Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2013 в 14:43, доклад
Достижения в сфере разработки ЭС сделали возможным применение технологии приобретения и накопления знаний для построения прикладных систем семантической обработки текстов, в том числе нормативных. Компьютерные системы машинного понимания текста на естественном
языке, постоянно развиваясь, оставались одним из наиболее передовых способов построения
пользовательского интерфейса в сложных информационных системах. Проблема машинного понимания текста на естественном языке есть частный случай машинного перевода, которым мировая наука занимается уже давно (начиная с середины 40-х годов ХХ века). По данным вопросам выполнено огромное количество работ, в том числе и в области математической лингвистики.
Экспертные системы в юридической практике
История юридических экспертных систем
Достижения в сфере разработки ЭС сделали возможным применение технологии приобретения и накопления знаний для построения прикладных систем семантической обработки текстов, в том числе нормативных. Компьютерные системы машинного понимания текста на естественном
языке, постоянно развиваясь, оставались одним из наиболее передовых способов построения
пользовательского интерфейса в сложных информационных системах. Проблема машинного понимания текста на естественном языке есть частный случай машинного перевода, которым мировая наука занимается уже давно (начиная с середины 40-х годов ХХ века). По данным вопросам выполнено огромное количество работ, в том числе и в области математической лингвистики.
Такого рода теоретические исследования в развитии вычислительной техники стало возможным воплотить в жизнь. Начиная 70-х годов ХХ века в США, ФРГ и Великобритании, было разработано более 25 исследовательских проектов, охватывающих использование методов искусственного интеллекта в юридической практике.
Одной из первых юридических ЭС была
JUDITH (1975 г.), разработанная в
служила инструментом изучения юридических рассуждений.
LEGAL ANALYSIS SYSTEM помогает адвокатам проводить юридический анализ дел об умышленном оскорблении действием. Правовые знания теория и факты дела представляются в виде семантических сетей. Система представляет свои выводы, включая логику, на которой они
основаны. Она обосновывает свои заключения ссылками на судебные решения и вспомогательные законодательные документы. Разработана в Массачусетском технологическом институте.
SARA помогает юристам
приписывает веса всем факторам так, чтобы объяснить как можно больше принятых решений.
Факторы и решения представляются в виде фреймов. Для вычисления весов используется итеративный корреляционный метод.
Shyster предоставляет консультации в области прецедентного права, которые были указаны юристами-экспертами. Данная юридическая экспертная система реализует простой, прагматичный подход, при котором полезность системы оценивается не в той степени, в которой она имитирует подход адвоката к правовой проблеме, а по качеству ее предсказаний и ее аргументов.
Shyster тестировалась в четырех различных областях прецедентного права, и в специальном исследовании делаются выводы о преимуществах и недостатках такого подхода к устройству юридической экспертной системы.
Кроме того, существует ещѐ целый ряд юридических ЭС: LDS помогает экспертам-юристам
урегулировать иски о возмещении убытков и компенсациях за ущерб, связанный с выпуском дефектной продукции, и многие другие; DSCAS помогает анализировать юридические аспекты исков о возмещении дополнительных расходов, связанных с отличием физических условий на месте
предполагаемого строительства от указанных в контракте; TAXAMAN-I и TAXAMAN-II специализируется на налоговом праве Великобритании; LRS специализируется на договорном праве; Rand Project моделирует процесс принятия решений в гражданском процессе; TAXADVISER и EMYCIN используются при планировании федерального налогообложения; C-Clips используется при кодификации Гражданского кодекса Луизианы.
В 1991 году была создана Международная ассоциациия искусственного интеллекта и права
(IAAIL), которая насчитывает около 100 постоянных членов и 200 участников, которые принимают
участие в ее работе время от времени. С 1992 года в Нидерландах выходит международный научный журнал «Искусственный интеллект и право» (Artificial Intelligence and Law). Регулярно, начиная с 1987 года, проводятся крупные международные конференции «Искусственный интеллект и право» (ICAIL) и «Правовые экспертные системы» (JURIX).3
Право – феномен сугубо национальный, потому в российской юридической практике ис-
пользуется целый ряд
выбор хода исследования, выполнение расчетов, составление заключения, формулирование вывода с последующей распечаткой. С помощью системы можно получить ответы на вопросы, касающиеся определения численных значений различных параметров дорожно-транспортного происшествия: скорость автомобиля, его остановочный путь, удаление автомобиля от места наезда в конкретный момент времени и т.п. Решаются также и расчетно-логические вопросы: например, наличие или отсутствие у водителя транспортного средства технической возможности предотвратить
наезд на пешехода. На производство одной экспертизы затрачивается в среднем пять минут: три
минуты на ввод данных и две – на исследование и печать. Система также позволяет исследовать
наезды транспортных средств на препятствие и столкновения транспортных средств. ЭС БЛОК предназначена для сотрудников подразделений по борьбе с экономической преступностью и помогает установить возможные способы совершения краж при проведении строи-
тельных работ. Система позволяет: на этапе ввода исходных данных сформулировать проблему;
определить возможные способы совершения краж; составить список признаков, соответствующих
тому или иному способу
по раскрытию преступления. Система отличается простотой ввода новых данных, что дает возможность быстро адаптировать ее в процессе эксплуатации. В ЭС имеются подсистема помощи и подсистема обучения пользователя.
Первая отечественная
еѐ помощью в диалоговом режиме можно было подготовить проект судебного приговора, который бы исключал возможные ошибки и соответственно снижал риск неправосудного решения.
К сожалению, в связи с политическими событиями того времени разработка осталась невостребованной.
Неизвестна судьба проекта “Минерва” середины 90-х годов ХХ века, основной которого
являлось создание ЭС, предоставляющей пользователю возможность формирования семантического описания текста документа и помещения его в базу данных, что позволит во время добавления нового документа производить проверку противоречивости данных и анализировать семантику нового документа
.
В 2008 году была анонсирована первая коммерческая экспертная юридическая система
«LEXPRO». Судя по описанию, LEXPRO содержит традиционный набор документов, который включает федеральное и региональное законодательство, судебную практику, в том числе арбитражных судов, комментарии и статьи, формы документов, международные акты, документы советского периода. Вся «экспертность» состоит в том, что пользователи обладают авторским гипертекстом, предназначенным для аналитической работы с законодательством. Это гиперссылки ко всем правовым понятиям в текстах основных нормативных актов, которые показывают на другие правовые акты по определенной теме, их отдельные положения, судебную практику, комментарии.
Есть продвижения в области создания узкоспециализированных ЭС для отдельных задач (юридическая экспертиза кредитного договора в банке)или обеспечения работы отдельных профессий (АРМ нотариуса), но опять же правовой потенциал в них реализован недостаточно.
Таким образом, в мировой юридической практике уже давно существуют ЭС, которые решают практически любые правовые задачи. Однако в России присутствуют лишь отдельные ЭС, но базы знаний в них не правовые, а технические и управленческие. Учитывая такую диспропорцию,
можно предположить что она будет уменьшаться, но пока на рынке юридических ЭС в России существует свободная ниша
Информация о работе Экспертные системы в юридической практике