Средства сети Интернет для поиска профессиональной информации по отдельным разделам медицинских знаний

 

Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Рязанский  государственный медицинский университет

имени академика И.П. Павлова»

Министерства  здравоохранения

Российской  Федерации

 

Кафедра

математики  и информатики

 

 

Средства  сети Интернет для поиска профессиональной информации по отдельным разделам медицинских  знаний

Реферат

 

 

Выполнил: студент 1 курса

лечебного факультета

8 группы Дорина  Нина

 

                                                                     Проверил: Шмонова Марина Александровна

 

Рязань, 2013

Оглавление:

 

1. Введение …………………………………………………………………..3

 

2. Поиск профессиональной медицинской информации в Интернете…...5

 

3. Виды поиска……………………………………………………………...16

 

4. Оценка качества медицинских ресурсов Интернета…………………..25

 

5. Заключение………………………………………………………………27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Описать ресурсы  Интернета в какой-либо области - крайне сложная задача. Во-первых, они  огромны и практически неисчерпаемы, а во-вторых, быстро обновляются  и изменяются. Это базы данных, мультимедийные учебные серверы, виртуальные атласы и учебники, демонстрации клинических случаев, медицинские библиотеки, электронные версии журналов, описания научно-исследовательских проектов, программное обеспечение для обработки изображений и многое другое.

Необходимо  отметить основные характеристики ресурсов Интернета, отличающие их от других источников информации. Любой пользователь Интернета  может создать свою Web-страницу и  наполнить ее любой информацией. При этом отсутствует какая-либо система контроля за содержанием (контентом) сайтов. Врач, пользующийся Интернетом, должен сам выбрать, каким Web-страницам он доверяет, какую информацию он может использовать для принятия правильных клинических решений. Ряд рекомендаций, позволяющих сделать обоснованный выбор качественных Web-ресурсов, приводится в разделе "Оценка качества медицинских ресурсов Интернета". Однако большинство сайтов, содержащих достовер-ную профессиональную информацию, предоставляет доступ к своим ар-хивам за плату. В первую очередь это относится к сайтам медицинских журналов. Вместе с тем, многие Интернет-проекты, в частности существующие за счет грантовой поддержки, являются бесплатными. Для Интернета также характерно то, что наряду с процессом создания новых Web-страниц, происходит закрытие множества сайтов. . Некоторые пользователи Интернета даже не представляют, что в Сети есть ответы на большинство интересующих их вопросов. Для того чтобы отыскать эти ответы, необходимо знать определенную методологию поиска, механизмы поиска и быть знакомым с основными информационно-поисковыми системами Интернета.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поиск профессиональной медицинской информации в Интернете

 

Поиск профессиональной медицинской информации в Интернете

 

Во все времена  информация являлась одним из ключевых факторов, определяющих развитие медицины. Современные данные необходимы как в научной, так и в практической деятельности врача. Вопрос о поиске ме-дицинских статей, руководств, изображений, программ встает при написании рефератов, дипломных работ при необходимости получения дополнительных знаний, при подготовке кандидатской и докторской диссертации. В настоящее время прекрасные возможности для реализации всего вышеперечисленного предоставляет сеть Интернет, с помощью которой возможно не только подобрать все необходимые материалы, но и сделать это с минимальной затратой времени и средств.

Говоря о  поиске информации, в первую очередь  мы будем подразумевать поиск  текстовой информации и рассматривать  основные средства и методы работы с информационно-поисковыми системами (ИПС) и базами данных (БД). Подробные инструкции по работе с той или иной ИПС обычно нетрудно отыскать на конкретном сайте в разделе "Помощь" (Help). ИПС является, по сути, посредником между пользователем, ищущим информацию, и БД, содержащей гиперссылки, рефераты статей и т.п.

