Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2014 в 16:29, контрольная работа
Дана система уравнений
Задание №2
Решить систему тремя способами: 1) по правилу Крамера; 2) с помощью обратной матрицы; 3) методом Гаусса
1) Решить систему по правилу Крамера.
2) Решить систему с помощью обратной матрицы
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное
бюджетное образовательное
«Забайкальский государственный университет»
(ФГБОУ ВПО «ЗабГУ»)
Факультет дополнительного профессионального образования
Кафедра прикладной информатики и математики
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Линейная алгебра»
Вариант № 2
Выполнил ст. гр. ЭКОдо-13
Проверил преподаватель
кафедры ПИМ
Грибанова Н. Н.
Чита
2013
Дана система уравнений
Задание №2
Решить систему тремя способами: 1) по правилу Крамера; 2) с помощью обратной матрицы; 3) методом Гаусса
Решение:
∆= значит, система имеет единственное решение.
=
=
=
Проверка:
⟹
Ответ: x=-2; y=-4; z=-5
2) Решить систему с помощью обратной матрицы
Решение. Обозначим
; ,
, матрица A невырождена и поэтому имеет обратную:
Выполняя действия над матрицами, получим:
Проверка:
⟹
Ответ: x=-2; y=-4; z=-5
Запишем расширенную матрицу системы:
и произведем следующие элементарные преобразования над ее строками:
Ко второй строке прибавить первую строку, умноженную на –8:
→
К третьей строке прибавить первую строку, умноженную на 4:
→
К третьей строке, умноженной на 5, прибавляем вторую строку, умноженную на 3:
→
Проверка:
⟹
Ответ: x=-2; y=-4; z=-5
Задание №12
Исследовать систему уравнений с помощью теоремы Кронекера -Капелли, в случае совместности найти ее решения
Решение. Выписываем расширенную матрицу системы:
=
Вычислим ранг основной матрицы системы. Очевидно, что, например, минор второго порядка в левом верхнем углу =4 ; содержащие его миноры третьего порядка равны нулю:
= =0, = =0
Следовательно, ранг основной матрицы системы равен 2, т.е. r(A) = 2. Для вычисления ранга расширенной матрицы `A рассмотрим окаймляющий минор
,
значит, ранг расширенной матрицы r(`A) = 3. Поскольку r(A) ¹ r(`A), то система несовместна.
Задание №22
Найти собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
=
=0
=0
Задания №32
Привести квадратичную форму к каноническому виду
, =
Формулы преобразования координат запишем в виде:
Подставляем выражения «старых» координат через новые в исходное уравнение и, проделав достаточно громоздкие, но простые преобразования, получаем:
Выделяем полный квадрат по и можем записать: