Контрольная работа по "Метрологии"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Сентября 2013 в 15:26, контрольная работа

Описание работы

Оцените наличие систематической погрешности
А) графическим методом
Б) по критерию Аббе

Файлы: 1 файл

метрология.docx

— 67.21 Кб (Скачать файл)

Задача № 1

Оцените наличие систематической  погрешности

А) графическим методом

Б) по критерию Аббе

Доверительную вероятность  принимать равной 0,95.

Номер

опыта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Результат

измерения

98

100

90

97

102

104

103

103

95

107

128

120

118

113

114

Номер

опыта

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Результат

измерения

112

117

111

125

126

100

99

90

106

92

105

90

106

109

90


 

Решение:

А)

Таблица № 1.

   

(

1

98

-7,66

58,6756

2

100

-5,66

32.0356

3

90

-15,66

245,2356

4

97

-8,66

74,9956

5

102

-3,66

13,3956

6

104

-1,66

2,7556

7

103

-2,66

7,0756

8

103

-2,66

7,0756

9

95

-10,66

113,6356

10

107

1,34

1,7956

11

128

22,34

499,0756

12

120

14,34

205,6356

13

118

12,34

152,2756

14

113

7,34

53,8756

15

114

8,34

69,5556

16

112

6,34

40,1956

17

117

11,34

128,5956

18

111

5,34

28,5156

19

125

19,34

374,0356

20

126

20,34

413,7156

21

100

-5,66

32,0356

22

99

-6,66

44,3556

23

90

-15,66

245,2356

24

106

0,34

0,1156

25

92

-13,66

186,5956

26

105

-0,66

0,4356

27

90

-15,66

245,2356

28

106

0,34

0,1156

29

109

-3,34

11,1556

30

90

-15,66

245,2356

Сумма:

3170

 

3532,668

Среднее:

105,66

   

 

==11,037011,04 Ом

3=33,12 Ом

 

График № 1

 

Ответ: Какой-либо существенной тенденции изменения систематической погрешности в данном случае выявить сложно. График является переодическим.

 

Б) По критерию Аббе.

Таблица №2.

Расчёт дисперсии.

   

(

 

(

1

98

-7,66

58,6756

   

2

100

-5,66

32.0356

2

4

3

90

-15,66

245,2356

-10

100

4

97

-8,66

74,9956

7

49

5

102

-3,66

13,3956

5

25

6

104

-1,66

2,7556

2

4

7

103

-2,66

7,0756

-1

1

8

103

-2,66

7,0756

0

0

9

95

-10,66

113,6356

-8

64

10

107

1,34

1,7956

12

144

11

128

22,34

499,0756

21

441

12

120

14,34

205,6356

-8

64

13

118

12,34

152,2756

-2

4

14

113

7,34

53,8756

-5

25

15

114

8,34

69,5556

1

1

16

112

6,34

40,1956

-2

4

17

117

11,34

128,5956

5

25

18

111

5,34

28,5156

-6

36

19

125

19,34

374,0356

14

196

20

126

20,34

413,7156

1

1

21

100

-5,66

32,0356

-26

676

22

99

-6,66

44,3556

-1

1

23

90

-15,66

245,2356

9

81

24

106

0,34

0,1156

16

256

25

92

-13,66

186,5956

-14

196

26

105

-0,66

0,4356

13

169

27

90

-15,66

245,2356

-15

225

28

106

0,34

0,1156

16

256

29

109

3,34

11,1556

3

9

30

90

-15,66

245,2356

-19

361

Сумма:

       

3418


 

 

 

 

x=  = 3418= 58,9310345

x== 352,668 = 121,816138

A = x/ x = 58,9310345/121,816138 = 0,48377034

Если А ,то систематической погрешности нет.

Если A , то систематическая погрешность есть.

По таблице приложения находим значение критерия Аббе: при уровне значимости

=f(n,q)

q-уровень значимости.

q = 1 – α = 1-0,95 = 0,05

Таблица № 3.

Зависимость от n.

n

5

10

15

20

 

0,410

0,531

0,603

0,65


 

График № 2.

 

По графику найдем значения n 25 и 30:

Зависимость от n.

n

25

30

 

0,725

0,773


 

n = 30

= 0,773

Ответ: A - систематическая погрешность есть.

 

 

 

Задача №2

Обработайте результаты многократного  измерения длины металлического стержня (мм),применив:

А) критерий либо критерий Романовского;

Б) двойной критерий;

В) интервальную оценку с  использованием коэффициентов Стьюдента.

Доверительную вероятность  принимать равной 0,95.

