Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2013 в 12:37, реферат
По данным предприятий известны значения двух признаков определить и графически изобразить регрессионную зависимость между рассматриваемыми показателями по методу выбранных точек и МНК, линейная модель и уравнение равносторонней гиперболы. Оценка адекватности построенной модели. Любое эконометрическое исследование начинается с определения вида модели. Доля расходов на закупку товаров в общих расходах зависит от среднедневной заработной платы рабочего.
Челябинский государственный университет
Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования
Кафедра экономики отраслей и рынков
Контрольная работа
По предмету «Эконометрика»
Выполнила:
Студентка группы 21МС-201
Дорофеев Евгений Александрович
Челябинск 2012 г.
По данным предприятий известны значения двух признаков
Таблица 1
№ п/п |
Предприятие |
Доля расходов на закупку товаров в общих расходах, %, у |
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х |
1 |
МПП «Княжий сокольник» |
60 |
71 |
2 |
МПК «Ромкор» |
22 |
33 |
3 |
Калинка |
43 |
54 |
4 |
Ариант |
30 |
38 |
5 |
Экопро |
30 |
38 |
6 |
Здоровая ферма |
50 |
58 |
Сумма |
235 |
292 | |
Среднее |
48,7 |
39,2 |
Определить и графически изобразить регрессионную зависимость между рассматриваемыми показателями по методу выбранных точек и МНК, линейная модель и уравнение равносторонней гиперболы. Оценка адекватности построенной модели
Любое эконометрическое исследование начинается с определения вида модели.
Доля расходов на закупку товаров в общих расходах зависит от среднедневной заработной платы рабочего. Построим эконометрическую модель:
Y = f(x)
где x – прирост среднедневной заработной платы одного работающего,
y – прирост доли расходов на покупку продовольственных товаров
Для выбора функциональной формы модели
проанализируем корреляционное поле:
Рис. 1 Корреляционное поле (x – прирост денежных доходов; y – прирост сбережений)
Анализ показывает, что для построения модели подойдет линейная функция:
y=α0 + α1x1 + ε
Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике в виде четкой экономической интерпретации и ее параметров. Она сводится к нахождению уравнения следующего вида:
ŷ= a + bx
Это уравнение позволяет по заданному значению фактора х получать теоретическое значение результативного признака, подставляя в него фактическое значение х.
Построение линейной модели сводится к оценке ее параметров а и b. Этот метод позволяет получить такие оценки а и b, при которых Σ квадратов, отклонение фактических значений результативного признака от расчета минимальна.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии
y=a+b×x решаем систему нормальных уравнений
относительно а и b.
n×a+bΣ =Σy
aΣx +bΣx²=Σy×x
По исходным данным рассчитываем Σу, Σх, Σух, Σх², Σу².
Таблица 2
№ п/п |
y |
x |
yx |
x2 |
y2 | |||
1 |
60 |
71 |
4260 |
5041 |
61,06 |
1,06 |
1,77 |
3600 |
2 |
22 |
33 |
726 |
1089 |
24,15 |
2,15 |
9,77 |
484 |
3 |
43 |
54 |
2322 |
2916 |
44,55 |
1,55 |
3,6 |
1849 |
4 |
30 |
38 |
1140 |
1444 |
29,01 |
0,99 |
3,31 |
900 |
5 |
30 |
38 |
1140 |
1444 |
29,01 |
0,99 |
3,31 |
900 |
6 |
50 |
58 |
2900 |
3364 |
48,43 |
1,57 |
3,13 |
2500 |
Σ |
235 |
292 |
12488 |
15298 |
236,21 |
8,31 |
24,9 |
10233 |
48,7 |
39,2 |
2081,3 |
2549,7 |
4,15 |
1705,5 |
0,17
-42,04
Уравнение регрессии:
.
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
Rxy = = 0,9
Величина линейного коэффициента корреляции составила 0,9, что достаточно близко к 1 ( 0≤ rху ≤ 1) и означает наличие очень тесной зависимости расходов на закупку товаров от среднедневной заработной платы одного работающего.
После того, как найдено линейное уравнение регрессии, проводится оценка значимости как уравнения в целом, так и отдельных ее параметров с помощью F-критерия
В этом случае Fфакт> Fтабл , поэтому Но отклоняется
Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
= = 4,15%
В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 4,15%.
Уравнение равносторонней гиперболы
линеаризуется при замене:
,
Тогда
y=a+b×z
эконометрический регрессионный линейный модель
Таблица 3
№ п/п |
у |
z |
yz |
z² |
||||
1 |
60 |
0,0141 |
0,845 |
0,00020 |
2,8 |
62,8 |
1,0 |
|
2 |
22 |
0,0303 |
0,667 |
0,00092 |
87,2 |
65,2 |
3,0 |
|
3 |
43 |
0,0185 |
0,796 |
0,00034 |
21,8 |
21,2 |
0,5 |
|
4 |
30 |
0,0263 |
0,7895 |
0,00069 |
65,1 |
35,1 |
1,2 |
|
5 |
30 |
0,0263 |
0,7895 |
0,00069 |
65,1 |
35,1 |
1,2 |
|
6 |
50 |
0,0172 |
0,8621 |
0,00030 |
14,7 |
35,3 |
0,7 |
|
Σ |
235 |
0,133 |
4,749 |
0,0031 |
7,6 |
|||
48,7 |
0,0221 |
0,6784 |
0,00052 |
Значения параметров регрессии a и b составили:
Получено уравнение:
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов.-2-е изд - М.: издательство «Экзамен»,2003.
2. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004.
3. Магнус Я.Р. «Эконометрика, начальный курс», М.1998г.
Размещено на Allbest.ru