Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Февраля 2013 в 19:58, контрольная работа
Задача 1. В магазине в течение дня было продано 20 из 25 микроволновых печей трех различных производителей, имевшихся в количествах 5, 7 и 13 штук.
Какова вероятность того, что остались нераспроданными микроволновые печи одной марки, если вероятность быть проданной для каждой марки печи является одинаковой?
Задача 2. По статистике, в среднем каждая четвертая семья в регионе имеет компьютер.
Найти вероятность того, что из восьми наудачу выбранных семей имеют компьютер: а) две семьи; б) хотя бы две семьи.
Контрольная работа №3 (Задача 1. - Задача 5.) 3стр.
Список используемой литературы 8стр.
ГОУ ВПО Всероссийский
заочный финансово-
.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №3
по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
Вариант №4
Выполнил:
специальность
группа
№ зачетной книжки
Проверил: Никитин Ю.В.
Уфа - 2010
Содержание
Контрольная работа №3 3стр.
Список используемой литературы 8стр.
Задача 1. В магазине в течение дня было продано 20 из 25 микроволновых печей трех различных производителей, имевшихся в количествах 5, 7 и 13 штук.
Какова вероятность того, что остались нераспроданными микроволновые печи одной марки, если вероятность быть проданной для каждой марки печи является одинаковой?
Решение.
А – остались нераспроданными микроволновые печи одной марки.
Общее число способов, которыми можно получить 5 (непроданных) микроволновых печей из 25
В1 – остались печи 1го производителя;
В2 – остались печи 2го производителя;
В3 – остались печи 3го производителя.
А = В1 + В2 + В3
Р(А) = Р(В1) + Р(В2) + Р(В3) =
Ответ: вероятность того, что остались нераспроданными микроволновые печи одной марки 0,0246.
Задача 2. По статистике, в среднем каждая четвертая семья в регионе имеет компьютер.
Найти вероятность того, что из восьми наудачу выбранных семей имеют компьютер:
а) две семьи;
б) хотя бы две семьи.
Решение.
а) вероятность того что семья имеет компьютер р = .
q = 1- p = 1 - = ; n=8; m=2.
По формуле Бернулли:
.
б) Р(m≥2) = P(“m=2”+“m=3”+“m=4”+“m=5”+“m=
Перейдя к противоположному событию, получим:
Р(m≤2) = P(“m=0”+“m=1”) = P(“m=0”) + P(“m=1”) =
.
Р(m≥2) = 1 - Р(m≤2) = 1 - 0,367 = 0,633.
Ответ: а) вероятность того, что из восьми наудачу выбранных семей имеют компьютер две семьи 0,311; б) вероятность того, что из восьми наудачу выбранных семей имеют компьютер хотя бы две семьи 0,367.
Задача 3. Доля изделий высшего качества некоторой массовой продукции составляет 40%. Случайным образом отобрано 250 изделий.
Найти вероятность того, что:
а) 120 изделий будут высшего качества;
б) изделий высшего качества будет не менее 90 и не более 120.
Решение:
По условию p=0.4, q = 1-0.4 = 0.6.
а) т.к. n = 250 достаточно велико n*p = 250*0.4 = 100 » 10; n*p*q = 250*0.4*0.6 = 60 > 20. Следовательно, применяем Локальную теорему Муавра – Лапласа.
;
Определяем x
, по таблице f(2.58) = 0,0143
.
б) Используем Интегральную теорему Муавра-Лапласа:
;
Ответ: а) вероятность того, что 120 изделий будут высшего качества 0,002; б) вероятность того, что изделий высшего качества будет не менее 90 и не более 120 0,8965.
Задача 4. Двигаясь по маршруту, автомобиль преодолевает два регулируемых перекрестка. Первый перекресток он преодолевает без остановки с вероятностью 0,4 и при этом условии второй перекресток проезжает без остановки с вероятностью 0,3. Если же на первом перекрестке автомобиль совершил остановку, то второй он проезжает без остановки с вероятностью 0,8.
Составить закон
распределения случайной
Решение.
X |
0 |
1 |
2 |
p |
0.12 |
0.76 |
0.12 |
А1 – автомобиль проехал первый перекресток без остановки;
А2 – автомобиль проехал второй перекресток без остановки;
- автомобиль остановился на первом перекрестке;
- автомобиль остановился на втором перекрестке.
Х = 0 – автомобиль остановился и на первом, и на втором перекрестке:
Х = 1 – автомобиль остановился только на одном перекрестке:
Х = 2 – автомобиль проехал 2 перекрестка без остановки:
Математическое ожидание:
Дисперсия:
Функция распределения:
Задача 5. Плотность вероятности случайной величины Х имеет вид:
Найти:
а) параметр а;
б) математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х;
в) функцию распределения F(x).
С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что случайная величина принимает значения на промежутке [1; 2]. Вычислить эту вероятность с помощью функции распределения. Объяснить различие результатов.
Решение:
а) , →
,
,
,
б) , →
;
.
.
в)
Неравенство Чебышева: ;
;
Вычислим вероятность
с помощью функции
.
Полученный результат P=0.875 не противоречит оценке, найденной с помощью неравенства Чебышева P≥0,4. Различие результатов объясняется тем, что неравенство Чебышева дает лишь нижнюю границу оценки вероятности, а функция распределения уточняет оценку.
Список используемой литературы
1. Лекции по теории вероятностей и математической статистике Никитина Ю.В., - Уфа. - 2010.
2. Высшая математика для экономистов: учебник для ВУЗов, под ред. Н. Ш. Кремера - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
Данная работа скачена с сайта Банк рефератов http://www.vzfeiinfo.ru. ID работы: 24376
Информация о работе Контрольная работа по «Теории вероятностей и математической статистике»