Методы оптимальных решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2015 в 08:58, контрольная работа

Описание работы

Задача 1. Составьте задачу линейного программирования о минимальных издержках на аренду верблюдов и дромадеров. Сколько потребуется верблюдов и дромадеров, чтобы арендная плата пастуху была минимальной? Решить задачу линейного программирования графическим методом, либо с помощью MicrosoftOfficeExcel (20 баллов).
Караван Марко Поло использует для перевозки сухого инжира из Багдада в Мекку дромадеров (одногорбых верблюдов) и обычных (двугорбых) верблюдов. Верблюд может нести 1000 фунтов груза, а дромадер — 500 фунтов. За время пути верблюд потребляет 3 тюка сена и 100 галлонов воды, а дромадер — 4 тюка сена и 80 галлонов воды. Вдоль пути Марко Поло имеются пункты снабжения, расположенные в оазисах. Общая емкость запасов на этих участках 1600 галлонов воды и 60 тюков сена. Верблюды и дромадеры нанимаются у пастуха около Багдада. Стоимость аренды верблюда составляет 11 монет, а дромадера — 5 монет. Караван должен доставить из Багдада в Мекку не менее 10000 фунтов инжира.

Файлы: 1 файл

МОР_окончательно.DOC

— 503.00 Кб (Скачать файл)

Составим платежную матрицу игры. Рассчитаем ее элементы. Например, элемент рассчитаем  при условии, что имеется 2 яхты и 10 членов клуба,

Аналогичным образом рассчитаем остальные элементы матрицы и получим результат

 

Результаты расчетов будем заносить в таблицу:

 

S1

S2

S3

S4

Лапласа

Байеса

Вальда

Сэвиджа

Гурвица

x1

130

130

130

130

130

130

990

130

x2

-40

460

460

460

335

-40

660

360

x3

-210

290

790

790

415

-210

340

590

x4

-380

120

620

1120

370

-380

510

820

Выбранная по критерию стратегия

X3

X1

X3

X4


 

1. Критерий недостаточного основания  Лапласа 

Находим среднее значение элементов каждой строки по формуле

 

Найденные значения заносим в соответствующий столбец и выбираем максимальное  , значит оптимальной по данному критерию является стратегия x3.

2. Максиминный критерий Вальда 

В каждой строке находим минимальный элемент: и выбираем максимальное , значит оптимальной по данному критерию является стратегия x1.

3. Критерий минимаксного риска  Сэвиджа 

Рассчитаем матрицу рисков. В каждом столбце находим максимальный элемент bj.

 

S1

S2

S3

S4

x1

130

130

130

130

x2

-40

460

460

460

x3

-210

290

790

790

x4

-380

120

620

1120

bj

130

460

790

1120


Заполним матрицу рисков по столбцам. Для этого вычитаем из bj все остальные элементы столбца, результаты записываем на соответствующих местах (в каждом столбце на месте максимального будет 0).

 

S1

S2

S3

S4

А1

0

330

660

990

А2

170

0

330

660

А3

340

170

0

330

A4

510

340

170

0


В каждой строке матрицы рисков находим максимальный элемент: и выбираем минимальное значение , значит, оптимальной по данному критерию является стратегия x3.

4. Критерий пессимизма-оптимизма  Гурвица 

Для каждой строки рассчитываем значение критерия по формуле:

  . Пусть   l=0,2.

 

S1

S2

S3

S4

А1

130

130

130

130

130

130

А2

-40

460

460

460

-40

460

А3

-210

290

790

790

-210

790

A4

-380

120

620

1120

-380

1120


 

Выбираем максимальное , значит оптимальной по данному критерию является стратегия x4.

 

Список использованной литературы

 

  1. Осипов, А.Л. Методы оптимальных решений : учеб. пособие / А.Л. Осипов, Е.А. Рапоцевич; РАНХиГС, Сиб.ин-т упр. — Новосибирск : Изд-во СибАГС, 2013.
  2. Данко, П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2 ч. Ч. 1: Учеб. пособие для вузов / П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова. — 6-е изд. — М.: ООО «Издательский дом «ОНИКС 21 век»:ООО «Издательство «Мир и образование», 2003.

Информация о работе Методы оптимальных решений