49,9  49,8  49,8  49,9  49,8  49,8  49,8  50,5  49,8  49,9  49,9  49,9  49,8  49,7  49,8

Решение:

А)

Таблица № 4.

   

(

1

49,9

-0,03

0,0009

2

49,8

0,07

0,0049

3

49,8

0,07

0,0049

4

49,9

-0,03

0,0009

5

49,8

0,07

0,0049

6

49,8

0,07

0,0049

7

49,8

0,07

0,0049

8

50,5

-0,63

0,3969

9

49,8

0,07

0,0049

10

49,9

-0,03

0,0009

11

49,9

-0,03

0,0009

12

49,9

-0,03

0,0009

13

49,8

0,07

0,0049

14

49,7

0,17

0,0289

15

49,8

0,07

0,0049

Сумма:

748,1

 

0,4695

Среднее:

49,87

   

 

= = 0,1831 0,18 Ом

V = = = 3,5

V = = = 0,94

- экстремальный результат

 – среднее

 – оценка среднеквадратического отклонения.

= 50,5

 = 49,7

= 49,87

= 0,18

Если V > ,грубые погрешности есть, соответственно экстремальные результаты отбрасываются, уточняем и по оставшимся.

= f(n,α)

n= 15       q=0,05   =2,493

n=14        q=0,5     =2,461

n=13                        =2,426

=2,493

q = 1-= 1-0,95 = 0,05

n = 15   q = 0,05

Т.к. 3,5 2,493 (т.е. ) делают вывод о том, что максимальный по числовому значению результат измерения содержит грубую погрешность: это результат ( = 50,5) отбрасывается.

Таблица № 5.

     

1

49,9

-0,07

0,0049

2

49,8

0,03

0,0009

3

49,8

0,03

0,0009

4

49,9

-0,07

0,0049

5

49,8

0,03

0,0009

6

49,8

0,03

0,0009

7

49,8

0,03

0,0009

8

49,8

0,03

0,0009

9

49,9

-0,07

0,0049

10

49,9

-0,07

0,0049

11

49,9

-0,07

0,0049

12

49,8

0,03

0,0009

13

49,7

0,13

0,0169

14

49,8

0,03

0,0009

Сумма:

697,6

 

0,0726

Среднее:

49,83

   

 

 = = 0,0747 0,07 м

Ответ: = 49,83 м.

               = 0,07 м.

 

 

Б) двойной критерий

Критерий 1 основан на вычислении статистики:

d = = = = = 0,7142

Гипотеза о нормальности применяется, если при данном числе  наблюдений и выбранном уровне значимости соблюдаются условия.

Принять уровень значимости по 1 критерию 0,02.

 

 

 

Таблица № 6

Критерии d

n

   

11

0,9359

0,6675

14

0,9226

0,6798

16

0,9137

0,6829


 

= 0,02

n = 14

= 0,9226

= 0,6798

На основании критерия 2 гипотеза о нормальности распределения  принимается, если не более m разностей превосходит уровень

= оценка среднеквадратического отклонения

=квантиль интегральной  функции нормированного нормального распределения, определяемый при значении: =

 

 

При = 0,02

Таблица № 7

Выбор m и

 

n

m

 

11-14

1

0,98

15-20

1

0,99


 

 

   

z

0,98

0,99

2,3267

0,99

0,995

2,575


 

 

= 0,02

n = 14

m = 1

= 0,98

= == 1,49

Поскольку m = 1, то 1,49 0,0747= 0,1113 м может произойти только одно из отклонений результатов наблюдений от среднеарифметического

0,1113 нет ни  одного.

Таким образом, и второй критерий говорит о том, что экспериментальный данные при уровне значимости q ≤ = 0,04 не противоречат гипотезе о нормальности результатов наблюдений.

 

В) Интегральная оценка с использованием коэффициентов Стьюдента.

Доверительную вероятность  принимать равной 0,95.

Решение:

Вероятность

P {-+} = 2Ф(z=)-1=2(z=)

Q- истинное значение

-априорная информация

x-результат однократного измерения

Ф(z=) –значение интегральной функции нормированного нормального распределения

(z=) – значение функции Лопласа

P {<  + } = P {< }= 2

= 49,83

= 0,07

= = = = 0,0187 м

f (P,k) «Распределение Стьдента»

 При k= 13 и P=0,95      =2,160 

 При  k= 12 и P =0,95     =2,179

 При  k =14 и  P =0,95    =2,145

k=n-1=14-1=13

k= 13   =2,160 

Половина длины доверительного интервала составит:

Информация о работе Контрольная работа по "Метрологии"