Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Мая 2015 в 14:50, практическая работа
Цель: Провести традиционный анализ, определив вид зависимости цены от переменных. Построить уравнение и объяснить полученные результат.
Министерство транспорта Российской Федерации
Федеральное агентство железнодорожного транспорта
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Дальневосточный государственный университет путей сообщения»
Отчет по практической работе №7
«Задача о рынке недвижимости»
Исполнитель
студент Щипер Д.А.
Руководитель
преподаватель Ланец С.А.
Хабаровск 2015
Цель: Провести традиционный анализ, определив вид зависимости цены от переменных. Построить уравнение и объяснить полученные результат.
Ход работы: Даны переменные с значениями
С самого начала, нам нужно построить график зависимости цены от общей площади.
У-цена, Х-площадь, тип графика выбираем точечный.
По этим точкам,сейчас нужно построить линию тренда.Формат линии тренда указывая уравнение:у=0,9064х*3,0393 R2=0,6839
Цена строго зависит от площади прямопропорционально. Цена 1кв.метра стоит 0,9064.Сделаем диаграмму жилой площади: Х-жилая площадь, У-цена и построим уравнение.И так же сделаем график с уравнением для кухонной площади по той же аналогии.
Теперь найдем разные статистические значения:внизу под столбцами считаем сумму средние и сумму последних показателей.Затем посчитаем min и max всех показателей МАКС(С5;В74)
Посчитаем корреляцию(связь между двумя показателями), знак + и – будут отвечать за её направления. Через функцию считаем корреляцию. В функцию КОРРЕЛ входят пассивы:1)весь Price В5:В74
2)общая площадь С5:С74
И точно так же надо посчитать корреляцию для жилой площади и площади кухни и обязательно сделать цену постоянной ссылкой.
.Анализ данных-вызвать корреляцию-входной интервал (В4;К74),входной интервал с ячейки В79. В формате ячеек делаем число после знака 2.Анализируем данную таблицу,определяем есть ли сильная связь между всеми переменными кроме Price больше 0,7 и решаем,что сильная связь это жилая площадь и общая площадь.
Проведем теперь регрессионный анализ данных.Независимая переменная будет х,но если cov(х1,хi)<0,7 то они будут считаться зависимы.Посмотрев на данную таблицу корреляции,можно выделить сильную корреляцию,т.е.<0,7 и это 0,78 и 0,75.От столбца distm добавить столбец dopsp =C5-D5-E5 и дальше значения расстегиваем вниз .
И теперь заново делаем корреляцию. Через Анализ данных и округляем в формате ячеек наши значения.
теперь проанализируем и сравним с другой таблицей.Через анализ данныз делаем регрессив у-price,х-всё до балконо,но без жилой площади. И делаем в формате ячеек 2 знака после запятой.
Работаем с самой нижней таблицей.t-статистика >2,р значение <0,05.Теперь нужно сделать повторный расчет,только уже без балкона, также как прежде через корреляцию.
Цена изменилась на 0,9 тыс.Значение для кухни 1,78.Встанем на столбец price и вставить 2 строки.Теперь в последней рассчитанной таблице копируем 2 столбца и вставляем в строки через специальную вставку и транспонируем.
СУММПРОИЗВ(D7:K7;D5:К5)+С5 и сделать постоянной ссылкой.Нашли цену и растягиваем значения .
От цены справа ставим 3 столбца:1 ст-ошибка(price-цена),2ст-
=ABS(N7/В7*100 и растягиваем значения и теперь считаем среднее значение 3 столбик 5,69
Столбец цена общей площади =D5*D7+E5*E7+F5*F7)/С7 получаем 1,02 и среднее значение растянем.
Изучив рынок недвижимости мы проанализировали на сколько цена купленной зависит от переменных.