Отчет по учебной практики в компьютерном классе

Сумма - Общее количество чего-либо.

Счёт — учётная запись в организации, имеющая уникальный номер.

Уровень надежности  (или уровень вероятности  Р)-  вероятность появления значения признака, лежащего в области     

 а ± tв нормального распределения вероятностей величины Х.

Задание 2. Провести статистический анализ данных.

Вычислить параметры, определяемые инструментом Описательная статистика: выполнить команды –Данные- Анализ данных - Описательная статистика.

В диалоговом окне Описательная статистика указать:

Входной интервал: В3:Е4;

Группирование: по столбцам;

Метки в первой строке – нет (установленный флажок указывает, что входной интервал содержит наименования данных);

Отметить флажком Итоговая статистика;

Уровень надежности: 95%;

К-й наименьший: 1 и К-й наибольший: 1 (производится определение наибольшего или наименьшего значения признака, имеющего разность с порядком максимального или минимального значения k единиц)

Нажать кнопку ОК.

 

 

 

 

 

Глава 3. Решение оптимизационных задач

Таблица подстановки - это диапазон ячеек, в котором выводятся результаты подстановки в одну или несколько формул.

Инструмент «Таблица подстановки» позволяет проследить, как изменение  определенных значений в формулах влияет на результаты вычислений по этим формулам.

Решим задачу накопленной суммы равномерных вложений с помощью технологии создания таблиц подстановки.

Задача 1 вариант 5. Для ТП – Определите, какую сумму можно накопить, если вклад размером 40 тыс. руб. положен под 10,5% годовых на 6 лет, а проценты начисляются каждый квартал (функция БС). Проанализируйте возможность накопления суммы при условии различных процентных ставок и различного размера первоначального вклада.

Для решения этой задачи необходимо оформить условия в виде таблицы. Накопленная сумма вычисляется  с помощью финансовой функции  табличного процессора Excel БЗ.

Далее необходимо проанализировать, возможности накопления суммы при  условии различных ежемесячных  выплат и различного срока накопления. Анализ осуществляется с помощью  таблицы подстановки. Для этого:

Таблицы с условиями задачи заполняется таблица с изменяющимися параметрами: по срокам записываются различные сроки вклада; по столбцам - величины ежемесячных взносов.

 

В ячейку А7 на пересечении строк и столбцов с изменяющимися данными вводится функция для расчета (БС). В качестве аргументов к этой функции указываются ячейки, содержащие данные из таблицы с условием задачи.

Выделяется вся таблица  с расчетными величинами и используемой функцией и осуществляется команда Данные: Анализ «что-если»: Таблица подстановки.

Решим задачу эффективности капиталовложений с помощью технологии подбора параметра.

Задача 2 вариант 5. Для ПП – Инвестиции размером 530 млн. руб. принесли годовые доходы в размере: 60, 98, 110, 250 360 млн. руб. (функция ЧПС) Определите процент окупаемости данного  проекта.

Для решения этой задачи необходимо оформить условия в виде таблицы.

В ячейку В12 под данными  через одну строку вводится формула  расчета текущего объема вносимых платежей ЧПС(В11;В5:В9).

Первоначально в ячейку В11 (над ячейкой с формулой НПЗ) вводится произвольный процент, например 3%. После  этого выбирается команда меню Данные: Анализ «что-если»: Подбор параметра и заполняется открывшееся диалоговое окно таким образом, чтобы в ячейке с формулой установилось значение 530000000 , изменяя значения данной ячейки (14%).

Поиск решения

Функция подбора параметра  в Excel, несомненно, является очень полезным инструментом, однако ясно, что она имеет определенные ограничения. Например, она может найти значение только для одной изменяемой ячейки и выдает только одно решение. В Excel предусмотрен еще один инструмент — Поиск решения, который позволяет расширить процедуру подбора параметра следующим образом.

• Указывать несколько изменяемых ячеек.
• Указывать ограничения на значения изменяемых ячеек.
• Находить решение, при котором значение в определенной ячейке рабочего листа достигает максимума или минимума.
• Получить несколько решений.

