Задача о рынке недвижимости

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Мая 2015 в 14:50, практическая работа

Описание работы

Цель: Провести традиционный анализ, определив вид зависимости цены от переменных. Построить уравнение и объяснить полученные результат.

Файлы: 1 файл

ОТЧЕТ КВ.docx

— 2.85 Мб (Скачать файл)

 

Министерство транспорта Российской Федерации

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Дальневосточный государственный университет путей сообщения»

 

 

 

 

 

 

 

 

Отчет по практической работе №7

«Задача о рынке недвижимости»

 

 

 

 

 

 

 

 

Исполнитель

студент              Щипер Д.А.

                                                                                                          Группа Ц28

 

Руководитель

преподаватель            Ланец С.А.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Хабаровск 2015

 

 

Цель: Провести традиционный анализ, определив вид зависимости цены от переменных. Построить уравнение и объяснить полученные результат.

 

Ход работы: Даны переменные с значениями

 

                                                                               

 

С самого начала, нам нужно построить график зависимости цены от общей площади.

У-цена, Х-площадь, тип графика выбираем точечный.

 

 

 

 

 

 

По этим точкам,сейчас нужно построить линию тренда.Формат линии тренда указывая уравнение:у=0,9064х*3,0393   R2=0,6839

 

 

 

Цена строго зависит от площади прямопропорционально. Цена 1кв.метра стоит 0,9064.Сделаем диаграмму жилой площади: Х-жилая площадь, У-цена и построим уравнение.И так же сделаем график  с уравнением для кухонной площади по той же аналогии.                

 

Теперь найдем разные статистические значения:внизу под столбцами считаем сумму средние и сумму последних показателей.Затем посчитаем  min и  max  всех показателей МАКС(С5;В74)

 

 

 

 

Посчитаем корреляцию(связь между двумя показателями), знак + и – будут отвечать за её направления. Через функцию считаем корреляцию. В функцию КОРРЕЛ входят пассивы:1)весь Price В5:В74

                2)общая площадь С5:С74

 

 

И точно так же надо посчитать корреляцию для жилой площади и площади кухни и обязательно сделать цену постоянной ссылкой.

 

 

.Анализ данных-вызвать корреляцию-входной интервал (В4;К74),входной интервал  с ячейки В79. В формате ячеек делаем число после знака 2.Анализируем данную таблицу,определяем есть ли  сильная связь между всеми переменными кроме Price больше 0,7 и решаем,что сильная связь это жилая площадь и общая площадь.

Проведем теперь регрессионный анализ данных.Независимая переменная будет х,но если cov(х1,хi)<0,7 то они будут считаться зависимы.Посмотрев на данную таблицу корреляции,можно выделить сильную корреляцию,т.е.<0,7  и это 0,78 и 0,75.От столбца distm добавить столбец dopsp  =C5-D5-E5 и дальше значения расстегиваем вниз .

 

 

И теперь заново делаем корреляцию. Через Анализ данных и округляем в формате  ячеек наши значения.

 

 

 

 

теперь проанализируем и сравним с другой таблицей.Через анализ данныз делаем регрессив у-price,х-всё до балконо,но без жилой площади. И делаем в формате ячеек 2 знака после запятой.

 

 

Работаем с самой нижней таблицей.t-статистика >2,р значение <0,05.Теперь нужно сделать повторный расчет,только уже без балкона, также  как прежде через корреляцию.

 

 

 

Цена изменилась на 0,9 тыс.Значение для кухни 1,78.Встанем на  столбец price и вставить 2 строки.Теперь в последней рассчитанной таблице копируем 2 столбца и вставляем в строки через специальную вставку и транспонируем.

 

 

СУММПРОИЗВ(D7:K7;D5:К5)+С5 и сделать постоянной ссылкой.Нашли цену и растягиваем значения .

 

 

От цены справа ставим 3 столбца:1 ст-ошибка(price-цена),2ст-относительная ошибка  ошибка/price*100 и всё это по модулю

=ABS(N7/В7*100 и растягиваем значения и теперь считаем среднее значение 3 столбик 5,69

Столбец цена общей площади =D5*D7+E5*E7+F5*F7)/С7 получаем 1,02 и среднее значение растянем.

 

 

Изучив рынок недвижимости мы проанализировали  на сколько цена купленной зависит от переменных.


Информация о работе Задача о рынке недвижимости