В сети Интернет существуют два основных вида ИПС: классификационные  и словарные. В первом случае вся  информация, включаемая в базу данных ИПС (гиперссылки на сайты рефераты статей и т.д.), распределя-ется персоналом Web-сервера (систематизаторами) по заранее определенным категориям (например, "Иммунология", "Руководства", "Конференции" и т.д.). Пользователь подобной ИПС (например, Yahoo, Medmatrix) выбирает интересующую его категорию и находит там ссылки на документы данной тематики. В основе словарной ИПС (например, Altavista, Google) лежит перечень ключевых слов, формируемый компьютерной системой на основе проиндексированных документов, К каждому слову прилагается список документов, в которых это слово встречается, зачастую также с указанием позиции слова в тексте. Основным преимуществом словарных ИПС перед классификационными является возможность поиска ключевых слов не только в заголовках и аннотациях документов, включенных в базу данных, но и в содержании самих документов.

Согласно теоретическим  основам поиска информации действия субъекта (т.е. пользователя ИПС) определяются имеющейся у него информационной потребностью, которая зачастую носит  достаточно абстрактный характер (мы не всегда точно понимаем, что хотим, до тех пор, пока не выразим наши желания). Выражением информационной потребности является запрос, сформулированный с помощью профессиональных терминов, с использованием специального языка и синтаксиса, с учетом правил работы с конкретной ИПС. Современные системы еще не обладают искусственным интеллектом и не могут задать вам уточняющие вопросы, поэтому удовлетворяющий вашу информационную потребность ответ может быть получен только на очень точно сформулированный запрос. Соответствие ответа ИПС вашей информационной потребности обозначается термином "пертинентность", а соответствие ответа ИПС запросу - термином "релевантность". Таким образом, релевантность отражает полноту поиска, а пертинентность - его точность. В большинстве случаев далеко не все релевантные документы являются пертинентными. Поэтому, получив ответ ИПС, насчитывающий несколько десятков тысяч ссылок (например, библиографических или гиперссылок), теоретически вы, конечно, можете просмотреть их все или первые несколько сотен, являющиеся наиболее релевантными, но более рациональным решением будет уточнение запроса и повторный поиск. Результатом уточнения запроса должен оказаться либо перечень, состоящий из пары десятков наиболее пертинентных документов, либо перечень, насчитывающий около 70-80 документов, выявить среди которых пертинентные вы сможете путем простого просмотра заголовков и аннотаций.

Итак, цель ясна - получение пертинентной информации. Переходя от теории к практике, мы можем  сказать, что для достижения этой цели необходимо ответить на следующие вопросы.

 

1) Каков  предмет поиска? (Что?)

 

2) Какие  существуют системы поиска? (Где?)

 

3) В  чем заключается механизм поиска? (Как?)

 

При ответе на первый вопрос ключевое значение имеет правильная формулировка запроса. Во-первых, определитесь, статьи на каких языках вам нужны. Помните, что в Интернете превалирует англоязычная информация. Во-вторых, напишите на отдельном листке бумаги ключевые слова, наиболее точно отражающие ваши интересы, найдите синонимы, уточните перевод с помощью словаря. Может оказаться полезным подбор слов по категориям, таким как "Заболевание", "Диагностика", "Лечение", "Единицы наблюдения". Если у вас уже есть какиелибо статьи по изучаемой тематике, попробуйте подобрать ключевые слова из них. В дальней-шем в процессе поиска вы сможете подыскать более подходящие формулировки и так называемые термины MeSH (Medical Subject Headings - тезаурус Национальной медицинской библиотеки США, используемый для индексирования статей в базе данных MEDLINE) и использовать их в поисковом запросе. Будьте заранее готовы к тому что количество результатов поиска может оказаться огромным, поэтому лучше заранее продумать такие моменты, как объекты наблюдения (люди и/или животные, мужчины и/или женщины, возраст), временной диапазон публикации статей, тип статей (обзор, клиническое на-блюдение, метаанализ и т.д.). Тщательность проработки данного этапа даст 50% вашего успеха и позволит сэкономить время и деньги при поиске.

