Возможности ресурсов сети для решения вычислительных задач

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 01:28, реферат

Описание работы

Обмен информацией между серверами сети выполняется по высокоскоростным каналам связи (выделенным телефонным линиям, оптоволоконным и спутниковым каналам связи). Доступ отдельных пользователей к информационным ресурсам Internet обычно осуществляется через провайдера или корпоративную сеть.

Провайдер - поставщик сетевых услуг – лицо или организация предоставляющие услуги по подключению к компьютерным сетям. В качестве провайдера выступает некоторая организация, имеющая модемный пул для соединения с клиентами и выхода во всемирную сеть.

Основными ячейками глобальной сети являются локальные вычислительные сети. Если некоторая локальная сеть непосредственно подключена к глобальной, то и каждая рабочая станция этой сети может быть подключена к ней.

Файлы: 1 файл

Referat_Smirnova_Maria_6332K.doc

— 365.50 Кб (Скачать файл)

Грид – это  соединение технологии, инфраструктуры и стандартов. Под технологией  понимается специальное программное  обеспечение, которое позволяет предоставлять ресурсы (компьютеры, хранилища данных, сети и другие) в общее пользование, а потребителям – использовать ресурсы, когда это необходимо. Инфраструктура состоит из аппаратных средств и сервисов (на основе человеческих и программных ресурсов), которые должны быть организованы и постоянно поддерживаться для совместного использования этих ресурсов. Наконец, стандарты определяют формат и протоколы обмена сообщениями как между сервисами, так и между сервисами и пользователями, а также правила работы грида.

К приложениям  грид относятся:

  • сложное моделирование на удаленных суперкомпьютерах;
  • совместная визуализация очень больших наборов научных данных;
  • распределенная обработка в целях анализа данных;
  • соединение научного инструментария с удаленными компьютерами и архивами данных.

Среди основных направлений использования грид на данный момент можно выделить:

  • организация эффективного использования ресурсов для небольших задач, с утилизацией временно простаивающих компьютерных ресурсов;
  • распределенные супервычисления при решении очень крупных задач, требующих  огромных процессорных ресурсов, памяти и т.д.;
  • вычисления с привлечением больших объемов географически распределенных данных, например, в метеорологии, астрономии, физике высоких энергий, медицине, науках о земле;
  • коллективные вычисления, в которых одновременно принимают участие пользователи из различных организаций.

 

ГРИД-технологии

Краткая информация о ГРИД-технологиях

Грид-технологии (Grid) позволяют создать географически  распределенные вычислительные инфраструктуры, которые объединяют разнородные ресурсы и реализуют возможность коллективного доступа к этим ресурсам. Принципиальной новизной этих технологий является объединение ресурсов путем создания компьютерной инфраструктуры нового типа, обеспечивающей глобальную интеграцию информационных и вычислительных ресурсов на основе сетевых технологий и специального программного обеспечения промежуточного уровня (middleware), а также набора стандартизованных сервисов (служб) для обеспечения надежного совместного доступа к географически распределенным информационным и вычислительным ресурсам: отдельным компьютерам, кластерам, хранилищам информации и сетям. Основными направлениями развития грид-технологий являются: вычислительный грид, грид для интенсивной обработки данных и семантический грид для оперирования данными из различных баз данных.

С позиций стандартизации (архитектура, протоколы, интерфейсы, сервисы) грид-технологии можно охарактеризовать следующим набором критериев:

  • координация использования ресурсов при отсутствии централизованного управления этими ресурсами;
  • использование стандартных, открытых, универсальных протоколов и интерфейсов;
  • обеспечение высококачественного обслуживания пользователей.

Грид-технологии обеспечивают гибкий, безопасный и  скоординированный общий доступ к ресурсам, под которыми понимаются не только процессорные ресурсы или ресурсы хранения информации, но и сетевые ресурсы, а также системное или прикладное программное обеспечение.

Технологии  грид включают в себя лишь наиболее общие и универсальные аспекты, одинаковые для любой системы (архитектура, протоколы, интерфейсы, сервисы). Используя эти технологии и наполняя их конкретным содержанием, можно реализовать ту или иную грид-инфрастурктуру, предназначенную для решения того или иного класса прикладных задач. Грид-технологии не являются технологиями параллельных вычислений – задачей технологий грид является лишь координация использования ресурсов (хотя в рамках конкретной грид-системы возможно организовать параллельные вычисления с использованием существующих технологий параллельных вычислений).

Для построения полностью функциональной грид-системы  необходимо программное обеспечение  промежуточного уровня (middleware), построенное  на базе существующих инструментальных средств и предоставляющее высокоуровневые сервисы задачам и пользователям. Создание и реализация грид-технологий является сложной научной и практической проблемой, находящейся на стыке большого количества научно-технических направлений.

Огромную работу по распространению грид-технологий и разработке стандартов ведет сообщество пользователей, исследователей и разработчиков “Открытый грид-форум” (Open Grid Forum (OGF) (http://www.ogf.org)), представляющих около 400 организаций из 50-ти стран мира.

 

 

 

Заключение.

 

 

 

 

Список используемой литературы:

http://rose.somee.com/ систем автоматического проектирования и расчетов

http://www.opennet.ru/docs/RUS/linux_base/node311.html  средства интернета

http://bibliofond.ru/view.aspx?id=530528  маткад и эксель

http://www.interface.ru/home.asp?artId=33311 вычислительные сервисы онлайн

http://ru.wikipedia.org/wiki/Mathcad маткад

http://grid.jinr.ru/?page_id=30 концепция Грид

http://www.2-capital.ru/vsemirnaya-set-internet.-istoriya-interneta.html введение

http://www.lessons-tva.info/edu/e-inf3/m3t2_2.html введение


Информация о работе Возможности ресурсов сети для решения вычислительных задач