Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2012 в 07:41, курсовая работа
Современная экономика немыслима без информации. Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы рублей, биржевые котировки, реестры акционеров - все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.
Современный специалист - экономист должен уметь принимать обоснованные решения.
Список сокращений, условных обозначений и терминов ……………………. с. 2
Введение ……………………………………………………………………………..……..с. 3
I. Понятие «Система искусственного интеллекта», место СИИ в классификации информационных систем ……………………………………. с.4
II. Классификация систем искусственного интеллекта ………………….……... с.6
III. Использование нейросетей в финансах и бизнесе …………..…………….с. 10
III.1. Прогнозирование на основе нейросетей …………………………….. с.11
III.2. Преимущества и недостатки прогнозирования на нейросетях …….с.12
III.3. Обзор программных продуктов ……………………………………..…..с. 13
IV. Применение нейросетевых технологий на практике ………………………. с.16
Заключение …………………………………………………………………….…….….. с.21
Список литературы ……………………………………………………………..………с. 22
Приложения ………………………………………………………………………....…… с.23
Продолжение таблицы 5.
6.Прогнозирова-ние потребления энергии | Эти данные получают в результате измерений потребляемой энергии для каждого клиента. Измерения проводятся каждые 15 минут, причем известно, что некоторые из них - ошибочны. | С помощью нейросетей была построена система выявления ошибочных измерений, а также система прогнозирования потребления энергии в каждый момент времени. Знание точного прогноза позволило энергетической компании использовать гибкую тарифную политику и увеличить свою прибыль. |
7. Оценка недвижимости | Стоимость недвижимости зависит от большого числа факторов. Так как вид этой зависимости неизвестен, то стандартные методы анализа неэффективны в задаче оценки стоимости квартиры. Как правило, эта задача решается экспертами-оценщиками, работающими в агентстве по недвижимости. Недостатком такого подхода является субъективность оценщика, а также возможные разногласия между различными экспертами. | Существуют успешные примеры решения задачи объективной оценки с помощью нейросети.
|
Приведенные выше примеры показывают, что технологии нейронных сетей применимы практически в любой области. В некоторых задачах, таких как прогнозирование котировок или распознавание образов, нейросети стали уже привычным инструментом. Нет сомнений, что повсеместное проникновение новых технологий и в другие области - только вопрос времени.
Внедрение новых наукоемких технологий в коммерческой фирме - достаточно непростое дело, требующее, кроме денег и времени, еще и некоторой перемены психологии. Однако, практика показывает, что эти вложения окупаются и выводят компанию на качественно новый уровень. [13]
Итак, нейронные сети - это обобщенное название нескольких групп математических алгоритмов, объединенных одним общим свойством - умением обучаться на группе примеров, “узнавая” впоследствии черты ранее встреченных образов и ситуаций.
Основными предопределяющими условиями их использования являются наличие «исторических данных», используя которые нейронная сеть сможет обучиться, а также невозможность или неэффективность использования других, более формальных, методов. Для того, чтобы сеть можно было применять в дальнейшем, ее прежде надо "натренировать" на полученных ранее данных, для которых известны и значения входных параметров, и правильные ответы на них. Нейросеть может "научиться" даже на массиве сгенерированных случайных чисел.
Нейросетевые технологии, применяемые в финансовом и других методах анализа, давно перестали быть модной экзотикой и вызывать недоумение специалистов. В мире накоплен громадный опыт применения нейросетей, сто из ста западных финансовых и промышленных компаний применяют нейротехнологии в том или ином виде. В России же еще недавно найти приличный нейропакет было весьма непросто. Однако к настоящему времени барьер недоверия сломлен, появились обнадеживающие результаты решения различных аналитических задач с элементами нейротехнологий в условиях суровой российской действительности. Сегодня аналитики могут выбрать себе систему построения прогнозов соответственно своему вкусу, кругу решаемых задач.
Нейрокомпьютеры позволяют с высокой эффективностью решать целый ряд "интеллектуальных" задач. Это задачи распознавания образов, адаптивного управления, прогнозирования, диагностики и т.д.
Нейросети и нейрокомпьютеры представляют собой принципиально новый подход к описанным проблемам.
Разработки в области нейрокомпьютеров поддерживаются целым рядом международных и национальных программ. В настоящее время эксплуатируется не менее 50 нейросистем в самых различных областях — от финансовых прогнозов до экспертизы.
1. Анил, К. Джейн Введение в искусственные нейронные сети/ К. Джейн Анил, Мао Жианчанг, К.М. Моиуддин. // Открытые системы. — 1997 г., №4.
2. Виноградова, М.М. Интеллектуальные информационные технологии в экономике и управлении/М.М. Виноградова//Стратегический маркетинг гражданской продукции оборонной промышленности: доклад научно-практических семинаров. – М., 2001.
3. Грабауров, В.А. Информационные технологии для менеджеров/В.А. Грабауров. - М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2001. – 368 с.
Приложение 1.
Простой генетический алгоритм
Приложение 2.
Технология когнитивного анализа и моделирования
2
[1] Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы.2006, С.46-48
[2] Там же, С. 327
[3] Там же, С. 384
[4] Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров. 2001, С.121
[5] Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы.2006, С.428
[6] Виноградова М.М. Интеллектуальные информационные технологии в экономике и управлении.2001, С.20
[7] Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы.2006, С.474,485.
[8] Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы.2006, С.495
[9] Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, К.М. Моиуддин. Введение в искусственные нейронные сети // Открытые системы. — 1997 г., №4.
[10] http://www.neuroproject.ru
[11] Создание оптимальных нейронных сетей с помощью GeneHunter и NeuroShell 2 или NeuroWindows. GeneHanter http://www.neuroproject.ru
[12] http://www.neuroproject.ru/
[13] http://www.neuroproject.ru/