Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2014 в 12:33, контрольная работа
Разные люди, получившие одно и то же сообщение, по-разному оценивают его информационную емкость, то есть количество информации, содержащееся в нем. Это происходит оттого, что знания людей о событиях, явлениях, о которых идет речь в сообщении, до получения сообщения были различными. Поэтому те, кто знал об этом мало, сочтут, что получили много информации, те же, кто знал больше, могут сказать, что информации не получили вовсе. Количество информации в сообщении, таким образом, зависит от того, насколько ново это сообщение для получателя.
1. Измерение информации, различные подходы к измерению количества информации…………………………..…..3
2. ПОНЯТИЕ ЛОКАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ. РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ. ТЕХНОЛОГИЯ «КЛИЕНТ- СЕРВЕР»..6
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ……………………..8
Содержание
1. Измерение информации, различные подходы к измерению количества информации…………………………..…..3
2. ПОНЯТИЕ ЛОКАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ. РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ. ТЕХНОЛОГИЯ «КЛИЕНТ- СЕРВЕР»..6
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ
Измерение информации, различные подходы к измерению количества информации
Важным вопросом является измерение количества информации.
Разные люди, получившие одно и то же сообщение, по-разному оценивают его информационную емкость, то есть количество информации, содержащееся в нем. Это происходит оттого, что знания людей о событиях, явлениях, о которых идет речь в сообщении, до получения сообщения были различными. Поэтому те, кто знал об этом мало, сочтут, что получили много информации, те же, кто знал больше, могут сказать, что информации не получили вовсе. Количество информации в сообщении, таким образом, зависит от того, насколько ново это сообщение для получателя.
В таком случае, количество информации в одном и том же сообщении должно определяться отдельно для каждого получателя, то есть иметь субъективный характер. При этом нельзя объективно оценить количество информации, содержащейся даже в простом сообщении. Поэтому, когда информация рассматривается как новизна сообщения для получателя (бытовой подход), не ставится вопрос об измерении количества информации.
Чаще всего применяются
два подхода к измерению
Алфавитный (объемный) подход
Алфавитный (объемный) подход применяется в технике, где информацией считается любая хранящаяся, обрабатываемая или передаваемая последовательность знаков, сигналов.
Этот подход основан на подсчете числа символов в сообщении, т. е. связан только с длиной сообщения и не учитывает его содержания. Но длина сообщения зависит не только от содержащейся в нем информации. На нее влияет мощность алфавита используемого языка.
Определение 1. Множество используемых в тексте символов называется алфавитом.
Определение 2. Полное количество символов алфавита называется мощностью алфавита.
Чем меньше знаков в используемом алфавите, тем длиннее сообщение. Так, например, в алфавите азбуки Морзе всего три знака (точка, тире, пауза), поэтому для кодирования каждой русской или латинской буквы нужно использовать несколько знаков, и текст, закодированный по Морзе, будет намного длиннее, чем при обычной записи.
В вычислительной технике наименьшей единицей измерения информации является 1 бит (binary digit). Один бит соответствует одному знаку двоичного алфавита, т.е. 0 или 1.
Таким образом, 1бит = 0 или 1.
Единицы измерения информации
Для удобства помимо бита применяются
более крупные единицы
1байт = 8 бит
Байт - это восьмиразрядный
двоичный код, с помощью которого
можно представить один символ. При
вводе в ЭВМ символа с
1Кб (килобайт) = 1024 байт
1Мб (мегабайт) = 1024 Кб
1Гб (гигабайт) = 1024 Мб
1Тб(терабайт)=1024 Гб.
Для того чтобы подсчитать количество информации в сообщении необходимо умножить количество информации, которое несет 1 символ, на количество символов.
Определение 3. Информационный объем сообщения (информационная емкость сообщения) – количество информации в сообщении, измеренное в битах, байтах или производных единицах (Кбайтах, Мбайтах и т.д.).
Информационная емкость одного символа обычно обозначается через I, мощность алфавита - N. Эти величины связаны между собой следующей формулой: 2I=N, т.е. информационная емкость 1 символа I=log2N.
2. ПОНЯТИЕ ЛОКАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ. РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ. ТЕХНОЛОГИЯ «КЛИЕНТ- СЕРВЕР»
Локальная вычислительная сеть (ЛВС) - это совокупность компьютеров и других средств вычислительной техники (активного сетевого оборудования, принтеров, сканеров и т. п.), объединенных с помощью кабелей и сетевых адаптеров и работающих под управлением сетевой операционной системы.
Вычислительные сети создаются для того, чтобы группа пользователей могла совместно задействовать одни и те же ресурсы: файлы, принтеры, модемы, процессоры и т. п. Каждый компьютер в сети оснащается сетевым адаптером, адаптеры соединяются с помощью сетевых кабелей и тем самым связывают компьютеры в единую сеть. Компьютер, подключенный к вычислительной сети, называется рабочей станцией или сервером, в зависимости от выполняемых им функций.
Распределенная обработка данных
Распределенная обработка данных – это обработка данных, выполняемая на независимых, но связанных между собой компьютерах. Для реализации распределенной обработки данных были созданы многомашинные вычислительные комплексы, многопроцессорные системы и компьютерные (вычислительные) сети.
Компьютерной сетью называется совокупность взаимосвязанных через каналы передачи данных компьютеров, обеспечивающих пользователей средствами обмена информацией и коллективного использования ресурсов сети: аппаратных, программных и информационных. Объединение компьютеров в сеть позволяет совместно использовать дорогостоящее оборудование – диски большой емкости, принтеры, основную память, иметь общие программные средства и данные. Глобальные сети предоставляют возможность использовать аппаратные ресурсы удаленных компьютеров. Основным назначением сети является обеспечение простого и удобного доступа пользователя к распределенным общесетевым ресурсам и организация их коллективного использования при надежной защите от несанкционированного доступа, а также обеспечение средств передачи данных между пользователями сети. С помощью сетей эти проблемы решаются независимо от территориального расположения пользователей. Существует множество задач, нуждающихся в централизованных общих данных, удаленном доступе к базам данных, передаче данных на расстояние и их распределенной обработке. Примерами являются банковские и другие финансовые структуры; коммерческие системы, отражающие состояние рынка («спрос-предложение»); системы социального обеспечения; налоговые службы; дистанционное компьютерное обучение; системы резервирования авиабилетов; дистанционная медицинская диагностика; избирательные системы. Во всех этих приложениях необходимо, чтобы в сети осуществлялся сбор, хранение и доступ к данным, гарантировалась защита данных от искажений и несанкционированного доступа. Для полноценного функционирования сети необходим учет большого количества различных факторов.
Технология «клиент/сервер»
Эффективно эксплуатировать мощности ЛВС позволяет применение технологии «клиент/сервер». В этом случае приложение делится на две части: клиентскую и серверную. Один или несколько наиболее мощных компьютеров сети конфигурируются как серверы приложений: на них выполняются серверные части приложений. Клиентские части выполняются на рабочих станциях; именно на рабочих станциях формируются запросы к серверам приложений и обрабатываются полученные результаты.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