Интегрированныеинформационно- аналитические системы

К специализированным пакетам интеллектуального  анализа относится высокоразвитый набор инструментальных средств  ”для интеллектуального анализа  баз данных “ Polyanalist” российской фирмы “ Megaputer ”. Всё семейство  продуктов обеспечивает извлечение знаний в больших массивах данных, автоматически строит и тестирует  формулы, описывающие обнаруженные функциональные зависимости; составляет   классификационные   правила   по   заданным   примерам, формирует многомерные кластеры, предлагает алгоритмы решений. Набор средств реализован в четырёх версиях:

PolyanalistLite , PolyanalisttPower – продукты  для индивидуальных пользователей  и малого бизнеса. 

Polyanalist Professional для MS Windows NT – мощнаясистема Data Mining дляпрофессионалов.

PolyanalistKnowledgeserver – клиент-серверная  версия продукта, объединена в  Knowledgeserver . Предназначен для работы  на высокопроизводительных платформах, включая SMP -машины, обеспечивает  доступ к SQL -СУБД: Oracle , DB -2, Informix , MS SQL – Server и другими СУБД и  OLAP -системами. В составе продукта  имеется средство разработки  собственных datamining -приложений и  специализированных аналитических  систем – PolyanalistDevelopmentToolkit , который  имеет высокоуровневый API , библиотеку  вызовов и по выбору все  или отдельно каждый математический  модуль.

Наиболее развитой системой в отношении  возможностей, предоставляемых модулями и автономными подсистемами интеллектуального  анализа, является ИАС фирмы США  “ SAS InstituteInc ”. В комплект инструментальных средств, решающих разнообразные задачи интеллектуального анализа, входят:

- SAS / ETS – в этом модуле реализуются  методы анализа временных рядов,  экономического системного моделирования  и прогнозирования, финансового  анализа и формирования отчётов;  производится восстановление пропущенных  значений методом интерполяции, изменение временной привязки  временного ряда, выделение сезонной  компоненты во временных рядах,  построение трендов, выявление  флюктуаций и нерегулярной части; 

- SAS / STAT – использует статистические  методы регрессионного, дисперсионного  анализа, нелинейного моделирования,  анализа категориальных данных, многомерного, в том числе факторного  анализа, кластерного и непараметрического  анализа; 

- SAS / INSIGHT – динамическое средство  для исследования и анализа  данных; использует методы статистического  исследования одномерных и многомерных  данных;

- SAS / IML – интерактивный матричный  язык программирования, оперирующий  с матрицами данных, которые могут  быть числовыми и символьными; 

- SAS / OR – инструмент моделирования,  анализа, решения задач исследования  операций, управления проектами; 

- модули решения задач нейросетевыми  методами.

В то же время высокого уровня инструмент OracleExpress OLAP не имеет в своём составе  средств интеллектуального анализа. Решение этих задач предполагается выполнять средствами MS Excel , с которым  имеется дружественный интерфейс. Необходимо заметить, что многие ИАС  возлагают на MS Excel задачи интеллектуального  анализа, которые выполняются программными модулями “ Мастера функций” этого  популярного инструмента.

Среди массовых инструментов необходимо выделить пакет “ Statistica ” – с  его помощью возможно решение  всех задач статистического анализа, а также выявления закономерностей  и прогнозирования нейросетевыми  и другими современными методами.

Нейросетевое дополнение к пакету “ Statistica ” разработано российской фирмой “Статсофт ”.

К сожалению, российские продукты из задач интеллектуального анализа  выполняют лишь функции построения и анализа временных рядов (трендов) и кластерного анализа.

Глава 3. Разработка функциональной и информационной модели деятельности больницы.

3.1.Описание предметной  области.

http://www.alexconsulting.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=207:2011-07-18-08-52-06&catid=58:81--&Itemid=128

1.      Белов В.С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения. Учебно-практическое пособие. – М., Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2005. – 111с.

2.      Демидов В.В. Информационно-аналитическая работа. – Новосибирск, Новосибирская государственная академия экономики и управления, 1999.

3.      Левкин И.М. Основы информационно-аналитической работы. Учебное пособие. – СПб, СЗАГС, 2008.

4.      Халяпин Д.Б., Ярочкин В.И. Основы защиты информации. Служба безопасности предприятия. – М.,1993.

5.      Юзвишин И.И. Информациология. – М.: Радио и связь, 1996.