Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2013 в 11:05, контрольная работа
В декартовой прямоугольной системе координат даны вершины пирамиды А1,В1, С1, Д1. А1(3,0,-1), В1(-1,-2,-4), С1(-1,2,4), D1(7,-3,1).
Найдите:
а) длину ребра А1В1;
Задание 1
В декартовой прямоугольной системе координат даны вершины пирамиды А1,В1, С1, Д1. А1(3,0,-1), В1(-1,-2,-4), С1(-1,2,4), D1(7,-3,1).
Найдите:
а) длину ребра А1В1;
Решение:
| А1В1|=√(-1-3)2+(-2-0)2+(-4-(-
б) косинус угла между векторами А1В1 и А1С1;
Решение:
А1В1=(-4, -2,-3);
А1С1=(-4, 2, 5).
Cos(А1В1 ^ А1С1)=
Cos(А1В1 ^ А1С1)=
в) уравнение ребра А1В1;
Решение:
А1В1:
Координаты точки А1(3,0,-1) обозначим соответственно Х0 = 3, У0 = 0, Z0 = 1, а координаты точки В1(-1,-2,-4) через X1 = -1, У1 = -2, Z1 = -4 и воспользуемся уравнением прямой и пространстве, проходящей через две точки:
.
Следовательно, уравнение ребра имеет вид:
г) уравнение грани А1В1С1;
Решение:
А1В1С1:
Уравнение каждой плоскости имеет вид: Ax + By + Cz + D = 0. Так что наша задача по заданным координатам 3-ех точек плоскости найти коэффициенты A, B, C и D. Эти коэффициенты находятся по формулам:
где x, y, z - координаты наших точек, а 1-2-3 это номера точек A-B-C.
Соответственно находим эти коэффициенты и подставляем их в формулу.
Рассчитаем коэффициенты A, B, C и D по формулам, описанным выше.
Кэффициенты:
A = (1) × (-2) × (4) + (0) × (-4) × (1) + (-1) × (1) × (2) - (-1) × (-2) × (1) - (0) × (1) × (4) - (1) × (-4) × (2)
B = (3) × (1) × (4) + (1) × (-4) × (-1) + (-1) × (-1) × (1) - (-1) × (1) × (-1) - (1) × (-1) × (4) - (3) × (-4) × (1)
C = (3) × (-2) × (1) + (0) × (1) × (-1) + (1) × (-1) × (2) - (1) × (-2) × (-1) - (0) × (-1) × (1) - (3) × (1) × (2)
- D = (3) × (-2) × (4) + (0) × (-4) × (-1) + (-1) × (-1) × (2) - (-1) × (-2) × (-1) - (0) × (-1) × (4) - (3) × (-4) × (2)
A = -4
B = 32
C = -16
- D = 4
Подставим коэффициенты. Уравнение плоскости:
-4 x + 32 y - 16 z - 4 = 0
д) уравнение высоты, опущенной из вершины D1 на грань А1В1С1;
Решение:
Точка D1 (7 ,-3,1 )
Плоскость А1В1С1:
-4 x +32 y -16 z - 7 = 0.
Воспользуемся уравнением прямой, проходящей через точку D1 (-5 ,2,-8) и параллельной нормальному вектору n(-4, 32,-16) грани А1В1С1:
Искомое уравнение;
е) координаты векторов е1= А1В1, е2= А1С1, е3=А1D1 и докажите, что они образуют линейно независимую систему;
Решение:
е1=А1В1=(-4, -2,-3);
е2= А1С1=(-4, 2, 5);
е3=А1D1=(4,-3,2).
Составим определитель и найдем его:
Определитель = -144 и отличен от нуля, следовательно система векторов
(е1, е2, е3) линейно независима.
ж) координаты вектора MN, где M и N- середины ребер А1D1 и В1С1 соответственно;
Решение:
M=(5; -1,5;0)
N=(3;-2,5;0)
MN=(-2;-1,5;0);
з) разложение вектора MN по базису (е1, е2, е3).
Решение:
-4х1-2х2-3х3=-2
-4х1+2х2+5х3=-1,5
4х1-3х2+2х3=0
Задание 2
Решите систему линейных уравнений
а) методом Крамера;
б) методом Гаусса;
в) с помощью обратной матрицы;
2х-3у+z=1
х+у+z=6
х- у-z=0
Решение:
а) Решим данную систему уравнений с помощью формул Крамера. Рассмотрим произвольную систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными:
Тогда , где
б) Метод Гаусса.
Матрица треугольная. Следовательно, существует единственное решение.
z = 2
y = - 5 + 8
y = 3
x + 3 + 2 = 6
x = 1
Ответ: x = 1; y = 3; z = 2.
