Основы теории искусственного интеллекта

Искусственный интеллект как наука существует около полувека. Это направление информатики - самое молодое, возникшее в середине 70-х годов. Первой интеллектуальной системой считается программа "Логик-Теоретик", предназначенная для доказательства теорем и исчисления высказываний. Ее работа впервые была продемонстрирована 9 августа 1956 г. В создании программы участвовали такие известные ученые, как А. Ньюэлл, А. Тьюринг, К. Шеннон, Дж. Лоу, Г. Саймон и др. За прошедшее с тех пор время в области искусственного интеллекта разработано великое множество компьютерных систем, которые принято называть интеллектуальными. Области их применения охватывают практически все сферы человеческой деятельности, связанные с обработкой информации.

Введение...................................................................................................................................3
1 Основные направления исследований в области искусственного интеллекта................4
1.1 Генерация и распознавание речи.............................................................................4
1.2 Обработка визуальной информации........................................................................5
1.3 Обучение и самообучение........................................................................................5
1.4 Распознавание образов..............................................................................................5
1.5 Игры и машинное творчество..................................................................................5
1.6 Программное обеспечение систем искусственного интеллекта...........................5
1.7 Новые архитектуры компьютеров...........................................................................5
1.8 Интеллектуальные роботы........................................................................................6
2 Искусственный интеллект как – научное направление......................................................7
3 Современные технологии искусственного интеллекта....................................................10
3.1 Нейронные сети и их вариации..............................................................................10
3.2 Байесовы (вероятностные) сети.............................................................................10
3.3 Методы эвристической самоорганизации.............................................................10
3.4 Теория игр................................................................................................................10
3.5 Теория хаоса.............................................................................................................11
3.6 Многозначные логики. Нечеткая логика. Логика антонимов.............................11
3.7 Эволюционные и клональные алгоритмы.............................................................11
3.8 Методы экспертных оценок....................................................................................11
3.9 Иммунные сети........................................................................................................11
3.10 Роевой интеллект...................................................................................................12
Заключение..............................................................................................................................13
Список используемых источников........................................................................................15
Глоссарий.................................................................