Классификация систем

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального  образования

«Южно-Российский государственный университет экономики  и сервиса»

Волгодонский институт сервиса (филиал) государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Южно-Российский государственный университет экономики  и сервиса»

(ВИС ГОУ  ВПО «ЮРГУЭС»)

 

 

Факультет   

Кафедра  

Специальность 

 

 

     

 

 

 

К о н т  р о л ь н а я   р а б о т а

 

 

 

Тема (вариант) 

             

      

 

По дисциплине  

 

 

 

Разработал:                  

                                                                               ^{(подпись, дата)}                                 студентка 3 курса             

                                                                                      группа  

                                                                     

Руководитель:

                                           ^{(подпись, дата)}                                 

 

 

 

ВОЛГОДОНСК  2011 г.

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ__________________________________________________-3-

1. Система_________________________________________________-4-
1. Свойства системы________________________________________-4-
2. Общие свойства больших систем____________________________-5-
2. Классификация систем_____________________________________-6-
1. Хорошо организованные системы____________________________-7-
2. Плохо организованные системы_______________________________-8-
3. Самоорганизующиеся системы________________________________-9-

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ_____________________-10-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Системный анализ — это направление методологии  научного познания, в основе которого лежит рассмотрение объектов как  систем, что позволяет исследовать  трудно наблюдаемые свойства и отношения  в объектах.

Системный анализ означает, что каждая система  является интегрированным целым  даже тогда, когда она состоит  из отдельных, разобщенных подсистем. Системный подход позволяет увидеть  изучаемый объект как комплекс взаимосвязанных  подсистем, объединенных общей целью, раскрыть его интегративные свойства, внутренние и внешние связи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Система

Термин «система»  в переводе с греческого означает «целое, составленное из частей». В окружающем нас мире все системно, что каждый из нас ощущает интуитивно – от атома водорода до Вселенной. Человеческое общество, выступая как часть природы, также образует собой систему. Теория систем определяет эту категорию как совокупность взаимодействующих элементов, которые находятся в отношениях и связях, составляющих целостное образование, имеющее новые свойства, отсутствующие у ее элементов. Подчеркнем, что система – это целое, которое больше суммы образующих его частей.

Рассмотрим  составляющие системы и ее основные свойства. Система состоит из отдельных элементов, представляющих собой конкретные объекты, неразложимые части, компоненты системы. Эти элементы обладают определенными свойствами, которые выражают их качественную специфику. Специфические свойства элементов находят свое выражение в их функциях, представляющих собой определенные действия, которые могут проявиться лишь при наличии другого элемента, способного в силу совместимости с ним воспринимать и преобразовывать это воздействие. Свойства элементов определяют их место во внутренней организации системы. Элементы функционируют и развиваются в рамках системы, поэтому их свойства подчинены свойствам системы в целом. Функционирование системы является нормальным лишь в случае органического и гармонического взаимодействия всех ее элементов, несмотря на то, что каждый из них играет самостоятельную роль в реализации целей системы.

 

1.1 Свойства системы

Существует  четыре свойства, которыми должен обладать объект, чтобы его можно было считать  системой.

Первое  свойство (целостность и членимость). Система есть целостная совокупность элементов, взаимодействующих друг с другом. Следует иметь в виду, что элементы существуют лишь в системе. Вне системы это лишь объекты, обладающие потенциальной способностью образования системы. Элементы системы могут быть разнокачественными, но одновременно совместимыми.

Второе  свойство (связи). Между элементами системы имеются существенные связи, которые с закономерной необходимостью определяют интегративные качества этой системы. Связи могут быть вещественные, информационные, прямые, обратные и  т. д. Связи между элементами внутри системы должны быть более мощными, чем связи отдельных элементов  с внешней средой, так как в  противном случае система не сможет существовать.

Третье  свойство (организация). Наличие системоформирующих факторов у элементов системы лишь предполагает возможность ее создания. Для появления системы необходимо сформировать упорядоченные связи, т. е. определенную структуру, организацию системы.

Четвертое свойство (интегративные качества). Наличие у системы интегративных  качеств, т. е. качеств, присущих системе  в целом, но не свойственных ни одному из ее элементов в отдельности.

 

1.2 Общие свойства больших систем

Обратимся к  анализу общих свойств систем. Общие свойства систем – это некоторые  стандартные качества элементов  и способов взаимодействия между  ними. Большие системы обладают рядом общих свойств, которые необходимо учитывать при их анализе:

• неаддитивность(большая система не равна сумме подсистем в нее входящих);

• синергичность(однонаправленность действий в системе, которая приводит к усилению конечного результата);

• мультипликативность(эффекты как отрицательные, так и положительные в больших системах обладают свойством умножения);

• целостность(отсутствие необходимости добавления или устранения отдельных структурных элементов системы для повышения эффективности и устойчивости функционирования);

• обособленность(относительная изолированность, автономность тех или иных систем);

• адаптивность(способность системы приспосабливаться к изменениям внутренних и внешних условий таким образом, чтобы не нарушалась ее стабильность и эффективность);

• совместимость(все элементы системы должны обладать свойством взаимоприспособляемости);

• обратная связь(использование информации о результатах воздействия управляющей системы на управляемую систему путем сравнения фактического состояния с заданным).

Необходимо  учитывать, что все эти свойства всегда проявляются комплексно, одновременно. В зависимости от целей анализа на передний план могут выступать те или иные свойства.

