Метод анализа иерархии

 

Матрица потерь

	Ri1	Ri3	Ri5
Ri1	–	2	2
Ri3	0	–	2
Ri5	0	0	–

 

 

Суммы строк: P1 = 4; P2= 2; P3 = 0.

Исключаем альтернативу Ri5 из матрицы потерь.

 

Матрица потерь

	Ri1	Ri3
Ri1	–	2
Ri3	0	–

 

Суммы строк: P1 = 2; P2= 0.

Исключаем альтернативу Ri3 из матрицы потерь.

Предварительное ранжирование альтернатив: Ri6, Ri5, Ri3, Ri1.

6. Выполняем  окончательное сравнение альтернатив.  Сравниваем альтернативы попарно.

Окончательное ранжирование альтернатив: Ri6, Ri5, Ri3, Ri1.

Лучшая из семи моделей тракторов Ri6.

Оценка и выбор решений в  условиях риска

Постановка  задачи

Фирма планирует  реализацию одного из коммерческих проектов. Причем, известны экспертные оценки, связанные  с реализацией этих проектов (см. таблица 2.2).

Выбрать рациональный вариант коммерческого  проекта, если среднегодовая прибыль  от реализации проекта должна быть не менее 4,5 млн. у.е. при минимальном риске.

 

Задачу  решить по следующей схеме:

1. Оценить эффективность проекта по критерию ожидаемой среднегодовой прибыли;
2. Определить допустимые проекты, исходя из заданного уровня среднегодовой прибыли;
3. Оценить риск допустимых проектов на основе коэффициента вариации ожидаемой среднегодовой прибыли;
4. Из множества допустимых проектов выбрать рациональный вариант коммерческого проекта, которому соответствует минимальный риск.

 

 

 

 

 

Исходные  данные

В-т	Оценка	Проект
		1	2	3	4	5	6
20	Пессимистическая оценка Xmin (млн. у. е. в год)	1	4	3	2	1	4
	Оптимистическая оценка Xmax (млн. у. е. в год)	6	8	9	7	8	7

 

 

Решение

 

Степень риска коммерческого проекта возможно оценить с помощью коэффициента вариации , который характеризует относительный разброс случайной величины в виде ожидаемой прибыли от реализации проекта:

 

 

Чем больше коэффициент вариации, тем больше неопределенность в отношении ожидаемой  прибыли и, следовательно, тем больше степень риска коммерческого  проекта. Причем принято выделять следующие  уровни риска:

1. Kvar < 10% – малая степень риска
2. Kvar = (10–25)% – средняя степень риска
3. Kvar > 25% – высокая степень риска

MO и SIGMA ожидаемой среднегодовой прибыли от реализации коммерческих проектов определяется на основе приближенных соотношений для -распределения.

 

 

       2.2.2

       2.2.3

 

Расчетная таблица

Оценка	Проект
	1	2	3	4	5	6
Xmin (млн. у. е. в год)	1	4	3	2	1	4
Xmax (млн. у. е. в год)	6	8	9	7	8	7
MO	3	5,6	5,4	4	3,8	5,2
SIGMA	1	0,8	1,2	1	1,4	0,6
Kvar, %	33,33	14,29	22,22	25,00	36,84	11,54

 

Допустимыми, исходя из заданного уровня среднегодовой  прибыли 4,5 млн. руб. являются проекты 2, 3, 6.

 

Проект 1: Kvar = 33,33% – высокая степень риска.

Проект 2: Kvar = 14,29% – средняя степень риска.

Проект 3: Kvar = 22,22% – средняя степень риска.

Проект 4: Kvar = 25% – средняя степень риска.

Проект 5: Kvar = 136,84% – высокая степень риска.

Проект 6: Kvar = 11,54% – средняя степень риска.

 

Наиболее  рациональным, исходя из степени риска, является проект 6.

 

 

 

 

 

 

Вывод

 

При решении управленческих  задач с помощью метода  анализа иерархий можно  самостоятельно  производить  расчеты.  Однако  в  любом  случае  необходимы  экспертные  оценки  для  составления  исходной  матрицы попарных  сравнений,  на основании которой происходит расчет  основных показателей.

Недостатком  метода  анализа  иерархии  является  необходимость  получения  большого  объема  информации  от  экспертов.

Метод анализа иерархий позволил нам  найти решение поставленной задачи: наиболее подходящей системой для хранения больших объемов информации является база данных. База данных в наибольшей степени удовлетворяет всем выделенным нами критериям. Она обеспечивает быстрый  поиск нужной информации (оперативность), возможность обмена информацией  с другими базами данных и электронными таблицами (взаимодействие с другими  электронными объектами), систематизацию и структурирование хранимых данных без лишней избыточности (компактность).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение

 

 

1. Иерархическая структура МАИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.  Иерархическая структура МАИ с приоритетами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  литературы

 

 

 

 

1. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.
2. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения: Учебник. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006
3. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник.6-изд., перераб. И доп. М.: ИНФРА-М. 2006.

         

 

Интернет источники:

 

http://ru.wikipedia.org

http://www.wikiznanie.ru/

http://appraiser.okis.ru