Проверка:
Ответ: x = 1, y = 3, z = 2.
Задание 3
В ящике 18 одинаковых бутылок пива без этикеток. Известно, что треть из них "Жигулевское". Случайным образом выбирают три бутылки. Вычислите вероятность того, что среди них:
а) только пиво сорта "Жигулевское";
б) ровно одна бутылка этого сорта.
Решение: Вариант 1
;
;
;
Ответ: вероятность того, что среди выбранных бутылок будут только бутылки пива сорта "Жигулевское", равна 0,025.
Вариант 2
Ответ: вероятность того, что среди выбранных бутылок будет одна бутылка пива сорта "Жигулевское", равна 0,485.
Задание 4
В двух одинаковых
коробках находятся карандаши «Конструкт
Решение:
Обозначим через А событие - «карандаш твердости ТМ». Возможны следующие гипотезы о происхождении этого карандаша:
H1- карандаш извлечен из первой коробки, H2-карандаш извлечен из второй коробки . Так как доля карандашей ТМ из первой коробки 33 %, а из второй 25 %, то вероятности этих гипотез равны соответственно: p(H1)= =0,33; p(H2)= =0,25.
Условная вероятность того, что карандаш ТМ из первой коробки – p(A/H1)=0,67, из второй - p(A/H2)= 0,75. Искомую вероятность того, что карандаш ТМ из первой коробки, находим по формуле полной вероятности:
р(А)=P(H1)·p(A/H1)+P(H2)·(A/H2
Ответ: р(А) = 0,4097
Задание 5
Задан закон распределения дискретной случайной величины Х:
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
р |
0,16 |
0,25 |
0,25 |
0,16 |
0,10 |
р |
0,03 |
Найти:
а) неизвестную вероятность р;
Решение:
0,16+0,25+0,25+0,16+0,10+р+0,
0,95+р=1
р=0,05
б) математическое ожидание М, дисперсию Д и среднее квадратическое отклонение σ данной случайной величины;
Математическое ожидание дискретного распределения равняется:
M(x) = (0,16) × (-2) + (0,25) × (-1) + (0,25) × (0) + (0,16) × (1) + (0,1) × (2) + (0,05) × (3) + (0,03) × (4) = 0,06
Дисперсия дискретного распределения равняется:
D(x) = (0.16) × (-2)2 + (0.25) × (-1)2 + (0.25) × (0)2 + (0.16) × (1)2 + (0.1) × (2)2 + (0.05) × (3)2 + (0.03) × (4)2 - M2(x) =
2.38 - 0.062 = 2.3764
Среднее квадратическое отклонение σ данной случайной величины
σ=√ D(x)
σ=√2.3764
σ=1,542
в) функцию распределения F(х) и построить ее график;
если х≤-2, то F(х)=0
-2<х≤-1, то F(х)=0,16
-1<х≤0, то F(х)=0,16+0,25=0,41
0<х≤1, то F(х)=0,41+0,25=0,66
1<х≤2, то F(х)=0,66+0,16=0,82
2<х≤3, то F(х)=0,82+0,10=0,92
3<х≤4, то F(х)=0,92+0,05=0,97
х>4, то F(х)=0,97+0,03=1
График:
г) закон
распределения случайной
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
р |
0,16 |
0,25 |
0,25 |
0,16 |
0,10 |
р |
0,03 |
х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
у |
7 |
3 |
-1 |
3 |
7 |
11 |
15 |
Закон распределения выглядит следующим образом:
у |
-1 |
3 |
7 |
11 |
15 |
Р(у) |
0,25 |
0,41 |
0,26 |
0,05 |
0,03 |
Задание 6
Известно, что вероятность рождения мальчика равна 0,51, а девочки 0,49. Какова вероятность того, что 300 новорожденных окажется:
а) 150 мальчиков; б) от 150 до 200 мальчиков?
Решение:
а) 150 мальчиков;
Если вероятность p появления события А в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы (0 < p < 1), то вероятность Pn(k) того, что событие А появится в n испытаниях ровно k раз, приближенно равна (тем точнее, чем больше n) значению функции
Используется
локальная теорема Муавра-Лапласа
Р(150,300)=(1/8,66)*φ((150-
(1/8,66)*φ(-0,35)=0,3752/8,66=
б) от 150 до 200 мальчиков;
Если вероятность p наступления события А в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность Pn(k1,k2) того, что событие А появится в n испытаниях от k 1 до, k2 раз, приближенно равна определенному интегралу
Используется
интегральная т-ма Муавра-Лапласа:
Р(150 < X < 200))=Ф((200-153)/8,7)-Ф((150-
≈Ф(5,43)-Ф(-0,35)=0,5+0,136=0,
Информация о работе Контрольная работа по "Высшая математика"