 

2. Классификация систем

Многообразие  систем требует осуществления их классификации. Специалисты по системному анализу выделяют системы трех типов: органические (живые организмы), механические, социально-экономические. Есть и другие способы классификации систем:

по виду отображаемого  объекта - технические, биологические и др.;

по виду научного направления - математические, физические, химические и т. п.;

по виду формализованного аппарата представления системы  — детерминированные и стохастические;

по типу целеустремленности - открытые и закрытые;

по сложности  структуры и поведения - простые  и сложные;

по степени  организованности - хорошо организованные, плохо организованные (диффузные), самоорганизующиеся системы.

Рассмотрим  подробно несколько последних видов классификации систем.

 

1. Хорошо организованные системы.

        Представить анализируемый объект или процесс в виде «хорошо организованной системы» означает определить элементы системы, их взаимосвязь, правила объединения в более крупные компоненты, т. е. определить связи между всеми компонентами и целями системы, с точки зрения которых рассматривается объект или ради достижения которых создается система. Проблемная ситуация может быть описана в виде математического выражения, связывающего цель со средствами, т. е. в виде критерия эффективности, критерия функционирования системы, который может быть представлен сложным уравнением или системой уравнений. Решение задачи при представлении ее в виде хорошо организованной системы осуществляется аналитическими методами формализованного представления системы.

Примеры хорошо организованных систем: солнечная система, описывающая наиболее существенные закономерности движения планет вокруг Солнца; отображение атома в виде планетарной системы, состоящей  из ядра и электронов; описание работы сложного электронного устройства с  помощью системы уравнений, учитывающей особенности условий его работы (наличие шумов, нестабильности источников питания и т. п.).

Для отображения  объекта в виде хорошо организованной системы необходимо выделять существенные и не учитывать относительно несущественные для данной цели рассмотрения компоненты: например, при рассмотрении солнечной системы не учитывать метеориты, астероиды и другие мелкие по сравнению с ранетами элементы межпланетного пространства.

Описание  объекта в виде хорошо организованной системы применяется в тех  случаях, когда можно предложить детерминированное описание и экспериментально доказать правомерность его применения, адекватность модели реальному процессу. Попытки применить класс хорошо организованных систем для представления сложных многокомпонентных объектов или многокритериальных задач плохо удаются: они требуют недопустимо больших затрат времени, практически нереализуемы и неадекватны применяемым моделям.

 

2. Плохо организованные системы.

        При представлении объекта в виде «плохо организованной или диффузной системы» не ставится задача определить все учитываемые компоненты, их свойства и связи между ними и целями системы. Система характеризуется некоторым набором макропараметров и закономерностями, которые находятся на основе исследования не всего объекта или класса явлений, а на основе определенной с помощью некоторых правил выборки компонентов, характеризующих исследуемый объект или процесс. На основе такого выборочного исследования получают характеристики или закономерности (статистические, экономические) и распространяют их на всю систему в целом. При этом делаются соответствующие оговорки. Например, при получении статистических закономерностей их распространяют на поведение всей системы с некоторой доверительной вероятностью.

Подход к  отображению объектов в виде диффузных  систем широко применяется при: описании систем массового обслуживания, определении численности штатов на предприятиях и учреждениях, исследовании документальных потоков информации в системах управления и т. д.

 

3. Самоорганизующиеся системы.

        Отображение объекта в виде самоорганизующейся системы - это подход, позволяющий исследовать наименее изученные объекты и процессы. Самоорганизующиеся системы обладают признаками диффузных систем: стохастичностью поведения, нестационарностью отдельных параметров и процессов. К этому добавляются такие признаки, как непредсказуемость поведения; способность адаптироваться к изменяющимся условиям среды, изменять структуру при взаимодействии системы со средой, сохраняя при этом свойства целостности; способность формировать возможные варианты поведения и выбирать из них наилучший и др. Иногда этот класс разбивают на подклассы, выделяя адаптивные или самоприспосабливающиеся системы, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся и другие подклассы, соответствующие различным свойствам развивающихся систем.

Примеры: биологические  организации, коллективное поведение  людей, организация управления на уровне предприятия, отрасли, государства  в целом, т. е. в тех системах, где  обязательно имеется человеческий фактор.

При применении отображения объекта в виде самоорганизующейся системы задачи определения целей и выбора средств, как правило, разделяются. При этом задача выбора целей может быть, в свою очередь, описана в виде самоорганизующейся системы, т. е. структура функциональной части АСУ, структура целей, плана может разбиваться так же, как и структура обеспечивающей части АСУ (комплекс технических средств АСУ) или организационная структура системы управления.

Большинство примеров применения системного анализа  основано на представлении объектов в виде самоорганизующихся систем.

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

           1.Подчукаев, В.А. Теория информационных процессов и систем: доп. УМО вузов по университетск. политехнич. образованию в кач-ве учеб. пособия для студентов вузов, обуч. по спец. 230201 "Информационные системы и технологии" / В. А. Подчукаев. - М.: Гардарики, 2007. - 207 с.: ил. - Библиогр.: с. 202. - ISBN 5-8297-0297-5 : 255-00.

 

           2. Мишенин, А.И. Теория экономических информационных систем: рек. М-вом образования РФ в кач-ве учебника для вузов / А. И. Мишенин. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 240 с. - Библиогр.: с. 235. - ISBN 5-279-01987-9 : 70,00.