После того как  цель поиска сформулирована, возникает проблема навигации в сети Интернет. При описании источников медицинских статей в Интернете, в первую очередь, мы будем ориентироваться на возможности бесплатного получения статей. Вместе с тем, многие из приводимых ниже ресурсов требуют определенной платы за доступ к части (обычно большей) представляемых полных текстов статей.

Существующие  в Интернете информационные ресурсы  можно разделить на следующие  виды: издательства и журналы, базы данных аннотаций и сервисные  службы, обеспечивающие одновременный  поиск статей на нескольких сайтах. Среди сайтов, предоставляющих доступ к базам данных, безусловным лидером является всем известный PubMed MEDLINE (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed). Поиск статей с помощью MEDLINE может осуществляться по словам, встречающимся в названии статьи, в рефератах, по фамилиям авторов, по названиям журналов. Данный вариант поиска является общим для большинства систем поиска информации в Интернете. Кроме того, может использоваться тезаурус MeSH, содержащий более 15000 медико-биологических рубрик, включающих анатомическую номенклатуру, классификатор болезней, методы диагностики и лечения и многое другое. Для подбора MeSH существует специальный браузер на сайте PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/meshbrowser.cgi), который целесообразно использовать при составлении списка ключевых слов. Базе данных MEDLINE посвящен специальный раздел данной монографии.

Простая и удобная  технология поиска статей, а также  информации в клинических руководствах представлена на сайте MDConsult (http://www.mdconsult.com). Пользователь, незнакомый с предлагаемым сервисом, вероятнее всего сразу сможет разобраться в механизме формулировки запроса. Поиск осуществляется в нескольких базах данных одновременно: MEDLINE, AIDSUNE, CANCERLIT, HealthSTAR. Многие из статей, доступных в полнотекстовом варианте (опубликованные в 1995-2001 годы), бесплатны. При регистрации на сайте предоставляется 10-дневный пробный период бесплатного доступа к сервисам сайта, и последующие попытки повторно зарегистрироваться с использованием того же компьютера пресекаются, так как соответствующая информация сохраняется на жестком диске компьютера пользователя в формате cookies. Дальнейший доступ предоставляется за плату.

На сайте Medscape (http://www.medscape.com) представлено большое  количество журналов, доступ к которым предоставляется бесплатно после заполнения регистрационной формы.

Базы данных DARE (Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness), NHS Economic Evaluation Database и Health Technology Assessment Database, представленные по адресу http://nhscrd.york.ac.uk/darehp.htm, состоят из аннотаций обзоров эффективности медицинских процедур и форм организации медицинской помощи. Каждая аннотация содержит комментарии, касающиеся методологии обзора.

Портал Medbioworld (http://www.medbioworld.com/) является одной из наиболее полных коллекций ссылок на источники профессиональной медицинской информации в сети Интернет. Данный ресурс содержит более 25000 ссылок на медицинские журналы, профессиональные медицинские ассоциации, медицинские словари, нозологические базы данных, клинические испытания, руководства.

Кроме того, для поиска статей можно использовать такие ресурсы, как TRIP (http://www.tripdatabase.com), findarticles.com, интерфейс  которых является наиболее простым  среди всех вышеперечисленных поисковых систем и вместе с тем позволяет получить прекрасные результаты.

Для поиска патентной информации целесообразно воспользоваться  серверами United States Patent and Trademark Office (http://www.uspto.gov), Федерального института промышленной собственности (http://www.fips.ru), European Patent Office (http://www.european-patent-office.org).

При поддержке компании Amersham Институтом NICER был реализован проект создания энциклопедии медицинской  визуализации (http://eu.amershamhealth.com/medcyclopaedia), содержащей достаточно подробные описания изменений, выявляемых с помощью методов лучевой диагностики практически при всех известных нозологических формах. Доступ к данному ресурсу осуществляется посредством поиска по ключевым словам.

