэффициенту корреляции выбираем переменные (Таблица 1) и график (Рисунок 4). Выбираем линию тренда более точно описывающую зависимость между исходными данными, в данном случае - степенную.

Рисунок 4 – Зависимость  КТ от пены

Строим график зависимости  пены от КТ, так же две линии тренда линейную и полиномиальную 3 степени. Расчеты представлены на рисунке 5.

Рисунок 5 – Зависимость пены от КТ

8. Строим уравнение множественной линейной регрессии, которое описывает зависимость показателя качества процесса ( четвертый столбец) от трех переменных процесса (три первых столбца) с помощью пакета анализ данных. Расчеты представлены в таблице 8.

 

По данным таблицы 8 можем  составить уравнение:

                                          (1)

 

Вывод: В данной работе определили связь между несколькими величинами с помощью корреляционного анализа (таблица 6), где определили наибольший (0,66) и наименьший (0,41) коэффициенты корреляции. Регрессионный анализ строили двумя способами. Первый способ по наибольшему коэффициенту корреляции (0,66), между параметрами Баланс пека и ОТС по таблице 1 результаты анализа представлены в таблице 7, второй способ это зависимость одной переменной от трех других (таблица 8) по результатам анализа построили регрессионное уравнение 1, показывающее зависимость между показателем качества и 3 переменными процесса .

 

 

 

                                                                                                                                             

 


Информация о работе Информационные технологии