Применение Microsoft Excel для анализа производства основных продуктов животноводства в Российской Федерации

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное Бюджетное образовательное  учреждение высшего пРофессионального  образования «российский государственный аграрный университет – МСха имени К.А. Тимирязева»  (ФГБОУ ВПО ргау - МСХА имени К.А. Тимирязева)

Гуманитарно-педагогический факультет

Кафедра прикладной информатики 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

Дисциплина: «Информационные технологии в управлении»

Тема: « Применение Microsoft Excel для анализа производства основных продуктов животноводства в Российской Федерации»

 

Выполнила: студентка 2 курса 206 группы

гуманитарно-педагогического факультета

Шеина Евгения Михайловна

 

Проверила: Яшкова Екатерина Александровна

 

 Старший преподаватель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва, 2012

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                     Введение

 

Microsoft Excel - это программа  управления электронными таблицами  общего назначения, которая используется для вычисления, организации и анализа деловых данных. В возможности Microsoft Excel входят: создание и редактирование таблиц, вставка функций, создание диаграмм различного типа на основе таблиц, создание сводных документов на основе данных из нескольких листов, работа с базами данных, поиск решений оптимизационных задач, фильтрация и сортировка данных.

 

Целью моей курсовой работы является применение Microsoft Excel для анализа производства основных продуктов животноводства в Российской Федерации, и она будет достигнута при выполнении следующих задач:

• построить выходные таблицы на основе данных входной таблицы;
• отразить данные выходных таблиц при помощи построения диаграмм;
• математически описать формулы, необходимые для создания выходных таблиц;
• по окончанию практической работы сформулировать основные выводы и внести свои предложения.

 

 

 

 

 

Характеристика компьютера

 

Издание Windows:

Операционная система  – Windows7 Домашняя базовая

© Корпорация Майкрософт (Microsoft Corp.), 2009. Все права  защищены.

Service Pack 1

Система:

Производитель: ASUSTeK Computer Inc.

Модель: ASUS Notebook N53Jg Series.

Процессор: Intel® Core (TM) i3

CPU M 380 @

2.53GHz 2.53GHz

Установленная память: 4, 00 ГБ (3, 79 ГБ доступно)

Тип системы: 64-разрядная  операционная система

Поддержка ASUSTeK Computer Inc.

Веб-сайт: Техническая  поддержка

Имя компьютера, имя домена и параметры рабочей  группы:

Компьютер: Мелкая – ПК

Полное имя: Мелкая –  ПК

Рабочая группа:  WORKGROUP

Активация Windows:

Активация Windows выполнена

Код продукта: 00346-ОЕМ-8992752-50005

Рисунок 1 – Свойства диска D:

 

 

 

 

 

Рисунок 2 – Свойства диска C:

 

 

Постановка задачи

 

Требуется, имея данные по производству основных продуктов животноводства,  при помощи Microsoft Excel рассчитать:

• прирост производства молока за период с 2000 по 2007 гг.;
• коэффициент роста производства молока за период с 2000 по 2007 гг.;
• среднее значение производства яиц с 2000 по 2007 гг.;
• максимальное значение производства яиц за этот же период;
• суммированное значение производства яиц за тот же промежуток времени.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Математическое описание

 

Математическое описание представляет собой отображение  формул, с помощью которых создается  выходная информация (таблицы, диаграммы):

• =C11-B11, =D11-C11, =E11-D11, =F11-E11, =G11-F11, =H11-G11, =I11-H11 (формулы для прироста производства молока за период с 2000 по 2007 г.);
• =C11/B11*100, =D11/C11*100, =E11/D11*100, =F11/E11*100, =G11/F11*100, =H11/G11*100, =I11/H11*100 (формулы для расчета коэффициента роста производства молока за тот же период);
• =СРЗНАЧ(B12:I12) (формула для расчета среднего значения производства яиц с 2000 по 2007гг.);
• =СУММ(B12:I12) (формула для подсчета суммарного значения производства яиц за тот же промежуток времени);
• =МАКС(B12:I12) (формула для нахождения максимального значения производства яиц, начиная с 2000г. и заканчивая 2007г.).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Входная информация

 

Под входной информацией понимается вся информация, необходимая для решения поставленной задачи и расположенная на различных носителях: первичных документах, машинных носителях, в памяти персонального компьютера. В данном случае, входной информацией является таблица, отражающая динамику производства основных продуктов животноводства в Российской Федерации за период с 2000 по 2007 гг.