В состав Научной электронной  библиотеки (http://www.elibrary.ru) входят более  миллиона полнотекстовых электронных  версий статей по всем областям науки  почти из 2000 журналов (около 500 Гб информации) с 1991 г. (издательства "Elsevier", "Springer"). Кроме того, в библиотеке представлены электронные полнотекстовые версии книг и медицинские базы данных (MEDLINE, Cancerlit, AIDSLine). Для работы в библиотеке необходимо зарегистрироваться. Права бесплатного доступа к полным текстам статей предоставляются зарегистрированным организациям и ограничиваются определен-ными диапазонами IP-адресов, приписанных к каждой из зарегистрированных организаций.

Особого внимания заслуживают  бесплатные онлайновые полнотекстовые версии рецензируемых журналов, таких как British Medical Journal (http://www.bmj.com) и New England Journal of Medicine (http://www.nejm.org). Помимо данных журналов одними из наиболее достоверных источников информации считаются метаанализы, представленные на сайте Кокрановского сообщества (http://www.cochrane.org) и АСР Journal Club (http://www.acpjc.org), а также клинические рекомендации The National Guideline Clearinghouse (http://www.guidelines.gov). Бесплатный доступ к журналам в полнотекстовом формате осуществляется через серверы PubMedCentral (http://www.pubmedcentral.nih.gov), HighWire Press (http://highwire.stanford.edu) и Free Medical Journals (http://www.freemedicaljournals.com).

 

Переходя к третьему вопросу, технологии поиска, необходимо еще раз отметить важность предварительной проработки цели поиска и формулировки ключевых слов. Возможности поисковых систем достаточно широки. Умея ими пользоваться, можно значительно сократить затраты времени, составив такой запрос, в результате обработки которого будут найдены именно те статьи, которые вам необходимы. Очень часто незна-ние правил поиска пользователем приводит к получению ответа системы либо "1752893 articles found", либо "О articles found". Обоих вариантов можно избежать, используя несложные правила запросов применительно к четкой цели поиска.

 

В основе любого поиска лежит введение ключевых слов в специальную форму поиска. Основным принципом поиска является последовательное уточнение запроса с помощью различных комбинаций ключевых слов, операторов, знаков, опций и т.д. Обозначения различных функций в разных поисковых системах различны, поэтому мы будем ориентироваться на описание значения этих функций, так как, зная общие принципы построения поисковых запросов, легко сориентироваться в каждом конкретном случае. Дополнительную информацию вы можете получить из разделов "Help" или "Search Tips" представленных сайтов или из руководств по работе с системами поиска (например, http://www.med.stanford.edu/lane/medtutor2/index.html).

Большинство ресурсов, предоставляющих доступ к медицинским  статьям, оснащены двумя вариантами поиска: простым (направлен на начинающих пользователей или используется для предварительного ознакомления с предметом поиска и ключевыми словами) и расширенным (профессиональный). В первом случае пользователю предлага-ется поле для ввода запроса, во втором дополнительные опции для указания даты публикации, имени автора, раздела, в котором будет производиться поиск (название, аннотация, текст статьи), номера первой страницы и т.д.

 

При необходимости  подбора большого количества статей по заданной тематике рационально разбить  процесс поиска на несколько этапов, причем каждый последующий должен уточнять результаты предыдущего. На первых этапах постарайтесь оценить общее количество документов по теме, затем, просмотрев соответствующие вашим интересам статьи из числа найденных, постарайтесь найти дополнительные, возможно более точные ключевые слова и применить их на следующем этапе поиска. Введите дополнительные опции, временной диапазон публикации, характеристики единиц наблюдения. В некоторых поисковых системах существует возможность подбора статей, похожих на заданные или связанных с ними (find related articles). Таким образом, за несколько этапов вы сможете подобрать все необходимые материалы.