Контрольная работа по "Высшая математика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2013 в 11:05, контрольная работа

Описание работы

В декартовой прямоугольной системе координат даны вершины пирамиды А1,В1, С1, Д1. А1(3,0,-1), В1(-1,-2,-4), С1(-1,2,4), D1(7,-3,1).
Найдите:
а) длину ребра А1В1;

Файлы: 1 файл

Высшая мат Вариант 6 часть 2.doc

— 145.50 Кб (Скачать файл)

Задание 1

В декартовой прямоугольной  системе координат даны вершины  пирамиды А11, С1, Д1.  А1(3,0,-1), В1(-1,-2,-4), С1(-1,2,4), D1(7,-3,1).

Найдите:

а) длину ребра  А1В1;

Решение:

| А1В1‌|=√(-1-3)2+(-2-0)2+(-4-(-1))2=√16+4+9=√29≈5,39 (ед);

б) косинус угла между векторами А1В1 и А1С1;

Решение:

А1В1=(-4, -2,-3);

А1С1=(-4, 2, 5).

Cos(А1В1 ^ А1С1)=

Cos(А1В1 ^ А1С1)=

в) уравнение ребра А1В1;

Решение:

‌‌ А1В1‌:

Координаты точки А1(3,0,-1) обозначим соответственно Х0 = 3, У0 = 0, Z0 = 1, а координаты точки В1(-1,-2,-4) через X1 = -1, У1 = -2, Z1 = -4 и воспользуемся уравнением прямой и пространстве, проходящей через две точки:

.

Следовательно, уравнение ребра имеет вид:

 

 

 

г) уравнение грани А1В1С1;

Решение:

А1В1С1:

Уравнение каждой плоскости имеет вид: Ax + By + Cz + D = 0. Так что наша задача по заданным координатам 3-ех точек плоскости найти коэффициенты A, B, C и D. Эти коэффициенты находятся по формулам:

 где x, y, z - координаты  наших точек, а 1-2-3 это номера  точек A-B-C.

Соответственно находим  эти коэффициенты и подставляем  их в формулу.

Рассчитаем  коэффициенты A, B, C и D по формулам, описанным  выше.

Кэффициенты:

A = (1) × (-2) × (4) + (0) × (-4) × (1) + (-1) × (1) × (2) - (-1) × (-2) ×  (1) - (0) × (1) × (4) - (1) × (-4) × (2)

B = (3) × (1) × (4) + (1) × (-4) × (-1) + (-1) × (-1) × (1) - (-1) × (1) ×  (-1) - (1) × (-1) × (4) - (3) × (-4) × (1)

C = (3) × (-2) × (1) + (0) × (1) × (-1) + (1) × (-1) × (2) - (1) × (-2) ×  (-1) - (0) × (-1) × (1) - (3) × (1) × (2)

- D = (3) × (-2) × (4) + (0) ×  (-4) × (-1) + (-1) × (-1) × (2) - (-1) × (-2) × (-1) - (0) × (-1) × (4) - (3) × (-4) ×  (2)

A = -4

B = 32

C = -16

- D = 4

Подставим коэффициенты. Уравнение плоскости:

-4 x + 32 y - 16 z - 4 = 0

д) уравнение  высоты, опущенной из вершины D1 на грань А1В1С1;

Решение:

Точка D1 (7 ,-3,1 )

Плоскость А1В1С1:

-4 x +32 y -16 z - 7 = 0.

Воспользуемся уравнением прямой, проходящей через точку D1 (-5 ,2,-8) и параллельной нормальному вектору n(-4, 32,-16) грани А1В1С1:

 

 

Искомое уравнение;

е) координаты векторов е1= А1В1, е2= А1С1, е31D1 и докажите, что они образуют линейно независимую систему;

Решение:

е11В1=(-4, -2,-3);

е2= А1С1=(-4, 2, 5);

е31D1=(4,-3,2).

Составим определитель и найдем его:

 

 

 

 

 

Определитель = -144 и отличен от нуля, следовательно система векторов

1, е2, е3) линейно независима.

ж) координаты вектора MN, где M и N- середины ребер А1D1 и В1С1 соответственно;

Решение:

M=(5; -1,5;0)

N=(3;-2,5;0)

MN=(-2;-1,5;0);

з)  разложение вектора MN по базису (е1, е2, е3).

Решение:

-4х1-2х2-3х3=-2

-4х1+2х2+5х3=-1,5

1-3х2+2х3=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 2

Решите систему линейных уравнений

  а) методом Крамера;

  б) методом Гаусса;

в) с  помощью обратной матрицы;

   2х-3у+z=1

   х+у+z=6

   х- у-z=0

Решение:

а) Решим данную систему уравнений с помощью формул Крамера. Рассмотрим произвольную систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными:

Тогда , где

Так как  Δx=-24 ; Δy=-16 ; Δz=-8; Δ=-8 , то x=3; y=2; z=1

б) Метод Гаусса.


 

 

Матрица треугольная. Следовательно, существует единственное решение.

 

z = 2

y = - 5 + 8

y = 3

x + 3 + 2 = 6

x = 1

Ответ: x = 1; y = 3; z = 2.

 

  1. Матричный метод.
    1. Первое условие - матрица квадратная;
    2. Второе условие .


    1. Вывод: решение есть и оно единственное.

 

 


 

Проверка:

 

 

Ответ: x = 1, y = 3, z = 2.