 

Таблица 1 - Производство основных продуктов животноводства в РФ, тыс. тонн.¹

 

Годы	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Скот и птица на убой (в убойном  весе)	4445,8	4477,4	4732,8	4993,3	5046,4	4989,5	5278,1	5790,1
в том числе
крупный рогатый скот	1897,9	1878,6	1967,4	2002,3	1953,9	1809,2	1721,5	1699,2
свиньи	1578,2	1514,7	1608,3	1742,6	1685,8	1569,1	1699,2	1929,7
овцы и козы	140,3	134,2	136,1	134,4	144,8	154,1	156,3	167,9
птица	767,5	885,7	955,7	1047,7	1192,2	1387,8	1632,1	1925,3
Молоко	32259,0	32874,1	33462,2	33315,5	31861,2	31069,9	31339,1	31988,4
Яйца-млн.штук	34084,7	35241,7	36377,8	36625,2	35900,7	37139,7	38216,3	38208,3

 

 

 

 

Выходная информация

 

Под выходной информацией² понимается информация, которая получается в результате преобразования человеком или устройством входной информации.

Таблица 2 -  Расчет прироста и коэффициента роста производства молока за период с 2000 г. по 2007г.

 

Год	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Прирост	-	615,1	588,1	-146,7	-1454,3	-791,3	269,2	649,3
Коэффициент роста, %	-	101,9068	101,7889	99,56159	95,63476	97,51641	100,8664	102,0719

 

По получившимся расчетам,  мы видим, что прирост может быть как с положительным, так и с отрицательным знаком. Он показывает, на сколько уровень текущего периода выше (ниже) предыдущего, и таким образом измеряет абсолютную скорость роста или снижение уровня. В нашем случае, это уровень производства молока. Самый высокий прирост (положительный) зарегистрирован в 2007 году, самый низкий (отрицательный) – в 2004 г. Более отчетливо данную динамику можно отразить с помощью диаграммы (рисунок 3):

Рисунок 3 - Прирост производства молока

 

Коэффициент роста – это показатель интенсивности изменения уровня (производства), который выражается в процентах. Он определяется как отношение последующего уровня к предыдущему. Наблюдается аналогичная ситуация: самый высокий процент коэффициента получился в 2007 году, самый низкий – в 2004 году.

 

Таблица под номером 3 содержит в себе расчеты среднего, максимального и суммированного значения производства яиц за период с 2000 по 2007 гг.

 

Таблица 3 - Производство яиц с 2000 по 2007гг.

 

Среднее	36474,3
Cумма	291794,4
Максимальное	38216,3

 

 

 

 

Среднее значение представляет собой числовую  характеристику множества чисел; — некоторое число, заключённое между наименьшим и наибольшим из их значений. У нас это число получилось равным 36474,3.

Максимальное значение – наибольшее в ряду других, предельное значение. Это значение зарегистрировано в 2006 году - 38216,3.

Суммарное значение – значение, получившееся в результате сложения, представляющее собой сумму значений с 2000 по 2007 гг. Оно равно 291794,4.

Рисунок 4 представляет собой  диаграмму, описывающую динамику производства скота и птицы на убой в период с 2000 по 2007 год.

Рисунок 4 - Производство скота и птицы на убой

 

На диаграмме достаточно четко прослеживается тенденция  увеличения ежегодно производства ровно  на 1%.

Так же при помощи Мастера  Диаграмм на основании таблицы 1. мы построили график и линию тренда (Полиномиальный) показывающий нам  динамику изменения скота и птицы на убой (в убойном весе) с 2000 – 2007 годов.

Рисунок 5 - Скот и птица на убой (в убойном весе)

 

Полиномиальная линия тренда показывает более реальные данные, так как именно у неё  R2 ближе к 1.

 

Таблица 4 - Линия тренда и её показатели

 

Линейный	Логарифмический	Полиноминальная	Степенная	Экспоненциальный
y = 169,49x + 4206,5 R2 = 0,895	y = 549,12Ln(x) + 4241,3 R2 = 0,7747	y = 12,151x2 + 60,125x + 4388,8 R2 = 0,9134	y = 4276,1x0,1108 R2 = 0,8049	y = 4253,4e0,0338x R2 = 0,9095

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

 

По окончанию проделанной  работы при помощи Microsoft Excel мы достигли поставленных задач, а именно:

• построили выходные таблицы на основе данных входной таблицы;
• отразили данные выходных таблиц при помощи построения диаграмм и линии тренда;
• математически описали формулы, необходимые для создания выходных таблиц.

Преимуществом MS Excel является то, что программа помогает оперировать большими объемами информации. Рабочие книги MS Excel предоставляют возможность хранения и организации данных, вычисление суммы значений в ячейках. Ms Excel предоставляет широкий спектр методов позволяющих сделать информацию простой для нашего восприятия.

Таким образом, анализ производства основных продуктов животноводства в Российской Федерации с 2000 по 2007 гг. был проведен успешно.