Задача по "Теории игр"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2013 в 10:45, задача

Описание работы

Работа содержит решение задач по дисциплине "Теория игр"

Содержание работы

а) Решить игру с природой по критерию Гурвица, α=0,4;
б) Решить игру с природой по критерию Лапласа;
в) Решить игру с природой по критерию Сэвиджа;
г) Решить игру с природой по критерию Вальда.

Файлы: 1 файл

Контрольная.docx

— 240.08 Кб (Скачать файл)

 

1)

 а) Решить игру с природой  по критерию Гурвица, α=0,4;

б) Решить игру с природой по критерию Лапласа;

в) Решить игру с природой по критерию Сэвиджа;

г) Решить игру с природой по критерию Вальда.

 

 

Решение

а) Согласно критерию Гурвица, гипотеза о поведении среды состоит в том, что наихудший вариант реализуется с вероятностью , а наилучший – с вероятностью . Тогда оценкой стратегии является число , а оптимальная стратегия находится из условия

Таким образом, можно записать:

Тогда оптимальная  стратегия 

б)

Таким образом, можно записать:

Тогда оптимальная  стратегия 

 

В) Критерий Сэвиджа.

Находим матрицу  рисков.

Риск – мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий. Максимальный выигрыш в j-м столбце bj = max(aij) характеризует благоприятность состояния природы.

1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков.

r11 = 9 - 9 = 0; r21 = 9 - 2 = 7; r31 = 9 - 1 = 8;

2. Рассчитываем 2-й столбец матрицы рисков.

r12 = 8 - (-3) = 11; r22 = 8 - 5 = 3; r32 = 8 - 8 = 0;

3. Рассчитываем 3-й столбец матрицы рисков.

r13 = 9 - 4 = 5; r23 = 9 - 9 = 0; r33 = 9 - 6 = 3;

 

Результаты  вычислений оформим в виде таблицы.

Ai

 П1

 П2

 П3

 max(aij)

A1

0

11

5

11

A2

7

3

0

7

A3

8

0

3

8


 

Выбираем  из (11; 7; 8) минимальный элемент min=7

Вывод: выбираем стратегию N=2.

 

 

г) Критерий Вальда.

По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.

a = max(min aij)

Критерий  Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.

 

Ai

 П1

 П2

 П3

 min(aij)

A1

9

-3

4

-3

A2

2

5

9

2

A3

1

8

6

1


 

Выбираем  из (-3; 2; 1) максимальный элемент max=2

Вывод: выбираем стратегию N=2.

 2)Решить игру методом Брауна, выполнить 20 итераций.

 

 

 

 

 

В1

В2

В3

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

А1

1

0

8

*

0

1

2

3

3

11

19

27

35*

35

43*

43

43

43

43

51

59

67*

67*

67

А2

6

4

2

 

4

10*

16*

22*

26*

28*

30*

32*

34

38*

40

44*

48*

52*

56*

58*

60*

62

66

70*

А3

0

5

3

 

5*

5

5

5

10

13

16

19

22

27

30

35

40

45

50

53

56

59

64

69

1

0*

8

1*

5

11

7*

9

13

13*

13

15

19

17*

17

25

21

19*

31

25

21*

37

29

23*

42

33

25*

43

33*

33

49

37

35*

50

37*

43

56

41*

45

62

45*

47

68

49*

49

74

53

51*

80

57

53*

86

61

55*

87

61*

63

88

61*

71


 

В рассматриваемой  задаче сделано 20 шагов. За эти двадцать шагов игрок А применил свою первую стратегию (количество звездочек в суммарных выигрышах, соответствующей первой стратегии) 4 раза; вторую - 15 раз; третью - 1 раз. Игрок В применил стратегию В1 три раза; вторую - 9 раз; третью - 8 раз. Следовательно, приближенные оценки оптимальных стратегий, полученные за 20 итераций, равны:

Приближенную  цену игры определим как среднеарифметическое между нижней оценкой игры , равной минимально накопленному выигрышу игрока А, деленному на число шагов k, и верхней оценкой игры, равной максимальному суммарному проигрышу игрока В, деленному на k:

 3)Решить игру симплекс-методом.

 

Решение

Запишем соответствующую  задачу математического программирования и решим ее симплексным методом:

 

 

 

Шаг 0

                 

Базис

БП

x 1

x 2

x 3

x 4

x 5

x 6

x 7

x 8

x5

1

1

2

3

0

1

0

0

0

x6

1

2

8

6

1

0

1

0

0

x7

1

5

7

4

6

0

0

1

0

x8

1

3

2

1

6

0

0

0

1

ИС

0

-1

-1

-1

-1

0

0

0

0


 

Шаг 1

                 

Базис

БП

x 1

x 2

x 3

x 4

x 5

x 6

x 7

x 8

x5

4/5

0

3/5

11/5

-6/5

1

0

-1/5

0

x6

3/5

0

26/5

22/5

-7/5

0

1

-2/5

0

x1

1/5

1

7/5

4/5

6/5

0

0

1/5

0

x8

2/5

0

-11/5

-7/5

12/5

0

0

-3/5

1

ИС

1/5

0

2/5

-1/5

1/5

0

0

1/5

0

                   

Шаг 2

                 

Базис

БП

x 1

x 2

x 3

x 4

x 5

x 6

x 7

x 8

x5

1/2

0

-2

0

-1/2

1

-1/2

0

0

x3

3/22

0

13/11

1

-7/22

0

5/22

-1/11

0

x1

1/11

1

5/11

0

16/11

0

-2/11

3/11

0

x8

13/22

0

-6/11

0

43/22

0

7/22

-8/11

1

ИС

5/22

0

7/11

0

3/22

0

1/22

2/11

0


 

Таким образом, цена игры равна 22/5, стратегии игроков:

 

4) Решить игру графически.

Решение

 

  9    5

5-  нижняя цена игры

5- верхняя цена игры

5 = 5

 

Данная платежная  матрица имеет седловую точку – элемент а22, который является минимальным в своей строке и максимальным в своем столбце. Поэтому цена игры равна 5, а стратегии игроков p2=1, q2=1, все остальные компоненты равны нулю.

  5 Найти верхнюю и нижнюю цену игры, проверить игру на наличие седловой точки

 

Решение

α – нижняя цена игры

 

β – верхняя цена игры

       

min

max

 

1

-3

4

1

 
 

2

5

9

2

2

 

0

-5

6

-5

 
 

1

3

2

1

 

max

2

5

9

   

min

2

       

Данная платежная  матрица имеет седловую точку – элемент а21, который является минимальным в своей строке и максимальным в своем столбце. Поэтому цена игры (и верхняя, и нижняя) равна 2, а стратегии игроков p2=1, q1=1, все остальные компоненты равны нулю.

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Задача по "Теории игр"