Разработка информационно-аналитической системы на основе OLAP-технологий

Системы поддержки принятия решений обычно обладают средствами предоставления пользователю агрегатных данных для различных выборок из исходного набора в удобном для восприятия и анализа виде. Как правило, такие агрегатные функции образуют многомерный (и, следовательно, нереляционный) набор данных (нередко называемый гиперкубом или метакубом), оси которого содержат параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные - причем храниться такие данные могут и в реляционных таблицах. Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде иерархии, представляющей различные уровни их детализации. Благодаря такой модели данных пользователи могут формулировать сложные запросы, генерировать отчеты, получать подмножества данных. Именно это и обусловило интерес к системам поддержки принятия решений, ставших основной сферой применения OLAP

Введение 3
Основная часть
1 Основные сведения об OLAP 4
1.Оперативная аналитическая обработка данных 4
1.2 Требования к средствам оперативной аналитической обработки 5
2 Компоненты OLAP-систем 7
2.1 Сервер. Клиент. Интернет 7
2.2 OLAP – клиенты 10
3 Классификация продуктов OLAP 12
3.1 Многомерный OLAP 12
3.2 Реляционный OLAP 14
Заключение 17