Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2015 в 08:58, контрольная работа
Задача 1. Составьте задачу линейного программирования о минимальных издержках на аренду верблюдов и дромадеров. Сколько потребуется верблюдов и дромадеров, чтобы арендная плата пастуху была минимальной? Решить задачу линейного программирования графическим методом, либо с помощью MicrosoftOfficeExcel (20 баллов).
Караван Марко Поло использует для перевозки сухого инжира из Багдада в Мекку дромадеров (одногорбых верблюдов) и обычных (двугорбых) верблюдов. Верблюд может нести 1000 фунтов груза, а дромадер — 500 фунтов. За время пути верблюд потребляет 3 тюка сена и 100 галлонов воды, а дромадер — 4 тюка сена и 80 галлонов воды. Вдоль пути Марко Поло имеются пункты снабжения, расположенные в оазисах. Общая емкость запасов на этих участках 1600 галлонов воды и 60 тюков сена. Верблюды и дромадеры нанимаются у пастуха около Багдада. Стоимость аренды верблюда составляет 11 монет, а дромадера — 5 монет. Караван должен доставить из Багдада в Мекку не менее 10000 фунтов инжира.
Составим платежную матрицу игры. Рассчитаем ее элементы. Например, элемент рассчитаем при условии, что имеется 2 яхты и 10 членов клуба,
Аналогичным образом рассчитаем остальные элементы матрицы и получим результат
Результаты расчетов будем заносить в таблицу:
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
Лапласа Байеса |
Вальда |
Сэвиджа |
Гурвица | |
x1 |
130 |
130 |
130 |
130 |
130 |
130 |
990 |
130 |
x2 |
-40 |
460 |
460 |
460 |
335 |
-40 |
660 |
360 |
x3 |
-210 |
290 |
790 |
790 |
415 |
-210 |
340 |
590 |
x4 |
-380 |
120 |
620 |
1120 |
370 |
-380 |
510 |
820 |
Выбранная по критерию стратегия |
X3 |
X1 |
X3 |
X4 |
1. Критерий недостаточного
Находим среднее значение элементов каждой строки по формуле
Найденные значения заносим в соответствующий столбец и выбираем максимальное , значит оптимальной по данному критерию является стратегия x3.
2. Максиминный критерий Вальда
В каждой строке находим минимальный элемент: и выбираем максимальное , значит оптимальной по данному критерию является стратегия x1.
3. Критерий минимаксного риска Сэвиджа
Рассчитаем матрицу рисков. В каждом столбце находим максимальный элемент bj.
S1 |
S2 |
S3 |
S4 | |
x1 |
130 |
130 |
130 |
130 |
x2 |
-40 |
460 |
460 |
460 |
x3 |
-210 |
290 |
790 |
790 |
x4 |
-380 |
120 |
620 |
1120 |
bj |
130 |
460 |
790 |
1120 |
Заполним матрицу рисков по столбцам. Для этого вычитаем из bj все остальные элементы столбца, результаты записываем на соответствующих местах (в каждом столбце на месте максимального будет 0).
S1 |
S2 |
S3 |
S4 | |
А1 |
0 |
330 |
660 |
990 |
А2 |
170 |
0 |
330 |
660 |
А3 |
340 |
170 |
0 |
330 |
A4 |
510 |
340 |
170 |
0 |
В каждой строке матрицы рисков находим максимальный элемент: и выбираем минимальное значение , значит, оптимальной по данному критерию является стратегия x3.
4. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица
Для каждой строки рассчитываем значение критерия по формуле:
. Пусть l=0,2.
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
|
| |
А1 |
130 |
130 |
130 |
130 |
130 |
130 |
А2 |
-40 |
460 |
460 |
460 |
-40 |
460 |
А3 |
-210 |
290 |
790 |
790 |
-210 |
790 |
A4 |
-380 |
120 |
620 |
1120 |
-380 |
1120 |
Выбираем максимальное , значит оптимальной по данному критерию является стратегия x4.
Список использованной литературы