Классификации и типы нейронных сетей

Нейронные сети позволяют реализовать любой требуемый для процесса нелинейный алгоритм управления при неполном, неточном описании объекта управления (или даже при отсутствии описания), создавать мягкую адаптацию, обеспечивающую устойчивость системе при нестабильности параметров.
ИНС могут применяться для различных задач: аппроксимация функций, идентификация, прогнозирование, управление, классификация образов, категоригизация, оптимизация.

Введение
Понятие о нейронных сетях
2.1 Обучение нейронной сети
2.2 Методы ускорения обучения нейронной сети. Принцип достаточности
Классификация и виды нейронных сетей
3.1 Многослойные нейронные сети
Вывод
Список использованной литературы