Процедура поиска решения  может оказаться более сложной  операцией, чем подбор параметра. Фактически, поиск решения является одним  из самых сложных средств Excel и по этой причине большинство пользователей Excel не применяет это средство. И все же некоторые пользователи считают, что овладение этим мощным средством стоит времени, затраченного на его изучение.

Задачи, выполняемые с  использованием процедуры поиска решения, относятся к сравнительно узкой  области. Обычно они затрагивают  случаи, удовлетворяющие следующим  критериям.

1. Значение в целевой ячейке зависит от нескольких ячеек. Нужно определить все исходные параметры, при которых значение в целевой ячейке будет максимальным, минимальным или заранее определенным.
2. Целевая ячейка зависит от группы ячеек, которые называются изменяемыми ячейками. Их значения могут быть подобраны так, чтобы повлиять на результат в целевой ячейке.
3. Решение должно находиться в определенных пределах или удовлетворять определенным ограничениям.

Процедура поиска решения выполняется  следующим образом.

1. Ввести в рабочий лист исходные данные и формулы.
2. Вызвать диалоговое окно Поиск решения.
3. Указать целевую ячейку.
4. Указать изменяемые ячейки.
5. Задать ограничения.
6. При необходимости изменить опции процедуры поиска решения.
7. Позволить процедуре поиска решения выполнить поставленную задачу.

Для запуска процедуры  поиска решения нужно выбрать  команду Сервис Þ Поиск решения. Появится диалоговое окно Поиск решения.

В поле Установить целевую ячейку указать (эту ячейку). Поскольку наша цель – максимизировать значение в этой ячейке, установить переключатель Равной максимальному значению. Затем определим изменяемые ячейки, которые находятся в диапазоне(n). Далее щелкнуть на кнопке Добавить.

Появится показанное ниже диалоговое окно Добавление ограничения.

В этом окне для каждого  ограничения нужно указать ссылку на ячейку, оператор ограничения, значение ограничения и щелкнуть на кнопке Добавить. После ввода всех ограничений нужно щелкнуть на кнопке ОК.

После этого Поиск решенияÞ Выполнить.

Через некоторое время  появится диалоговое окно Результаты поиска решения.

После решения задачи можно  выбрать одну из следующих возможностей.

1.Заменить исходные значения в изменяемых ячейках на найденные в результате решения задачи.

2.Восстановить исходные значения в изменяемых ячейках.

3.Создать несколько отчетов о процедуре поиска решения (Для выбора нескольких отчетов нужно воспользоваться клавишей <Shift>).

4.Щелкнуть на кнопке Сохранить сценарий Для сохранения решения в виде сценария, который можно использовать в средстве Диспетчер сценариев.

Рассмотрим параметры  процедуры поиска решения.

Максимальное время. Предоставляет возможность ограничить максимальное время (в секундах) решения задачи. Если появится сообщение о том, что время на решение истекло, можно добавить время для поиска решения.

Предельное число итераций. Предназначено для ввода максимального числа промежуточных решений, допускаемых при поиске решения.

Относительная погрешность. Служит для задания точности, с которой определяется соответствие ячейки целевому значению или приближение к указанным границам. Задача может быть решена более быстро, если установит меньшую точность.

Допустимое отклонение. Максимальное отклонение в процентах для целочисленных решений (имеет смысл, только если задано целочисленное ограничение).

Линейная модель. Может ускорить поиск решения, но только при условии, если все зависимости в модели линейны. Нельзя использовать эту опцию, если изменяемые ячейки умножаются или делятся или в задаче используется возведение в степень.

Показывать результаты итераций. Если эта опция установлена, то после выполнения очередной итерации поиск решения приостанавливается и на экране будут отображены найденные результаты.

Автоматическое масштабирование. Служит для включения автоматической нормализации входных и выходных значений, качественно различающихся по величине – например, максимизация прибыли в процентах по отношению к вложениям, исчисляемым в миллионах условных единиц.

Разделы Оценка, Разности и Метод поиска. Эти опции позволяют контролировать некоторые технические аспекты решения задачи. В большинстве случаев нет необходимости изменять установки этих опций.

Сохранить модель. Отображает диалоговое окно Сохранить модель, в котором нужно определить ссылку на диапазон ячеек рабочего листа, где будут сохранены параметры модели.