 

 

Задание 3

В ящике 18 одинаковых бутылок пива без этикеток. Известно, что треть из них "Жигулевское". Случайным образом выбирают три бутылки. Вычислите вероятность того, что среди них:

а) только пиво сорта "Жигулевское";

б) ровно  одна бутылка этого сорта.

Решение: Вариант 1

  1. m - число благоприятствующих исходов;
  2. n - общее число всех возможных исходов;

 

;

;

;

 

Ответ: вероятность того, что среди  выбранных бутылок будут только бутылки пива сорта "Жигулевское", равна 0,025.

Вариант 2

 

  1. ;
  2. ;

 

Ответ: вероятность того, что среди  выбранных бутылок будет одна бутылка пива сорта "Жигулевское", равна 0,485.

 

Задание 4

В двух одинаковых коробках находятся карандаши «Конструктор». Известно, что треть карандашей в первой коробке и ¼ во второй имеют твердость ТМ. Наугад выбирается коробка, из неё наугад извлекается один карандаш. Он оказывается твердости ТМ. Какова вероятность того, что он извлечен из первой коробки?

Решение:

Обозначим через А событие - «карандаш твердости ТМ». Возможны следующие гипотезы о происхождении этого карандаша:

H1- карандаш извлечен из первой коробки, H2-карандаш извлечен из второй коробки . Так как доля карандашей ТМ из первой коробки 33 %, а из второй 25 %, то вероятности этих гипотез равны соответственно: p(H1)= =0,33; p(H2)= =0,25.

Условная  вероятность того, что карандаш ТМ из первой коробки – p(A/H1)=0,67, из второй - p(A/H2)= 0,75. Искомую вероятность того, что карандаш ТМ из первой коробки, находим по формуле полной вероятности:

р(А)=P(H1)·p(A/H1)+P(H2)·(A/H2)=0,33*0,67+0,75*0,25 =0,4097

Ответ: р(А) = 0,4097

Задание 5

Задан закон распределения дискретной случайной величины Х:

х

-2

-1

0

1

2

3

4

р

0,16

0,25

0,25

0,16

0,10

р

0,03


Найти:

а) неизвестную  вероятность р;

Решение:

0,16+0,25+0,25+0,16+0,10+р+0,03=1

0,95+р=1

р=0,05

б) математическое ожидание М, дисперсию Д и среднее  квадратическое отклонение σ данной случайной величины;

Математическое  ожидание дискретного распределения равняется:

M(x) = (0,16) × (-2) + (0,25) × (-1) + (0,25) × (0) + (0,16) × (1) + (0,1) × (2) + (0,05) × (3) + (0,03) ×  (4) = 0,06

Дисперсия дискретного распределения равняется:

D(x) = (0.16) × (-2)2 + (0.25) × (-1)2 + (0.25) × (0)2 + (0.16) × (1)2 + (0.1) × (2)2 + (0.05) × (3)2 + (0.03) × (4)2 - M2(x) =

2.38 - 0.062 = 2.3764

Среднее квадратическое отклонение σ данной случайной величины

  σ=√ D(x)

σ=√2.3764

σ=1,542

в) функцию  распределения F(х) и построить ее график;

если  х≤-2, то F(х)=0

-2<х≤-1, то F(х)=0,16

-1<х≤0, то F(х)=0,16+0,25=0,41

0<х≤1, то F(х)=0,41+0,25=0,66

1<х≤2, то F(х)=0,66+0,16=0,82

2<х≤3, то F(х)=0,82+0,10=0,92

3<х≤4, то F(х)=0,92+0,05=0,97

х>4, то F(х)=0,97+0,03=1

График:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г) закон  распределения случайной величины У, если ее значения заданы функциональной зависимостью у=4|х|-1.

х

-2

-1

0

1

2

3

4

р

0,16

0,25

0,25

0,16

0,10

р

0,03


 

х

-2

-1

0

1

2

3

4

у

7

3

-1

3

7

11

15


Закон распределения выглядит следующим  образом:

у

-1

3

7

11

15

Р(у)

0,25

0,41

0,26

0,05

0,03


 

Задание 6

Известно, что  вероятность рождения мальчика равна 0,51, а девочки 0,49. Какова вероятность того, что 300 новорожденных окажется:

а) 150 мальчиков; б) от 150 до 200 мальчиков?

Решение:

а) 150 мальчиков;

Если  вероятность p появления события  А в каждом испытании постоянна  и отлична от нуля и единицы (0 < p < 1), то вероятность Pn(k) того, что событие А появится в n испытаниях ровно k раз, приближенно равна (тем точнее, чем больше n) значению функции

Используется  локальная теорема  Муавра-Лапласа  
Р(150,300)=(1/8,66)*φ((150-153)/8,66)≈  
(1/8,66)*φ(-0,35)=0,3752/8,66=0,04333

б) от 150 до 200 мальчиков;

Если  вероятность p наступления события  А в каждом испытании постоянна  и отлична от нуля и единицы, то вероятность Pn(k1,k2) того, что событие  А появится в n испытаниях от k 1 до, k2 раз, приближенно равна определенному интегралу

Используется  интегральная т-ма Муавра-Лапласа:  
Р(150 < X < 200))=Ф((200-153)/8,7)-Ф((150-153)/8,7)  
≈Ф(5,43)-Ф(-0,35)=0,5+0,136=0,636


Информация о работе Контрольная работа по "Высшая математика"