Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Сентября 2013 в 00:01, реферат
Экспертная система Mycin была разработана в Стенфордском университете в 1970-ых годах. Задачей системы является диагностика и лечение определенных классов инфекционных заболеваний крови. Диагностирование инфекционных заболеваний " обычным образом " включает в себя разведение культуры вируса. К сожалению, на это требовалось около 48 часов и если врачам приходилось ждать окончания этой процедуры, их больной мог умереть. Так что врачам нужно было быстро найти предположения относительно вероятных причин заболевания по имеющимся данным и использовать эти предположения для подбора лекарств. Данная система была разработана частично с целью исследования постановки диагнозов экспертами на основании приблизительных (но важных) предположений, основанных на частичной информации.
Введение 3
1. Предметная область системы MYCIN 4
2. База знаний системы MYCIN 7
3. Структуры управления в MYCIN 12
4. Комбинация гипотез 16
Заключение 18
Литература 21
2 Должна соблюдаться определенная процедура проведения эксперимента. Вместо того чтобы просить эксперта оценить качество ответа, предложенного компьютером, лучше предложить ему несколько вариантов решений, одни из которых предложены специалистами в этой предметной области, а другие - экспертной системой, причем эксперт не должен знать, есть ли среди предложенных вариантов "машинные". Именно так проводилась описанная выше процедура оценки качества системы MYCIN. При этом эксперт избавлен от возможно и неосознаваемой психологической "тенденциозности" в оценке того, что предлагается компьютером.
3 Оценка должна протекать безболезненно для эксперта либо ее вообще нет смысла проводить. Если оценка сопряжена с какими-либо неприятными для эксперта последствиями, то рассчитывать на его объективность, конечно же, нельзя. Нельзя проводить оценку, если существуют очень жесткие требования к времени ее выполнения и используемым при этом ресурсам. Вполне может оказаться так, что процесс оценки качества системы займет больше времени, чем ее разработка.
Литература
1. http://sapr.mgsu.ru
2. http://inf.susu.ac.ru
3. http://neamh.cns.uni.edu/
1 Вопрос № 4 Варианты постановки задач принятия решения.
2 Вопрос № 6 Принятие решения в условиях определенности: формирование критериальной системы.
3 Вопрос № 29 Принципы системного анализа.
4 Вопрос № 1 Постановка задачи принятия решений, свойства участников процесса принятия решений
5 Вопрос № 25 Понятие модели и моделирования.
6 Вопрос № 7 Аксиома Парето и эффективные варианты
7 Вопрос № 8 важность частных критериев и использование дополнительной информации для принятия решений.
8 Вопрос № 32 Типы операций и их сущность.
9 Вопрос № 36 принцип необходимого разнообразия (принцип Эшби).
10 Вопрос № 10 Оценка операций по многим критериям: два основных этапа.
11 Вопрос № 9 Методы сравнения векторных оценок с использованием дополнительной информации.
12 Вопрос № 12 Методы условной оптимизации.
13 Вопрос № 15 Функциональное уравнение Беллмана в задачах планирования.
14 Вопрос № 18 Понятие и свойства системы с управлением.
15 Вопрос № 42 Сущность и задачи качественной и количественной оценок эффективности решений.
16 Вопрос № 48 Сущность функции полезности.
17 Вопрос № 39 Понятия теории эффективности, эффективность и качество.