Загрузить модель. Отображает диалоговое окно Загрузить модель, в котором нужно определить ссылку на диапазон ячеек рабочего листа, содержащих параметры модели, которую необходимо загрузить.

 

 

 

 

 

 

 

Решение оптимизационной  задачи.

Для решения оптимизационных задач в Excel предназначена надстройка Поиск решения.

Средство поиска решения Microsoft Excel использует алгоритм нелинейной оптимизации, разработанный Леоном Ласдоном  и Аланом Уореном. Поиск решений является частью блока задач, который иногда называют анализ "что - если". Процедура поиска решения позволяет найти оптимальное значение формулы содержащейся в ячейке, которая называется целевой. Эта процедура работает с группой ячеек, прямо или косвенно связанных с формулой в целевой ячейке. Чтобы получить по формуле, содержащейся в целевой ячейке, заданный результат, процедура изменяет значения во влияющих ячейках. Чтобы сузить множество значений, используемых в модели, применяются ограничения. Эти ограничения могут ссылаться на другие влияющие ячейки.

Процедуру поиска решения можно использовать для определения значения влияющей ячейки, которое соответствует экстремуму зависимой ячейки - например можно изменить объем планируемого бюджета рекламы и увидеть, как это повлияет на проектируемую сумму расходов.

Для решения общей оптимизационной задачи в Excel с использованием настройки Поиск решения следует выполнить следующие действия:

1. Ввести формулу для целевой функции; 
2. К = F(X₁,X₂,...,X_n), где К — значение целевого параметра;

3. Х₁,Х₂,...,Х_п — параметры, влияющие на развитие системы.

4. Ввести формулы для ограниченй оптимизационной задачи;
5. Выбрать в Excel пункт меню Сервис/Поиск решения;
6. В окне Поиск решения выбрать целевую ячейку, изменяемые ячейки и добавить ограничения;
7. Нажать кнопку Выполнить, после чего будет получено решение оптимизационной задачи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

На сегодняшний день в  мире существует более 130 миллионов  компьютеров и более 80 % из них объединены в различные информационно-вычислительные сети от малых локальных сетей в офисах до глобальных сетей типа Internet. Всемирная тенденция к объединению компьютеров в сети обусловлена рядом важных причин, таких как ускорение передачи информационных сообщений, возможность быстрого обмена информацией между пользователями, получение и передача сообщений ( факсов, E - Mail писем и прочего ) не отходя от рабочего места, возможность мгновенного получения любой информации из любой точки земного шара, а так же обмен информацией между компьютерами разных фирм производителей работающих под разным программным обеспечением.

Такие огромные потенциальные  возможности которые несет в  себе вычислительная сеть и тот новый потенциальный подъем который при этом испытывает информационный комплекс, а так же значительное ускорение производственного процесса не дают нам право не принимать это к разработке и не применять их на практике.

Поэтому необходимо разработать  принципиальное решение вопроса  по организации ИВС ( информационно-вычислительной сети ) на базе уже существующего компьютерного парка и программного комплекса отвечающего современным научно-техническим требованиям с учетом возрастающих потребностей и возможностью дальнейшего постепенного развития сети в связи с появлением новых технических и программных решений.

 

 

 

 

Список использованных источников

1. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. Краткий курс. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 480 с.
2. Персональный компьютер. школьная энциклопедия/Ю.Л. Кетков, А.Ю. Кетков, Д.Е. Шапошников. - М.: "Большая Российская энциклопедия"; Дрофа, 1997. - 440 с.
3. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя: от начинающего до опытного. Изд. 7-е, перераб. и доп. – М.:ИНФРА – М, 1997. – 640с.: ил.
4. Баженова И.Ю. Язык программирования JAVA. М.:Наука, - 1998. – 327 с.
5. Гусева А.И. Работа в локальных сетях Netware 3.12 – 4.1. С.-П.: Питер. – 1995. – 327с.
6. Гусева А.И. Технология межсетевых взаимодействий. Netware – Unix – Windows – Internet. C.-П.: Питер. – 1997. – 470с.
7. А.В. Фролов и Г.В. Фролов. ПК шаг за шагом. М.: Диалог МИФИ,1998. – 405с.